高速磁浮列车相对位置传感器的设计

根据直线同步电机长定子的齿槽结构特性,设计了一种新型的电感式相对位置传感器.介绍了检测线圈的结构和同步解调电路,并利用DSP的运算能力,在算法上实现磁极与长定子之间的高精度定位.最后,通过实验验证表明,该传感器工作稳定,满足牵引要求.     

微波物位计测量干扰因素的研究

随着高精度微波物位计在储罐系统中的大量使用,其在实际工况中的测量精度得到了越来越多的关注.从频率源、天线形式、微波的测量技术以及信号的检测和处理算法等几个方面介绍了微波物位计的设计要素.说明了影响微波物位计测量的因素主要体现在安装方式和安装位置、信号的强度以及测量介质气相状况等.详细叙述了实际工作中采用较多的微波物位计的测量值修正方法,对广大工程技术人员的选型、安装和调试,乃至新产品研发具有一定的借鉴和参考作用.     

基于代数特征与粗糙集相结合的特征提取方法

对特征抽取方法进行了研究,提出一种新的特征抽取方法,克服了Roman W等提出的特征抽取方法中缺乏鉴别信息的缺点.通过对高维的人脸数据用PCA和LDA降维,利用粗糙集理论中的属性约简算法进行进一步的维数压缩.实验结果表明,该方法具有良好的性能.     

悬浮泥沙浓度反演不均一像元尺度误差

由于缺乏对不均一像元尺度效应的理解,在实际反演中往往忽略了尺度误差.本文通过论证悬浮泥沙遥感反演尺度误差的存在性,推导出不均一像元应用尺度误差纠正公式,并通过模拟计算指出不均一像元尺度误差的危害性.     

基于改进模糊ISODATA算法的遥感影像非监督聚类研究

F-ISODATA是一种有效的遥感图像非监督聚类算法.但是,最优迭代次数很难设定;一般遥感图像的数据量大,若迭代误差限取极小值,分类也很难实现.本文以某次迭代中"合并"和"分裂"都为零为求最优分类数的迭代条件,而不是预先设定迭代次数;取最大和最小隶属度取代每一个隶属度为比对特征值,提高了分类速度和精度;利用等效转换研究隶属度矩阵的迭代误差变化规律,得出变化速度趋于稳定时为求解最优隶属度矩阵的智能迭代控制,减少人为事先干预.最后,进行实验分析,结果显示整个改进的算法提高了分类的智能化,整体效果较好.     

遥感动态监测中的相对辐射校正方法研究

本文从遥感动态监测实际出发,提出利用图像差值与质量控制相结合的方法选取不变特征点(PIF),较好地克服了样本选择的主观性,得到样本的相关系数达到98%以上,采用最小二乘法求解线性关系式,对待校正图像的灰度值进行线性变换,使两幅图像上同名地物具有相同辐射值,实现遥感动态监测中多时相遥感图像的辐射归一化.     

基于CHRIS/PROBA数据和地面实测光谱的三峡库区水体叶绿素a浓度反演研究

使用欧空局2001年发射的小卫星PROBA所获取的CHRIS数据,结合卫星过境时的准实时地面试验数据分析,提出了一种新的半经验模型用于反演三峡库区的叶绿素a.反演的最大误差为33%,最小误差8%,平均误差22%,均在预计的范围内.考虑到实验数据与卫星过境具有6-7天的时延,可基本认为反演结果与实测值符合,并反映了叶绿素a的全局分布,反演精度满足实用要求.     

Sampled-data based average consensus with measurement noises: convergence analysis and uncertainty principle

In this paper, sampled-data based average-consensus control is considered for networks consisting of continuous-time first-order integrator agents in a noisy distributed communication environment. The impact of the sampling size and the number of network nodes on the system performances is analyzed. The control input of each agent can only use information measured at the sampling instants from its neighborhood rather than the complete continuous process, and the measurements of its neighbors’ states are corrupted by random noises. By probability limit theory and the property of graph Laplacian matrix, it is shown that for a connected network, the static mean square error between the individual state and the average of the initial states of all agents can be made arbitrarily small, provided the sampling size is sufficiently small. Furthermore, by properly choosing the consensus gains, almost sure consensus can be achieved. It is worth pointing out that an uncertainty principle of Gaussian networks is obtained, which implies that in the case of white Gaussian noises, no matter what the sampling size is, the product of the steady-state and transient performance indices is always equal to or larger than a constant depending on the noise intensity, network topology and the number of network nodes.     

基于位置服务业务访问机制研究

随着移动通信设备的普及以及定位技术的发展．在业务中涉及位置信息的应用越来越多。位置信息是涉及个人信息中非常敏感的信息．如何在正当合理使用位置信息来提供服务的同时防止个人信息的泄露以及不恰当的使用成为现在一个迫切需要解决的课题。介绍LBS业及其有关私密性的概念,并结合RBAC访问控制技术．提出一个LBS访问控制系统模型来实现位置信息的保护。     

一种改进型残差约束渐消采样滤波器

非线性系统的状态方程和观测方程不准确时,非线性自适应采样滤波器的滤波精度将偏离真实值:严重时将引起滤波器的发散,得到完全虚假的滤波值,失去了滤波原本的意义.为减小线性化误差对非线性系统状态估计的影响,本文采用采样滤波器中的UKF(Unscented Kalman Filter)方法对非线性系统进行高精度滤波.同时深入研究UKF的自适应渐消记忆策略,以增强对建模误差的鲁棒性和对突变状态的跟踪能力,提高状态估计的精度和快速性.本文针对上述滤波方法进行改进,并通过一个非线性系统滤波仿真试验.证明其有效性.