下一代分组网中支持QoS的结构框架

本文在总结分组网实施QoS关键技术的基础上，介绍了下一代分组网中支持QoS的结构框架及一组分布在三个逻辑平面(控制平面，数据平面和管理平面)的QoS构建块，它们控制网络性能，甚至在网络资源争用的情况下，帮助提供很好的业务质量(QoS)。     

多总线多处理机系统总线仲裁方案的分析与比较

本文分别提出多总线多处理机系统采用轮流优先级和循环优先级仲裁的分析模型。轮流优先级仲裁方案采用概率分析,循环优先级仲裁方案采用变更状态和参数分析。分析模型被用来对这二种不同仲裁方案进行性能分析和比较。某些结果表明循环优先级仲裁的总线访问延迟最小。     

基于Verilog的8051微控制器中断系统的设计与验证

论文设计了8051微控制器的中断系统,该中断系统包括五个中断源,两个中断优先级,能够实现不同中断响应的无缝衔接,并实现了相同优先级别中断控制,优化了8051微控制器中断系统的功能。     

基于预测与优先级缓存的MIPv6切换算法

为了提升移动IPv6的切换性能,保证实时性要求高的音频、视频等业务的服务质量,针对去除DAD过程的RDMIPv6方案未考虑在传输速率相对较慢的无线信道中,移动节点向NAR本地注册所产生的时延以及切换过程中引入的丢包问题,提出一种优化方案PCRD-MIPv6。PCRD-MIPv6方案结合基于L2触发的切换预测和数据包优先级缓存机制,在L2切换完成之前向移动节点MN维护的接入路由器缓存列表T_AR中的所有AR发送MOA实现本地注册,与此同时,将切换过程中的数据包按优先级缓存在PAR中,在切换完成后发往移动节点,从而减少切换过程中的丢包率。NS-2仿真结果表明,PCRD-MIPv6方案有效地减少了切换时延,降低了切换过程中的丢包率。     

基于Android平台的WiFi管理软件的设计与实现

Android智能终端通过WLAN无线局域网接入互联网是用户最常用的上网方式,但是在同时检测到多个WiFi信号的时候,用户不得不手动连接到想要连接的信号上去。本文通过研究Android应用程序设计原理和Android中处理WiFi信号的相关类库,最后设计实现了WiFi管理软件,通过设定使用过的WiFi信号的优先级实现自动连接。软件在红米,三星等智能终端上安装使用,实现了WiFi的自动连接。     

一种新型的中断方法

本文通过设计一种新型的中断方式,通过从处理器进行仲裁竞争,根据仲裁结果,最高优先级的从处理器获取使用权,从处理器与主处理器之前建立通信。主处理器与从处理器之间只需要一根中断信号线,有效的减少主从处理器之间中断信号线数量,解决从处理器数量繁多而引脚布线困难和引脚资源不足等问题。     

数字信号控制器的中断系统分析与实现方法

数字信号控制器(DSC)具有数字信号处理能力和MCU控制接口,其中断系统功能非常丰富,这为应用带来方便,同时也带来设置的复杂性。本文以MC56F8257为例,详细分析DSC中断系统及其设置方法;以MC56F8257中的QSCI模块中断及CAN模块中断为例,从不带中断优先级、带中断优先级和优先级嵌套三个方面,分析DSC中断设置过程及响应结果。分析结果进一步验证DSC中断具有优先级及屏蔽等特点,为推广DSC芯片的应用提供指导。     

一种基于优先级的Ad hoc网络QoS模型*

提出一种基于优先级业务分类的Ad hoc网络QoS模型,它能够为多种优先级多种类别的业务提供不同等级的服务。源端判断业务是否允许接入,中间节点只负责转发允许接入的业务。在资源不足的情况下,能为最高优先级业务提供相对稳定的带宽资源,高优先级业务能获得比低优先级业务更高的调度权限。通过OPNET下的仿真,证明该模型能满足不同级别QoS的要求。     

基于动态优先级的实时Java垃圾回收策略

针对通用平台下Java虚拟机垃圾回收器（GC）的不定期启动问题,提出了一个周期性提升GC优先级、提前调度GC的解决方案.该方案把优先级按任务的重要程度分两个等级：关键线程和非关键线程,通过计算垃圾回收的时机即计算出垃圾回收的周期上限T_GC,在任务运行最长不超过T_GC的时间内提升GC的优先级为非关键线程的最大值,从而使GC在不影响关键线程的情况下能提前回收内存中的垃圾,使虚拟机的内存处于非饱和状态.理论分析和实验结果表明,该方法可以提高通用环境下Java关键线程的实时性及执行的可预测性.     

基于遗传算法的集装箱后方堆场箱位分配策略*

根据重庆港实际情况建立了以提箱时间为制约因素,以最小化翻箱率为目标的集装箱后方堆场箱位分配模型,并针对模型提出了基于遗传算法的解决方案。方案对一次卸船或者进港的一批箱进行全局优化,并考虑其分配对后续集装箱的影响。遗传算法迭代过程中采用适应度函数指数变换防早熟,采用可行解替换法处理约束,并设计最优解保存策略保证最终的优化效果。最后针对实际堆场的不同规模,对方案的优化结果同文献中的其他遗传算法方案进行比较,证明了本文优化策略的优越性和实用性。