镌刻甜美的爱

梵克雅宝（Van Cleef＆Arpels）推出全新的甜蜜幸运草系列（Sweet Alhambra）。在这一系列中出现了心型和蝴蝶图形，并且将四叶幸运草图案缩小加入其中，并且依然用简洁的线条来体现，使整个系列体现出一种童年般的天真无邪和快乐。[编者按]     

红外傅里叶光谱仪的仪器线形函数及工程应用

提出了利用定量化的仪器线形函数对面阵傅里叶光谱仪像元进行光谱修正的方法。系统介绍了傅里叶光谱仪的仪器线形函数,结合仪器的自身特征建立了仪器线形函数模型,并利用MATLAB进行了仿真计算。通过理论计算给出了中心像元和边缘像元的激光光谱波峰之间的差值,其同实际值的相对误差均值仅为4.21%,修正后的边缘像元光谱准确度达到10-5量级。得到的结果从理论角度证明了利用仪器线形函数对面阵型傅里叶光谱仪进行光谱修正的有效性。最后从实际工程应用的角度出发,提出了针对面阵傅里叶光谱仪非中心像元光谱修正的方法。实验显示该方法具有很强的普适性,可在保证较高光谱准确度的基础上极大地提高光谱定标的效率,降低光谱定标的工作量。     

基于闪耀光栅图形化实现高分辨率干涉光刻

为提高图形化干涉光刻质量,提出了基于闪耀光栅的图形化干涉光刻(PIIL)系统,并对该系统所采用的光学原理和实现方法进行了研究。首先,分析了图形化干涉光刻系统的光场特性,阐述了其分辨率提升的原理。讨论了光学系统带宽和图案分布对光刻图形质量的影响,给出了图形质量控制的工艺方法。其次,提出了一种新型的图形化干涉光刻方法,该方法采用闪耀光栅作为衍射分光器件,实现了位相和振幅的一体化调制。采用数值计算方法模拟了闪耀光栅的衍射特性和像面光场分布,讨论了闪耀光栅的优化设计方法,获得了高达92.3%的±1级衍射效率。最后,基于数字微镜器件(DMD)和微缩成像光路设计开发了图形化干涉光刻系统,实验获得了像素化的点阵图形和质量明显改善的光刻图像,验证了该方法对任意图形的适用性。     

基于CFX正交试验的深井离心泵导叶的优化设计

为提高深井离心泵的水力性能,针对100QJ16型深井泵,按照L9(34)正交表,选取空间导叶的进口冲角、包角、叶片出口安放角和叶片数等4个因素,每个因素取3个水平,设计出9个导叶模型,并分别与同一个叶轮装配。基于CFX软件,对两级模型泵进行了全流场数值模拟,获得9组方案在额定工况下的扬程和效率。采用极差分析法分析了各几何参数对扬程和效率的影响规律以及影响空间导叶性能的主要因素和次要因素。空间导叶进口冲角和叶片包角对两级泵的扬程和效率的影响较大。将优化方案进行了样机试验,其效率达到了设计要求。     

HPLC-Q-TOF MS鉴定条叶榕根茎乙酸乙酯提取物中的主要化学成分

采用高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(HPLC-Q-TOF MS)技术对条叶榕根茎乙酸乙酯提取物中的多种活性化学组分进行了分析鉴定。采用正离子与负离子两种扫描方式,依据高分辨质谱提供的准分子离子峰和碎片离子的精确分子质量信息,确证了有关物质及其特征碎片离子的分子组成。再结合标准品对照与相关文献数据支持,最终鉴定出条叶榕根茎乙酸乙酯提取物中的34种化学成分,其中包括12种多酚、8种香豆素、9种黄酮、4种脂肪酸、1种蒽醌。结果表明,采用HPLC-Q-TOF MS技术可提高中药化学成分的分析效率,有利于新化合物的发现与鉴别。     

圆台状脉冲涡流差分传感器缺陷检测信号的解析计算

将傅里叶变换理论应用于圆台状脉冲涡流差分传感器缺陷检测信号的求解,提出了一种缺陷检测信号的解析计算方法。首先分析了缺陷检测信号谐波系数随缺陷尺寸变化的规律,而后根据电磁波反射与折射理论建立了圆台状差分传感器磁场解析模型,并根据谐波系数随缺陷尺寸变化的规律得到了任意缺陷检测信号傅里叶变换系数的通用表达式,最后经傅里叶反变换得到了任意缺陷的时域差分检测信号。通过实验对所提算法进行了验证,结果表明:该算法可准确求得圆台状脉冲涡流差分传感器缺陷检测信号,且具有较快的计算速度。     

高效液相色谱法分析青荚叶中豆甾醇的含量

采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC)测定青荚叶中豆甾醇的含量,色谱柱为Thermo C18柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为甲醇∶水(97∶3),流速1.0 m L/min,进样量20μL,检测波长210 nm。结果表明,豆甾醇进样量在0.216~2.16μg,其峰面积与浓度呈良好的线性关系(R2=0.999 5),回收率为97.79%。方法专属性强,准确可靠,可用于青荚叶中豆甾醇的含量测定。     

HPLC法测定青荚叶中的木犀草素和肉桂酸的含量

建立测定青荚叶中木犀草素、肉桂酸含量的HPLC测定方法。采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC),色谱柱为Thermo C18柱(250 mm×4.6 mm,5μm),测定木犀草素:流动相为甲醇∶0.2%磷酸水溶液(55∶45),流速1.0 m L/min,进样量20μL,检测波长350 nm;测定肉桂酸:流动相为甲醇∶1.67%冰醋酸水溶液(50∶50),流速1.0 m L/min,进样量20μL,检测波长270 nm。结果表明,木犀草素进样量在3.4~54.4μg范围内,其峰面积与浓度呈良好的线性关系(R2=0.999 9),样品回收率为99.67%,肉桂酸进样量在0.24~2.4μg范围内,其峰面积与浓度呈良好的线性关系(R2=0.999 4),样品回收率为93.64%。方法专属性强,准确可靠,可用于青荚叶中木犀草素、肉桂酸的含量测定。     

细节中的风景：景观风貌图像的高频细节和幂律特征

结合大数据的街景,风景园林师能够快速、有效地对建成环境的感受进行评价。但是目前街景分析主要依靠图像内容语义分割等高级认知,较少考虑人视知觉初级加工特征。研究证据表明在视知觉初级加工中,丰富的高频细节信息可以提升人们对环境的喜好并强化环境恢复效果。为了探索不同景观风貌的细节差异,筛选了150张自然景观、69张城市景观、60张不同林冠覆盖率的树林景观以及31张中国古典园林典型景观图像,并对代表它们的高频细节信息进行了傅里叶斜率分析。结果表明,看似简单的自然要素,如岩体和砂石、水面、修剪草坪等,比城市人工景观的细节要丰富多变,其傅里叶斜率仍然更接近自然。特别指出的是,中国古典园林的傅里叶斜率更加接近典型自然,呈现出更加丰富、更加类似于自然的复杂细节。本研究拓展了提升街道环境感受的可能的途径,即除了利用植物等自然要素之外,还有可能通过模拟自然丰富多变的细节和形态来实现。