基于深度信息局部二值模式特征的室内场景边缘检测EI北大核心CSCD

针对室内场景深度图像,检测场景中的面片边缘信息并确定场景中的完整面信息是实现室内场景分析和理解的基础.基于深度信息局部二值模式特征,提出一种室内场景深度图像边缘检测的方法.首先对场景深度信息图分别求X方向和Y方向的梯度信息,结合2个梯度图找到深度信息图的基本边缘信息;然后计算基本边缘附近的局部二值模式特征信息,并计算深度图每个点的法线信息;最后利用深度信息局部二值模式特征和法线信息对边缘信息进行判断和矫正,以提取深度图像的面片边缘信息.实验结果表明,该方法能够高效、准确地检测室内场景深度图像的边缘信息,避免边缘信息的过检测和欠检测.     

基于邻域扩展的模板匹配算法

模板匹配是OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)中常用的方法,其算法的效率与模板特征提取的复杂度和模板的规模大小有关.介绍的方法针对西文印刷字体识别,其原理是对特定字体下的字符的二值图像建模,并将模板缩放至固定大小,进行识别时需将提取出待识别字符的二值图像,同样缩放至模板大小,然后遍历模板,比对各字符的图素值,统计相同图素值的数量,对于不同的图素,在其8邻域内考察模板和待识别图片,若同时击中,则将其同样计入相同图素的数量,在遍历完整个模板后,选择匹配度最高的模板标签作为识别的结果.实验表明,该方法有较快的运行速度和较高的识别率,在字符识别应用中有一定的实用价值.     

注册表在网络控制中的应用

为了方便访问共享资源,我们时常会开启Windows系统内置网络映射功能,将远程共享资源映射到本地硬盘中。现在,我们通过修改注册表键值方法,让网络映射功能更好地发挥作用,以提高网络共享访问效率。注册表是Windows系统中一个很神奇的地方,从中能找到各种软硬件安装卸载以及系统设置的痕迹,任何系统管理与维护方面的操作,基本上都能通过调整注册表有关键值的方法加以控制。更为重要的     

我们的目标是努力向上爬

本作的难度比前作提升了不少,很多新接触的玩家都被初期的1F困住,以至于其损失了不少新玩家的拥护,其实系列的宗旨就是一开始被怪物虐待,之后再去战胜它以获得无法比拟的成就感。游戏本身的素质不错,但仍有许多值得大幅度改进的地方,如果制作厂商敢于加大容量把游戏做得更精美,地图和战斗表现得更丰富,相信会为系列的发展带来更喜人的局面。     

2008年影响IT技术的七大趋势分析

2008年,商业对于技术的依赖程度将进一步加剧,但并非所有的发展趋势都是让人感到高兴。了解2008年哪些技术趋势值得关注。以及它们将如何影响商业与IT——不论是好的影响还是坏的影响。     

高反差场景拍摄必杀技 HDR高动态范围完全解析

拍摄晨昏等高反差环境,以往都会利用黑卡来达到影像曝光平衡的目的,但可惜黑卡使用对技巧的要求较高,再加上并非适用于每种高反差环境,所以便衍生出HDR高动态范围后制技巧,即使没领悟黑卡的超高技艺,也能完成一张精彩无比的高反差影像。     

仪表读数的自动识别

为实现仪表读数的自动识别,本文提出了一种并行化算法,利用知识的指导获得表盘的位置,然后利用最小二乘法检测并确定表针所确定直线的位置,根据表盘的位置和表针的位置确定仪表的读数。     

基于增广矩阵束方法的平面天线阵列综合

针对平面阵列的稀布优化问题,提出了一种基于增广矩阵束方法的减少阵元数目、求解阵元位置和设计幅度激励的优化方法。首先对期望平面阵的方向图进行采样并由采样点数据构造增广矩阵,对此矩阵进行奇异值(SVD)分解,确定在误差允许范围内所需的最小阵元数目;然后基于广义特征值分解分别计算两组特征值,并根据类ESPRIT算法对特征值进行配对;最后在最小二乘准则条件下根据正确的特征值对求解平面阵列的阵元位置和激励。仿真结果表明该算法具有较高的计算效率和数值精度。     

锅炉吸风机运行工况异常原因剖析

针对某电厂5#炉A吸风机在正常运行中频繁出现突振增大超过报警值后,瞬间又恢复正常值的情况,在热工、锅炉及热试等方面做了大量的工作,情况没有得到明显改善;又结合振动扩展至B吸风机和A、B一次风机的现状,从该锅炉电除尘、吸风机系统设计与结构入手,根据电除尘入口挡板损坏程度以及可能对系统的影响,经过对系统全面的剖析,诊断出突振的主要原因.     

国际标准IEC62055框架下的无介质预付费系统

无介质编码按键式和有介质智能卡（通常所说IC卡）两类预付费表由于在制造成本、运营成本、可靠性、安全保密,性等方面,南非电力公司最早选择采用了编码按键式预付费电表,目前全球共有超过70多个国家1000多个电力公司安装了符合STS标准的电能表,并有进一步扩大趋势。