神经网络预测TNT红水预处理效果的研究

：ＴＮＴ红水是一种有毒的难以生化的废水,必须先进行适当的预处理后才能进行生物处理。本文采用经过改进的ＢＰ神经网络算法,编制了程序,建立了ＴＮＴ红水催化氧化预处理效果的数学模型,并用来对不同条件下的预处理效果进行预测,取得了较好的应用效果。     

基于人工神经网络的铝铜合金硬质阳极氧化工艺优化

目的探究Al-5%Cu合金硬质阳极氧化处理的最佳工艺。方法采用硬质阳极氧化试验装置对Al-5%Cu合金进行硬质阳极氧化处理,并用扫描电镜和显微硬度计研究了在硫酸电解液中生成的硬质阳极氧化膜的微观组织结构、厚度及硬度。综合采用正交试验以及人工神经网络的方法,设计了三因素三水平的实验方案,研究了硫酸溶液温度、电流密度和阳极氧化时间对硬质阳极氧化膜的硬度及膜层厚度的影响。利用人工神经网络系统对Al-5%Cu合金阳极氧化的工艺参数进行了优化。结果采用硬质阳极氧化技术可以增加Al-5%Cu合金的表面硬度。制备的氧化膜厚度较均匀,表面质量较好,硬度较高。硫酸溶液的温度是影响表面氧化膜层微观组织及硬度的主要因素。结论 Al-5%Cu合金进行硬质阳极氧化的最佳工艺条件范围为:氧化液温度-9~-7℃,电流密度4~4.8 A/dm2,氧化时间115~120 min。     

基于BP-GA的大锻件过渡区宏观成形性能优化

针对铝合金大型锻件局部加载成形工艺下过渡区筋部充填不满的问题,借助于BP神经网络和GA遗传算法与数值模拟技术相结合的策略对锻件的局部加载成形工艺参数进行了研究。以锻件过渡区填充性作为质量评价目标,建立了坯料温度、压力机加载速度、第1道次压下量、进给量与质量指标之间的关系模型,利用遗传算法求解得到了合理的工艺参数:坯料温度为435℃,压力机加载速度为5 mm·s-1,第1道次压下量为18 mm,进给量为1165 mm,并将得到的工艺参数进行再模拟,并应用于生产试制,生产后的锻件筋部过渡区充填完整,对比模拟结果,表明所提出的策略能有效对大型锻件局部加载成形过渡区充填问题进行控制。     

基于人工神经网络的中碳含钒微合金钢热变形流变应力预报

以0.33C,0.40Si,1.50Mn,0.099V(wt%)的中碳含钒微合金钢在应变速率为0.005～30 S-1、温度为750～1050℃条件下的单向热压缩变形实验数据为样本数据,用商用软件matlab6.5构建BP人工神经网络模型.经实验数据验证,该模型预测的流变应力结果可靠.研究结果表明:利用人工神经网络方法建立热变形流变应力预测模型,适用于预测一定温度与应变速率范围内(0.1～0.9)应变处的热变形流变应力,为控制轧制工艺参数提供参考.与常用的表征稳态或峰值应变处的流变应力与温度和应变速率关系的Arrhenius方程相比,应用范围更广.     

神经网络在热轧铬镍钢变形阻力预测的应用

以凸轮式高速形变试验机进行的热模拟压缩实验得到的实验数据为基础,建立了热轧铬镍钢的变形阻力与其化学成分、变形温度、变形速度及变形程度对应关系的BP、Elman、RBF和GRNN 4种神经网络预测模型;并对4种网络的训练过程和预测精度进行比较分析。结果表明,神经网络有很强的预测能力;4种神经网络相比较,RBF网络具有更高的预测能力和好的泛化能力。     

神经网络在电路板无损检测系统中的应用

提出一种基于人工神经网络(ANN)的电路板无损检测系统的故障诊断方法.红外热成像技术是增强电路板检测系统能力的方法之一,但系统自动诊断能力比较弱,在电路板红外热像数据处理过程中,引入人工神经网络形成故障诊断规则,有效提高了系统故障诊断能力.     

An algorithm of image segmentation for overlapping grain image

1Introduction Imagesegmentationisprimaryissueinim ageprocessing,atthesametimeitisprincipal probleminlowlevelvisionincomputervision field.Itisthekeytechnologytoprocessimage analysis,imagecomprehensionandimagedepic tionsuccessfully.Imagesegmentationmeans thatpendingprocessingimageisdividedinto severaldifferentareaswhichhavespecialmean ingandhavenotintersectantmutual.Theimage segmentationisinwideuse,butuptonow,thereisnotuniversalmethod,andthereisnot objectivecriterionwhichjudgethatifitissuc cessf…     

基于神经网络的数控加工物理仿真的研究

为描述数控加工过程的物理现象及其规律,提出数控加工物理仿真内容体系结构,综合考虑多种影响因素运用人工神经网络分别建立起刀具磨损、切削力、温度场、切屑形态和切削振动的仿真模型,该模型大大地提高了数控加工仿真的真实性.最后指出了物理仿真的发展趋势.     

应用人工神经网络专家系统进行拉深件成形缺陷分析

人工神经网络专家系统是一种新型的专家系统,阐述了人工神经网络专家系统在冲压件成形缺陷分析中的应用,着重指出了人工神经网络专家系统与传统专家系统的不同之处以及在建立冲压件缺陷分析人工神经网络专家系统时所要注意的关键技术。     

低温裂纹张开位移预测方法的讨论

把低温影响下的COD试验数据用灰色理论中的累加方法进行累加，可以使一组没有规律的数据成为一条光滑的曲线．然后利用人工神经网络和自适应模糊推理系统两种方法进行预测，算例的结果表明用一次累加后的数列预测精度较高。