基于遗传算法的误差因子粗糙集模型

粗糙集方法是数据挖掘的重要方法之一.针对当前粗糙集属性约简启发式方法的不足,本文提出了一个基于遗传算法的误差因子粗糙集模型.通过融合遗传算法,消除属性简约中约简属性相对集中的问题.通过引入误差因子,消除噪声数据的影响.利用关系型数据库的关系演算实现了算法,克服了基于文本方法的不足.通过一个舍有噪声的决策表实验,表明该模型是一个有效的算法改进.     

伪距误差对于GPS接收机定位解算的影响分析

在研究GPS接收机定位解算原理的基础上,使用HLA/RTI和STK技术对GPS接收机定位解算进行了仿真实现,通过控制产生伪距差进行定位解算,对解算结果进行了统计分析与回归分析,得出了定位解算误差与伪距误差显著线性关系的结论.     

基于TMS320DM642平台的H.264编码器优化

H.264实时编码器的研究和实现是目前视频通信研究领域的一个热点问题,本文介绍了基于TMS320DM642平台的H.264编码器的优化,重点介绍了基于DM642的整数DCT变换、量化和匹配误差函数的汇编级优化,最后介绍了H.264编码器的EDMA及Cache级优化.实验结果表明本编码器基本能实现CIF实时编码.     

BT类型P2P网络的位置知晓性数学建模研究

提出一个新的P2P网络研究问题,即BitTorrent类型对等网络(采用了相似的多源文件传输机制的P2P网络)的位置知晓性问题.设计了BT类型网络使用的具有理想位置知晓性的多源文件传输机制,进行了数学建模,分析证明了该机制具有良好的位置知晓性、下载性能、网络公平性和扩展性.     

基于广义回归神经网络的传感器非线性误差校正

介绍了径向基函数网络的函数逼近原理和方法,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的传感器非线性误差校正方法。通过Matlab的Network Toolbox(神经网络工具箱),GRNN训练程序实现了输出特性曲线逼近。仿真分析表明:GRNN能够很好地满足传感器非线性拟合的要求,网络结构简单,收敛速度快。     

核ICA在电流传感器相位差监测中的应用

介绍了核独立分量分析(ICA)的基本原理和算法,并将其用于对电流传感器输出的混合信号进行分离,通过比较分离出的单频测试信号输入前后的相位差,来标定传感器本身的相位差对其检测对象的影响。此外,还采用最大似然法对核ICA的分离效果进行评价。实验证明:在输入信号的信噪比为18.73dB的情况下,核ICA分离出的信号与源信号相位差在0.002 rad以内,达到了实际应用中所要求的误差范围。     

多分量力传感器的误差补偿与稳定性考核

为解决杯突试验机夹紧力的校准问题,采用单体式多分量结构设计新型测力传感器,同时采用电路补偿和软件对非线性误差修正来提高传感器的准确度,采用计算机测量系统对多分量力传感器的重复性和稳定性进行考核。测量结果表明:设计的多分量力传感器各分量的重复性不大于0.07%,而长期稳定性优于0.26%。     

超导转子旋转轴位置测量的影响因素分析

介绍了一种用于低温装置中超导球形转子旋转轴线位置测量的反射式强度调制(R IM)型光纤传感器。在转子端面刻划矩形漫反射图形,利用该刻线图形对反射光的强度调制来获取旋转轴线位置偏移的大小和方向。用M atlab软件进行了仿真,由输出波形分析了转子刻线精度和光斑大小对光纤传感器信号拾取的影响。仿真结果为光纤传感器的设计提供了依据,对传感器在实际应用中提高信号拾取的精度具有参考价值。     

软件方法实现的积算定时器及误差分析

针对FXON型号的PLC中没有积算定时器的现状,用软件的方法实现了积算定时器,设计并给出了积算定时器的梯形图程序,详细分析了程序的定时误差.误差分析结果表明这种用软件方法实现的积算定时器完全满足工程实践的应用要求,在一定程度上弥补了PLC不同型号间可编程软元件的差异,为定时控制程序的编写提供了一种新的思路.     

基于OmeagaLand的乙烯装置仿真培训系统①

主要介绍了大型乙烯装置计算机仿真培训系统的开发及应用。详细说明了系统建模机理,硬件结构设计,软件设计及系统开发等的方法及特点。针对乙烯装置工艺复杂,涉及组分多的特点,按照工艺流程划分成不同单元,建立各单元物料和能量平衡关系、反应动力学关系,从而建立起乙烯装置严格的机理模型。序贯连接各个单元设备的仿真模块,构成完整仿真培训系统。还提供了建立汽油加氢机理模型的方法。系统模型测试稳态误差低于5%。