基于阵列扩展的宽带DOA估计算法

导向矢量的频率不一致性不利于宽带信号的DOA估计。为此,首先提出宽带直接空间谱估计算法,但是其限制条件过于苛刻;然后利用宽带信号的时延性质对阵列进行扩展,提出一种新的宽带DOA估计算法,新算法不需要DOA预估计;最后分析了梳妆谱和连续谱两种情形下如何使用新算法的问题。仿真实验结果表明,在信噪比较高的条件下,与传统算法相比,新算法的估计成功率更高,估计误差更小。     

基于车辆声音及震动信号相融合的车型识别

车型识别技术是智能运输系统的核心。针对目前车型识别方法的不足,提出了一种基于车辆声音和震动信号相融合的车型识别方法。用BCS算法提取声震信号的特征,并在特征级融合形成特征向量,以此作为训练样本对支持向量机的分类器进行训练。对两种车型的声音和震动数据进行处理的结果表明,基于特征级融合的声震信号能够准确识别不同的车型,识别准确率达到86%以上,是一种有效的车型识别方法。     

超声回波信号的多阈值分段去噪方法研究

通过构建超声回波信号模型,将基于小波包阈值去噪应用在超声回波信号研究中。针对超声回波信号的非平稳性,提出一种多阈值分段去噪方法应用于超声回波信号的去噪研究中。仿真实验表明,采用的多阈值分段去噪克服了单阈值规则的局限性,能够较好地处理超声信号中的噪声分量。     

超宽带系统电路的非线性研究

对超宽带非线性系统进行了详细分析,论证了超宽带电路脉冲信号、放大器和混频滤波耦合器的非线性特性,设计了超宽带系统非线性关键电路。周期性稳态分析仿真表明,电路满足超宽带非线性性能指标。     

室内有金属家具环境超宽带信号传播特性研究

超宽带信号传播特性是超宽带信道理论的重要组成部分。基于时域射线跟踪方法对有金属家具的室内复杂环境中超宽带信号传播特性进行了研究,全面考虑了包括直射、反射、绕射和透射的多径传播机制,仿真获得了接收功率、均方根时延扩展等传播特性。仿真结果表明:(1)金属家具的存在使得接收功率和均方根时延扩展普遍降低;(2)在非视距传播中高次反射与绕射的作用明显,不可忽略。仿真结果可以为室内复杂环境中超宽带无线通信网络覆盖与优化提供理论依据。     

基于着色树优化的网络并发链路故障快速恢复方法

为了实现网络并发链路故障的快速恢复,提出一种基于改进人工鱼群算法着色树优化的故障快速恢复方法.首先从备份拓扑构造、着色树生成及流量转发三个方面分析整体恢复方案,在此基础上,建立着色树的生成模型并利用人工鱼群算法对其进行优化以进一步提高其性能,引入变异操作有效解决寻优陷入局部僵局的问题.仿真实验表明,该恢复方案不仅提高了网络在并发链路失效情况下的故障恢复能力,同时在恢复路径及路由备份方面也具有较强的性能.     

基于聚类、空间分集和轨迹连续的实时定位算法

针对多样本消除接收信号强度其时域浮动易造成定位的更新率下降和实时性降低的问题,首先在定位阶段利用空间分集技术,建立相邻位置信号强度的矢量队列来计算当前位置的强度;然后利用轨迹的连续性质,消除时域浮动产生的定位误差,同时通过对指纹数据库进行聚类,在对目标定位时只需在较小的聚类集合中进行少量计算,无需遍历整个数据库,且计算量不随指纹数据库的增大而增加,极大地降低了计算量;最后进行了实验仿真,结果表明该算法能有效减小运算量和定位误差。     

原生态之音——日产天籁改装摩雷听宝

配置清单前/后声场:以色列摩雷听爱卓602两分频套装2套日产天籁就是我们曾经非常熟悉的尼桑风度的后继版车型,2004年国内B级车市场上第一款以"天籁"命名的车型曾给我们留下了非常深刻的印象,钻石大灯、海豚车顶、家居内饰这些全都是它的独特标识。车主期待开着心爱的天籁驰骋在路上享受美妙的音乐,外型时尚、动力充沛、乘坐舒适的天籁是有了,然而原车音响却不尽人意。     

基于虚拟信道多路径融合认知无线网络路由算法

针对认知无线网络中频谱的动态性、时变性、多样性以及节点移动性, 提出了一种基于虚拟信道的多路径融合认知无线网络路由算法. 在路由建立过程中, 为解决源节点与目的节点信道同步问题, 源节点在公共控制信道上广播添加虚拟信道的路由请求, 在当前所处信道为虚拟信道的节点中转发. 目的节点对多条路径通过信道切换进行融合, 以规避主用户的活动区域, 减少路径跳数, 提高链路的稳定性. 在路由维护阶段, 通过卡尔曼滤波对节点移动速度进行预测, 在链路断裂之前启动路由修复. 最后通过NS2中CRCN Simulator仿真结果表明, 该算法在链路通信的稳定性、分组投递率、吞吐量、端到端时延等方面有明显的改善, 提高了网络的整体性能.     

心肌细胞电位传感器在海洋生物毒素检测中的研究

目前海洋毒素对人类健康的威胁越加严重,尤其是麻痹性毒素。提出了一种基于细胞电位传感器检测贝类的生物毒性的新方法,采用心肌细胞与微电子加工技术的微阵列芯片（MEA）相结合,构建了新型的心肌细胞电位传感器。通过心肌细胞与MEA芯片的紧密耦合,实现了实时监测心肌细胞电位的变化,输出稳定和一致性好的胞外场电位信号。通过检测海洋中危害较大的石房蛤麻痹性毒素（STX）,分析细胞的信号特征参数,实验结果表明,STX毒素对心肌细胞的电生理活动有明显的抑制作用,对脉冲幅值和脉冲频率有明显的浓度依赖性抑制作用。常规标准的生物毒性检测方法小鼠生物法的检出限为40 g/100 g,而心肌细胞电位传感器可检测的下限为1.004 ng/mL,检测范围为25 nmol/L~1600 nmol/L,通过对比表明该方法具有较好的检出限且检测方法相对简单,易于规范化和标准化。通过进一步的完善,该方法在海洋毒素的快速检测应用方面具有良好的发展前景。