云计算环境中高效可扩展的元数据管理方法

针对现有元数据管理方法存在可扩展性差或访问效率低的问题,提出一种高效可扩展的元数据管理方法.基于可扩展哈希方法实现元数据系统动态可扩展,使用并行定位方法实现元数据服务器高效定位,提出动态K叉树的元数据组织方法以提高元数据服务器扩展时选择迁移元数据的速度.实验结果表明,该方法具有近似线性扩展性能,其选择迁移元数据的时间几乎为零,有效解决了云计算环境中元数据管理系统的高效动态可扩展问题.     

基于元数据的异构环境物联网管理研究

环境物联网(Environmental Internet of Things,EIo T)已经广泛地应用于环境监测,在各个地区部署不同类型的EIo T系统是一个长期演进的过程。为了对分布于各地的大规模异构EIo T系统进行统一、有效的管理,通过分析环境监测的特点,并进一步分析了基于EIo T的环境监测系统的感知层、传输层与应用层的特点,提取出了各个环境物联网系统中多种类型的、可用于系统管理的元数据。基于这些环境物联网相关的元数据,构建了一个环境物联网系统统一管理框架。该管理框架通过实时感知应用层中数据存储层中的数据异常状态,可以屏蔽不同EIo T子系统中感知层与传输层的差异,这在一定程度上解决了异构性所带来的问题,可以对大规模、分布式部署的多个不同类型的EIo T子系统进行有效管理。     

异构无线网络环境下信息共享技术研究

传统的异构无线网络环境的信息共享策略仍然是建立在紧耦合、硬绑定的交互机制和技术基础之上,基于内容的信息探测与定位能力不足,不能适应网络环境变化。论文研究了共享空间管理和分布式节点的动态组织维护与管理,及异构数据源统一访问技术,提出了基于元数据的共享策略,解决异构数据访问问题。设计与实现了一个面向领域的信息共享系统,以支持共享信息的发现和获取。     

基于子树匹配的文本相似度算法

为降低文本向量维度,提高文本间语义相似度度量性能,综合利用统计方法与语义词典的优势,提出一种文本相似度算法.基于文本生成元数据特征向量,减少向量空间维度,设计基于子树匹配的文本相似度算法,借助子树加速对文本相似度的计算,并通过将文本元数据特征向量与子树进行相似度语义匹配,提高文本相似度计算时语义相似度度量的准确性.该算法考虑到对元数据中同义词的语义理解,加强文本之间相似度度量时的语义覆盖能力.实验结果表明文中所提出的方法是可行和有效的.     

基于元数据模型的电子政务检索系统的设计与实现

在当前互联网和计算机飞速发展的形势下,电子政务类系统的数据量也逐渐呈现指数型增长的态势。如何在不影响报表传统格式展现的前提下对这些数据进行单表内检索以及多表间关联检索,已经逐渐成为当下亟须解决的一个问题。本文从传统报表结构出发,以用友插件为报表载体,对报表的元数据进行了模糊判断和精确判断的分类,并在此基础上提出了全新的模板检索机制。实践证明,该方法大大提高了报表全文检索的易用性以及可扩展性。     

基于CWM规范设计的元数据管理系统

CWM为公共元数据模型,通过CWM的模型使用可以定义出相应的元数据标准,满足数据仓库和商业智能系统的元数据管理平台。完成诸如血缘分析、关系分析、影响分析来满足对数据仓库管理的需求。     

复杂网络环境下数据交换平台的设计

针对现有税务领域中各应用系统之间的异构性、非关联性和共享数据难度大,提出构建一个复杂网络环境下的基于RDF/XML模式的高容错松耦合的数据交换平台。该平台由高可靠并行数据传输路由、数据邮局、跨平台异构数据适配器构成,建立基于软总线的异步消息传输机制,采用基于规则的元数据表示方法,通过数据邮局的路由管理实现一对多、多对一和多对多的松耦合高容错RDF/XML数据交换。最后,用实际应用证明了该数据交换平台的可行性和有效性。     

浅析数据仓库中的元数据管理技术

数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用.简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据的功能、管理、CWM标准、来源,并就元数据具体应用进行了初步的研究和探讨.     

黑龙江省交通数字化中元数据创建问题研究

交通信息数据内容繁杂且数据量庞大,建立交通数据元数据是对其进行管理及共享的有效、可行的方法。通过对黑龙江省交通信息数据元数据的现状分析,对已有的元数据标准做必要的改进,重新建立黑龙江省交通信息基础元数据集,使黑龙江省交通信息基础元数据管理和应用更加科学、合理、规范。     

基于用户偏好的垂直搜索算法

提出并研究、实现了基于用户偏好的垂直搜索算法(PVSA)。以领域特征为基本出发点,PVSA借助领域主题偏好向量、领域元数据权重因子、检索名词差异化、行业词典库更新等4项策略,有效地挖掘、表征用户的领域个性化偏好,以此为基础构建基于用户偏好的垂直搜索算法。实验结果表明了PVSA算法的有效性和可行性。