一种基于优先级的Ad hoc网络QoS模型*

提出一种基于优先级业务分类的Ad hoc网络QoS模型,它能够为多种优先级多种类别的业务提供不同等级的服务。源端判断业务是否允许接入,中间节点只负责转发允许接入的业务。在资源不足的情况下,能为最高优先级业务提供相对稳定的带宽资源,高优先级业务能获得比低优先级业务更高的调度权限。通过OPNET下的仿真,证明该模型能满足不同级别QoS的要求。     

基于Windows数控系统的多线程实现

本文介绍了基于Windows平台数控系统的多线程的实现方法，着重阐述了数控系统多线程实现的线程创建、优先级设定和线程同步问题。     

利用Hosts文件有效防范QQ病毒

Hosts文件位于“C：Windows”目录下,它可以看成本机的一个DNS系统．且它的优先级要高于网络中的DNS服务器。我们可以用记事本打开它,你会看到里面有Hosts文件的使用说明。举个例子,我们可以写入下面的一行：     

基于UML活动图测试场景的优先级判断

由于UML模型在设计过程中产生,作为测试模型不需要额外的开支,因此以UML作为测试模型的研究很多.目前的研究方法大多数采用灰盒测试方法[1]对各种模型的条件、节点、方法等进行遍历,得到测试场景.然而在实际中,通过这些方法从UML模型中会得到很多的测试场景,目的就是要对找出的灰盒测试用例进行优先级判断,找出较为重要的测试用例,这些测试用例能为实际的测试过程提供着重测试的依据.     

Blue Coat收购Packeteer提供全面的广域网优化解决方案

Blue Coat 系统公司日前宣布,该公司已与全球领先的WAN 优化和 WAN 流量优先级技术厂商 Packeteer 公司签署了一项最终协议。根据此项协议,Blue Coat 将以每股7.10美元,总计2.68亿美元的现金收购 Packeteer 公司。Blue Coat 总裁兼首席执行官 Brian NeSmith 表示:"广域网优化是将下一层智能加入到企业网络的起点。对 Pack-     

基于彩色图像轮廓的深度图像修复方法

针对飞行时间相机获取的深度图像存在大量无效点的问题,提出了一种基于彩色图像轮廓的深度图像修复方法.该方法先通过无效点邻域内像素的值和高斯函数来确定该邻域的方差,结合无效点邻域内有效点个数和方差计算所有无效点的填充顺序,完成填充过程的优先级评估;再将彩色图像中目标物体轮廓投射到深度图像中,结合投影轮廓和欧式距离函数实现对...     

DiffServ模型中主动队列管理研究

区分服务模型是现代大规模网络保证IP QoS的主要模型,该模型是当前互联网通讯性能方面研究的热点问题。在改进RIO-C算法的基础上,提出了一种适合于区分服务模型的主动队列管理算法-PFRIO（RIO based on Priority and Fair）。该算法提高了带宽分配的公平性,增强了网络对突发数据流的处理能力,有效改善了区分服务模型的总体性能。     

mesh优先级容错路由

随着深亚微米技术的发展,片上网络（Network on Chip,NOC）已成为芯片设计的热点。单位面积晶体管的急剧增多,给NOC可靠性带来了挑战。当节点或链路出现故障时,如何实现容错,提高系统可靠性成为NOC设计的重点。在对NOC容错技术进行简要介绍的基础上,利用现有mesh拓扑结构和维序路由算法,提出一种全新的基于优先级的mesh容错路由算法（fault-tolerant routing in mesh based on priority,PR算法）,并采用OPNET仿真平台对算法进行仿真和性能对比。     

基于CAN总线的优先级晋升调度研究

针对CAN总线的优先权逐位仲裁规则,当总线负载和利用率过高时,不能完全满足各个节点的实时性需要。提出了动态优先组量升算法,建立了基于动态优先级算法的数学模型,并进行优化。最后,通过仿真,证明了该方法能够有效地提高系统实时性,避免了优先级死锁现象。     

通信距离受限下无人机集群轨迹分布式滚动规划

针对通信距离受限下无人机集群轨迹规划时效性与安全性问题,本文构建了分布式滚动规划框架,提出了局部优先级解耦的序列凸优化方法 (local-priority-decoupled sequential convex programming,LPD-SCP),将集群轨迹规划问题分解为一系列短时域单机凸优化子问题,在保证求解效率的基础上确保了轨迹的安全性.本文推导了确保飞行安全的可行规划时域长度,设计了通信距离受限的局部优先级解耦机制,根据通信状态动态调整邻域内无人机规避优先级,实现通信距离受限下的机间避撞.更进一步,定制了轨迹时间一致协调策略,通过更新飞行时间下边界约束,实现邻域内无人机飞行时间一致性.理论分析了所提LPD-SCP能够通过多次滚动规划获得满足约束的集群轨迹.数值仿真试验结果表明:LPD-SCP能够在通信距离受限条件下规划出满足飞行动力学、机间避碰与时间一致约束的协同轨迹,且15架无人机短时域集结轨迹生成时间不大于4 s.