体验式教学在高职旅游课堂应用实践探索——以“导游服务技能”课程为例

以Kolb提出的体验式教学理论为基础,结合高职旅游专业"导游服务技能"课程的体验式教学案例,从学习团队、学习环境、考评方法和教师素质四个方面对高职旅游课堂体验式教学模式进行了设计。     

高职旅游英语研究性课堂教学模式探析

为了提高高职旅游英语课堂教学效果,培养合格的涉外旅游人才,在阐述研究性教学模式核心理念及其特点的基础上,对高职院校旅游英语课堂教学现状进行了分析,指出了研究性教育模式的可行性,并提出了高职旅游英语研究性教学的实施要素,如引导学生在课前积极自主预习,在课堂上采用多样化的教学方式等.     

一种基于集成学习的流量分类算法

针对网络流量分类中类不均衡问题,提出一种基于K均值和k近邻的流量分类算法(traffic classification based on K-means and k nearest neighbor,KMk NN);以KMk NN为基础设计了一种集成分类器(ensemble classifier based on KMk NN,KKEC)。首先通过抽取不同的输入特征子集分别进行训练,获得不同的分类器,进而采取绝对多数与相对多数相结合的投票方式产生集成输出结果,最后采用非平衡数据集进行测试。理论分析和实验结果都表明,算法在面对非均衡协议流时提高了小类流的识别率。     

高职体育教学学生自主学习模式创建途径研究

随着教育的发展和改革,人们越来越认识到自主学习的重要性。提高学生的主动性,使学生更加自觉、主动、积极地进行学习,提高学生的自主学习能力,具有非常重要的作用,在体育教学中也不例外。但是在高等职业学校的体育教学中,存在许多不足,需要建立有效的自主学习模式,弥补这些不足。本文分析高等职业学校中体育教学存在的不足,以及建立学生自主学习模式在高职体育教学中的有利作用。并且进一步探讨如何通过有效的方法和途径,建立和完善学生自主学习模式。     

中职翻转课堂模型构建与实施研究——以FLASH引导路径动画课程为例

针对当今教育"以学生为中心"的教学理念,本文提出翻转课堂的教学模式,充分利用翻转课堂的优势,构建适合中职的翻转课堂教学模型,以"FLASH引导路径动画"课程为例,设计基于学生自主学习的翻转课堂的教学方案,并在实施过程中及时发现问题,逐步完善翻转课堂,提高学生自主学习的能力,真正做到"我的学习我做主"。     

信息技术环境下高职学生自主学习能力的培养研究

文章分析了信息技术与自主学习的关系,对信息技术环境下自主学习的教学设计进行了研究,并在教学实践中探索如何在信息技术环境下培养高职学生的自主学习能力,最后对教学效果和问题进行了探讨。     

浅析高职“学习型班级”建设的路径与策略

班级是学校进行教育教学及管理活动的基本单位,学习型班级理论,是学习型组织理论在班级管理中的应用。“学习型班级”指的是能充分发挥每个学生的积极性,班级成员共同努力,勤于学习,有着浓厚学习氛围的班级。文章分析了在高职学生中创建学习型班级的必要性,对高职院校学习型班级创建模式进行了理论与实践的探究。     

动力锂电池组均衡方案研究

动力锂电池组的不一致性严重影响了电池的使用寿命,为了解决该问题,动力电池的技术在不断发展。本文阐述了多种动力锂电池组均衡方案,并根据不同标准进行了分类,并逐一介绍、对比、总结。     

一种鲁棒的多态人脸识别算法

如何处理人脸识别中的多态性一直是人脸识别领域的一个难题。传统的图嵌入算法忽视了同类中多态子类间的同属关系,而且也没有恰当地处理异类间的区别信息。该文提出一种鲁棒的图嵌入人脸识别算法,该算法可以恰当地模拟同类中的多态间关系,而且能在局部流形结构与全局区别信息间实现平衡。基于多个公开数据库的人脸识别实验证明了该方法的有效性。     

一种非负稀疏近邻表示的多标签学习算法

针对训练数据中的非线性流形结构以及基于稀疏表示的多标签分类中判别信息丢失严重的问题,该文提出一种非负稀疏近邻表示的多标签学习算法。首先找到待测试样本每个标签类上的k-近邻,然后基于LASSO稀疏最小化方法,对待测试样本进行非负稀疏线性重构,得到稀疏的非负重构系数。再根据重构误差计算待测试样本对每个类别的隶属度,最后实现多标签数据分类。实验结果表明所提出的方法比经典的多标签k近邻分类(ML-KNN)和稀疏表示的多标记学习算法(ML-SRC)方法性能更优。