LC谐振选频电路在某型罗盘接收机中的研究与应用

分析了无线电罗盘接收机选频电路,介绍了LC谐振选频电路、变容二级管的构成及原理。LC谐振电路是高频电路里最常用的无源网络,通过改变外加反向偏置电压使变容二级管结电容发生变化,从而完成接收机对各个波段频率的调谐,成功地应用在飞机无线电机载设备上。     

地区电网无功电压分布式二级控制系统在金华电网中的应用

调度模式分为调度与监控两个层次后,原有的无功电压自动控制系统已不适应.文章提出了一种适合该种模式的二级控制系统,并使用分布式技术,将传统的集中控制系统扩展为分布式二级控制.电网无功电压分布式二级控制系统通过调度自动化SCADA系统采集全网各节点遥测、遥信等实时数据进行在线分析和计算,在确保电网与设备安全运行的前提下,以各监控点电压合格、关口功率因数等为约束条件,从全网角度进行电压无功优化控制,实现全网无功分层分区最佳的动态平衡,以有效地提高全网各节点的电压合格率,减少网损.     

如何优化电脑系统的BIOS?

1.在Standard CMOSSetup里没有连接IDE设备的端口的TYPE和MODE设为None。2.将CPU Internal Cache、External Cache设为Enabled,打开CPU一二级缓存。3.将System Boot Up speed设为High。使系统引导速度为高速。     

基于MAX114的高速数据采集系统设计

该系统运用简单的MCS-51单片机来实现复杂的数据采集与还原电路.采用89C51单片机作为中心控制单元,由ADC芯片将数字信号转换为模拟信号,经过高速缓存芯片后,由DAC芯片进行数模转换,从而实现数据的高速采集及还原.     

基于区域协作的Cache压缩

为提高Cache的有效容量,进行了Cache压缩研究,并提出了一种区域协作压缩(RCC)方法,以提升最后一级缓存的压缩率。与传统的Cache压缩算法不同,RCC方法利用了缓存区域的压缩局部性,使用缓存区域中第一个缓存块的字典信息来协作压缩缓存区域中的其他各个缓存块,而不需要对缓存区域进行整体压缩。RCC有效发掘了缓存区域内缓存块之间的数据冗余,实现了接近以缓存区域为压缩粒度的字典压缩的压缩率,然而压缩、解压缩延时却仍然和压缩单个缓存块时相当。实验结果表明,与单缓存块压缩算法C-PACK相比,RCC方法的压缩率平均提升了12.34%,系统的性能提升了5%。与2倍容量的非压缩Cache相比,有效容量提升了27%,系统性能提升了8.6%,而面积却减少了63.1%。     

固态硬盘当缓存 Intel Smart Response技术实战

伴随着Intel 6系顶级芯片组产品Z68的问世,Intel全新的磁盘提速技术——Smart Response Technology(智能响应)又与大家见面了。原来固态硬盘和机械硬盘是可以融合使用的。它是否给力,咱们试试就知道。     

基于混合SVM方法的蛋白质二级结构预测算法

预测蛋白质二级结构,是当今生物信息学中一个难以解决的问题.由于预测蛋白质二级结构的精度在蛋白质结构研究中起到非常重要的作用,因此在基于KDTICM理论基础上,提出一种基于混合SVM方法的蛋白质二级结构预测算法.该算法有效地利用蛋白质的物化属性和PSI-SEARCH生成的位置特异性打分矩阵作为双层SVM的输入,从而大大地提高了蛋白质二级结构预测的精度.实验比较分析表明,新算法的预测精度和普适性明显优于目前其他典型的预测方法.     

利用DataList控件实现的网页菜单

利用DataList控件实现了联动的横向二级菜单,同时通过后台对数据库记录的修改来实现了二级菜单随意修改。     

基于级联神经网络的蛋白质二级结构预测

为提高蛋白质二级结构预测的精度,提出一种由两层网络构成的级联神经网络模型。第1层网络采用具有差异度的5个子网构成的网络模型,对第2层网络的输入编码进行改进。对PDBSelect25中的36条蛋白质共6 122个残基进行测试,结果表明,该模型能有效预测蛋白质二级结构,其预测精度分别比SNN, DSC, PREDSATOR方法提高5.31%, 1.21%和0.92%,平均预测精度提高到69.61%。     

基于PSO的二级倒立摆LQR最优控制器设计

根据微粒群算法的随机性、快速性、易于实现性等优点,针对LQR在二级倒立摆最优控制设计过程中对加权矩阵Q、R选择的盲目性,研究了基于PSO的LQR最优控制器的设计方法,该方法利用PSO算法的启发式全局优化特点对Q、R阵进行寻优,然后得到状态反馈控制律K。并设计了基于该方法的二级倒立摆的最优控制器,通过和基于遗传算法的LQR最优控制器比较,仿真结果表明：该方法所设计的最优控制器能使系统的响应时间更快,超调量更小,对二级倒立摆的控制效果更理想。