变压器绝缘老化诊断技术

详细介绍了变压器绝缘老化在线检测分析模型，叙述并分析了人工神经网络(TFDANN)在变压器绝缘老化程度诊断和寿命评估方面应用的可行性和有效性。     

人工神经网络的软测量技术在发酵过程中的应用

针对在生物发酵过程中一些关键参数难以在线测量的问题，介绍了工业过程先进控制系统中的软测量技术。讨论了利用人工神经网络的两种典型结构实现发酵过程中关键参数(如细胞浓度、基质浓度、产物浓度)在线测量的软测量方法。     

刀具磨损监测设计与研究

为获取变切削条件下刀具磨损量，对刀具磨损补偿值进行了分析研究。在合理选择人工神经网络模型的基础上，建立了切削条件下铣削磨损监控系统。依据机床相关切削参数，运用了人工神经网络的方法对铣削数据进行处理，以实验方法研究了高速钢立铣刀后刀面磨损BP网络对铣刀的磨损量预报。实验表明：该模型适用于变切削条件下的铣刀磨损监控，可以较准确地监控铣刀的剧烈磨损。     

用InTouch、MATLAB和VC++开发工业监控系统软件

本文针对工业自动控制的需要开发了基于InTouch、MATULB以及VC 三者混合编程的具有普通分散控制系统不具备的较完善控制功能(例如人工神经网络控制)的控制系统监控软件。本系统可通过通信连入控制网络。开发时充分利用了三者各自的优点。使本系统具有较高的开发效率和应用价值。     

汽车牌照的字符分割与识别

根据汽车牌照字符与背景的特点，提出了一种自适应的二值化方法，这种方法首先把图像分割成块，进而根据每小块中的前景的灰度更加接近小块中灰度最大值的特点，选取一个比较高的域值，然后根据原图像的灰度值对得到的图像进行区域增长，最后得到的二值图像既可以完整再现字符，同时可以消除背景中亮度较高的点；另外讨论了结合汽车牌照的几何尺寸的字符分割办法，详细阐述了横向穿越变化数和字符的横竖编码这两个新的特征的提取过程，最后给出了一种新的多级分类的规则，讨论了这种多级分类的实现算法，实验表明这是一种行之有效的分类方法。     

煮糖过程的混合建模

煮糖过程是一个具有严重的非线性和不稳定性过程，过程的主要非线性表现在晶体生长率。本论文采用两种方法来描述晶体生长率模型的设计，第一种方法是通过采用非线性规划最优化方法(NLP)决定晶体生长率经验公式的参数；第二种方法是一种新颖的建模策略，它把晶体生长率作为非线性逼近器的人工神经网络(ANN)与由蔗糖晶体质量平衡所表述的先前既定的知识相结合。最初结果显示第一种类型的模型能够较好地执行局部匹配，而第二种具有更大的灵活性。     

神经元网络软测量技术的研究进展

讨论了近年来神经网络软测量技术的一些研究新进展，并介绍了其与控制技术，计算机通信、虚拟仪器及WWW结合的应用实例，目前，在构造软仪表方面，成功地应用于实际生产过程中的神经网络主要有向BP网络和RBF网络，此外还有融合模糊技术的神经网络算法，数据处理仍是一个十分重要的问题，此外，现有的在线校正方法十分有限，应发展更多更新的方法以适应复杂工业系统控制的要求，同时，将软测量技术与系统调优结合起来，变开环指导为闭环控制，使其有更广泛的应用推广。     

基于补偿模糊神经网络的图像压缩编码

本文提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统，并将其应用于图像压缩。混合系统引入了模糊神经元，使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数，又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理，大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度。     

人工神经网络的直线图素识别质量判别器

讨论矢量化直线图素识别质量的判别方法，采用BP网络，网络输入为反映直线图素识别质量的特征因子，网络输出为从斜率、线宽及直线端点的定位精确性等方面对直线图素识别质量的评价，BP网络经训练成为直线图素质量判别器．由于输入到网络中的各特征因子均是与线宽的相对比值，因此，该方法对扫描分辨率的影响不敏感，也很容易推广到其他图素类型．     

多项式函数的神经网络逼近: 网络的构造与逼近算法

该文作者先用构造性方法证明：对于给定的r阶多项式函数，可以具体地构造出一个三层前向神经网络，以任意精度逼近该多项式，所构造的网络的隐层节点个数仅与多项式的阶数r和网络的输入个数s有关，并能准确地用r表达；然后，给出一个实现这一逼近的具体算法；最后，给出两个数值算例进一步验证所得的理论结果．该文所获得的结果对前向神经网络逼近多项式函数类的网络具体构造以及实现逼近的方法等问题具有较为重要的指导意义．