二项分布类试验设计研究

为了准确设计二项分布类试验样本和评估试验质量,从数理统计出发,直接从参数p分布角度,提出了改进算法。该算法可用于评价任何样本量试验质量和试验设计,尤其适用于小样本的试验设计和质量评价。该算法整个计算过程,涉及主观假定少,能够更准确、更直观地评价二项分布类试验质量。     

一个组合公式的概率证明和代数证明

通过一个概率问题,给出二项分布与负二项分布的一种联系,从而建立一个组合公式,并由概率思维方式与代数方式给出证明.     

次数折合时间的电子安全起爆系统可靠性计算

针对传统机械安全起爆系统的可靠性计算方法不能适用于电子安全起爆系统的问题,提出次数折合时间的电子安全起爆系统可靠性计算方法。该方法以环境系数确定环境因子,将累计等效工作时间折合为累计等效工作次数,再按照类推的工作次数指数模型计算得到电子安全起爆系统的可靠度单侧置信下限。通过数据计算比较,无故障工作次数增加,可靠性提高,证明方法有效。     

概率法计算生活给水管道设计流量

提出采用概率法计算住宅类建筑生活给水管道设计流量,建立了二项分布与正态分布模型,比较单一变量的正态模型与多变量的正态模型,得出单一变量分布函数简化完全可行的结论.分析了保证率、卫生器具使用频率等对设计流量的影响.概率法计算的流量与实测流量相符.     

雷达装备使用阶段测试性指标评估与验证

针对目前测试性验证技术研究主要集中在装备研制定型阶段,少见利用使用阶段数据验证装备在真实应用环境下的测试性问题,该文提出了使用阶段的装备测试性指标评估方法,明确了基于使用阶段数据的测试性验证实施流程,基于二项分布给出装备测试性指标单侧置信下限计算与验证结论评定方法.以某机载雷达装备在使用阶段的测试性数据为例进行了分析处...     

高速公路事故预测模型

为了掌握高速公路未来的安全状况,通过有效地控制各种影响因素,减少交通事故,增进高速公路安全,在路段划分和影响因素分析的基础上,利用收集的多条高速公路数据建立了基于广义线性回归的高速公路事故预测模型,通过比较泊松、负二项、零堆积泊松和零堆积负二项4种概率分布模型回归的结果,最终确定了负二项分布形式的事故预测模型,并利用弹性分析的方法确定了模型中单个变量对事故的边际影响.研究表明:环境变量和交通流变量对事故的发生有较大影响.     

试题库随机选题数学模型的构建及实现

采用离散型随机变量的二项分布函数Ｂ建立试题库随机选题的数学模型,然后依据此模型,利用随机函数实现了随机组卷,并给出了用ＦｏｘＰｒｏ编出的例程。     

大批量计数抽样方案的制订

本文根据大批量抽样的特点,利用二项分布制订以批不合格品率为质量指标的计数一次抽样方案。     

基于MATLAB的Galton板实验仿真设计及实现

Galton板作为一种简单可行的教具,在高中、大学的有关教材中都有所介绍。它在热物理学与概率论的教学中发挥着积极有效的演示作用。但是现有的关于Galton板的定量分析较为贫乏和粗略。该文首先介绍了Galton板的结构、实验现象和物理背景。然后建立了细致的概率模型,从本质上对实验现象进行了分析。从而给出理论上的合理解释。该文通过使用MATLAB中的若干工具包,开发了用户图形界面等仿真程序,针对不同的概率情形模拟了Gallon板的实验结果,从而验证了相应的理论结果。也表明了MATLAB在实验仿真中的强大用途。     

基于混合Beta分布的成败型产品Bayes可靠性鉴定试验方案研究

研究了基于混合Beta分布的成败型产品可靠性的Bayes鉴定试验方案。通过引入继承因子,合理地考虑了产品在设计和改进过程中的各种信息,并把继承因子看作随机变量,使用混合Beta验前分布建立了可靠性鉴定方案的Bayes决策模型。算例结果表明,在小样本情况下,经典鉴定方案得到的试验样本量过于保守;传统Bayes方法虽利用了产品的先验信息,但却忽略了它们之间的差异;而本文的方法较好地解决了上述问题,并具有方法上的合理性和工程上的实用性。