多层神经网络学习算法的研究

本文对多层神经网络的反向传播算法作了简要的分析和讨论,据此提出了一种新的学习算法用以消除多层网络的“迟钝状态”。实验结果表明,这种新算法能够加速学习收敛速度并避免陷入局部极小。     

北电7400多业务交换机路由技术研究

7400多业务交换机路由技术采用基本路由和业务路由分开方式，在基于最短路径优先（SPF）路由算法的基本路由之上，针对不同的业务特点，采用动态分组路由系统（DPRS）和面向路径路由系（PORS）2种业务路由系统支持面向连接和无连接业务，实现综合业务的寻址和转发。     

改进的第三代相干算法及应用

在讨论相干技术发展及三代相干算法优缺点的基础上，介绍了改进的第三代相干算法。应用自行开发的相干软件对多个油气勘探和开发区块的三维地震资料进行处理、分析，对相干时窗长度、相关道数等参数对算法效果的影响及相干体对断层、异常地质体的识别，以及解释方法进行了探讨。应用实例证明，改进的第三代相干算法抗干扰能力强，横向分辨率高，不仅适用于倾斜地层，而且对断层尤其对小断层、异常地质体具有较高的检测能力，是油气勘探和开发的一项有效和实用的技术。     

能源法不是“万能钥匙”

能源法的主要价值在于为中国能源战略提供原则和方向。能源法不可能解决所有问题,不可能帮我们降低油价,不可能帮我们节能减排,不可能帮我们提高能源利用效率。对此,我们必须要有一个清醒的认识。     

构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

《C语言程序设计》课堂教学方法的探讨

《C语言程序设计》一直是计算机专业及相关专业的专业基础课。该课程既难教又难学。传统的教学方法往往过分注重语法形式的介绍，却忽视了算法的讲解，使得学生无法解决一些实际编程，也很容易挫伤学生的学习兴趣。为此应以算法教学为主。因材施教，合理使用教材，在改用多媒体教学的同时，适当配以板书。调动学生的主观能动性，提高其编程能力。     

生铁低[Si＋Ti]冶炼的措施及实践

介绍了炼铁厂实行低[Si Ti]冶炼的一些措施。通过这些措施，初步实现了低[Si Ti]冶炼。     

低技术与唯美的对话

当简约、科技、禅意、高造价成为时尚流行，反尔让我们无所适从的时候，是否该静下来想一想，我们真的需要什么？要表达什么样的情感？什么是表现的合理性？     

消费

Loewe采用恩智浦技术提升高清体验；英飞凌推出针对GPS的低噪放大器；立迪思10亿色低功耗QVGA AMOLED显示驱动器；科胜讯新系列系统级芯片传真解决方案；建伍数字音频录音机选用欧胜产品     

网络冗余系统在亚运会转播活动中的设计与实践

介绍了第15届多哈亚运会转播过程中,中央电视台综合网络业务传输平台的实现方案,重点介绍了在系统冗余方面的考虑,包括前后方传输平台采用的协议、语音通讯的冗余实现及FC系统冗余调整的实现等。