基于中心城区改建的高层体育馆消防设计研究——以上海国际体操中心整体改造工程为例

随着我国体育产业的发展,全民健身场地设施的加速建设,很多位于中心城区的既有体育场馆需要改造升级,以满足其举办赛事及日常运营的需求。体育场馆的升级改造导致场馆面积增加、观众规模提高,从而加大了消防设计的难度。本文结合实际案例,重点分析了位于中心城区改建的高层体育馆的消防设计难点,并采用了数据分析、模拟分析等方式,对超大防火分区、观众公共疏散通道的安全性及上下场馆叠加疏散等问题,提出相应的消防设计策略。     

煤矿井下顶板疏水综采面冲击地压原因分析及治理

为了解决三元煤业顶板疏水区综采面冲击地压大、安全性能差的问题,以理论分析为基础,以仿真分析模拟为核心,对不同回采速度下顶板疏水区域超前支护承压变化情况进行了分析,确定了冲击地压发生的主要原因是在顶板区域疏水后增压区和冲击应力叠加超过了冲击地压的临界值,并针对性地提出了冲击地压控制方案。根据实际应用表明冲击地压卸压方案可靠性高,有效解决了三元煤业冲击地压大、安全性不足的问题。     

对量子力学中表象及变换的理解

表象问题是量子力学中一个重要而基本的问题,从表象的定义出发,把表象变换与数学上几何坐标和线性代数进行类比,并从物理学角度来理解表象及其变换,表象理论是量子力学的基本内容之一,量子力学难以理解,一是由于它的描述方法的特殊,另一方面是在于表象及其表象变换的抽象,波函数的叠加原理是表象及其表象变换的基础,要正确理解表象就要求我们深入理解波函数及其波函数的叠加原理。     

利用弯矩影响线的移动荷载识别方法

基于模态叠加理论,通过桥梁多个截面处加速度响应数据,计算得到桥梁受移动荷载作用下的模态加速度.根据d'Alembertian原理,桥梁截面任意时刻的动弯矩可看作是任意时刻受惯性分布力和移动荷载作用下的静弯矩.利用影响线,建立起移动荷载与弯矩之间的关系,提出了一种利用弯矩影响线识别移动荷载的方法.算例表明,当荷载只有一个时,可由单点弯矩直接识别,当有多个移动荷载时,可基于多个截面的弯矩数据,利用最小二乘法可以有效的识别出任意时刻作用于桥梁上的移动荷载值.该方法避免了求解桥梁的动力学微分方程,识别精度高且过程简单,适合于工程应用.     

基于二值化图像叠加的CMOS相机动态范围扩展方法

受动态范围的限制,传统的CMOS相机需要通过曝光时间控制和自动增益控制方式减小像素饱和与溢出的影响,以获得目标场景的清晰信息.若要同时获取目标场景的暗场和亮场图像,必须扩展CMOS图像传感器的动态范围.提出一种基于二值化图像叠加的CMOS相机动态范围扩展方法.该方法利用曝光时间按对数变化的一系列二值化图像进行叠加,拓宽...     

基于单段波形叠加的爆破振动信号时频分析

基于实测的单段爆破振动信号,利用Matlab7.0编制程序在0~120 ms内每隔单位毫秒进行两段波形叠加,研究不同微差间隔下的叠加信号振速峰值和主频的特征;并根据RSPWVD可以看作信号能量在时域和频域分布的明确的物理意义,从能量的角度探讨不同微差间隔下叠加信号的能量分布规律。结果表明：叠加信号降振率的最大值并非出现在单段爆破振动信号1/2周期的微差间隔处;叠加信号的主频不是连续变化的,具有一定的阶跃性,其持续时间随间隔时间的延长而增加;叠加信号的能量随着微差间隔延长具有明显的规律性,可尝试从能量的角度并考虑建(构)筑物对不同频率的选择放大作用对干扰降振进行研究。     

基于虚拟仪器的数据链测试模拟器研制

针对传统数据链测试设备功能单一且不易重构的问题,借鉴虚拟仪器模块化的设计思想,设计实现了一种基于美国国家仪器公司（National Instruments,NI）通用软件无线电平台的数据链测试模拟器。该模拟器采用线性调频信号叠加（Sum of Linear Frequency Modulation,SoLFM）的方法高效产生具备连续相位的时变信道衰落,包括瑞利衰落、莱斯衰落和对数正态衰落等,并结合多相滤波思想能够精确模拟数据链长时延的多径传播场景。利用矢量网络分析仪对硬件模拟器输出的信道传递函数和信道冲激响应进行实测验证,并对各支路的随机信道衰落包络分布进行统计验证。实测结果表明,该数据链测试模拟器输出的信道函数和统计分布均与理论值吻合,因而可用于数据链装备的系统优化、验证和性能评估。     

圆片级封装的新颖对准技术

对于3D互连、圆片级封装(WLP)和先进的MEMS器件的圆片键合,精密对准是一项关键技术,不同的MEMS,常常包含双面加工处理,而IC和CMOS制造业则只利用单面加工处理步骤,因此,圆片到圆片的对准必须使用设置在键合界面(也就是面对面)中的对准标记。论述了面对面对准方法的主要步骤,最新结果报导,用一种特殊开发的对准系统获得了≤1μm的对准精度。设备主要是为圆片对圆片的对准和键合而设计。     

基于Massive MIMO及频谱叠加的5G SA网络上行优化方法

大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)可以有效提升5G SA网络的上行链路数据传输速率以及可靠性。针对5G SA网络上行链路速率和覆盖不均衡的情况,提出了基于大规模MIMO的分组算法,将发送信号矢量进行分组,组内采用最大似然检测,组外采用基于正交三角分解(QR分解)的干扰消除检测,并且结合5G频谱的叠加策略,在降低算法复杂度的同时,有效提升网络覆盖和速率。通过5G SA现网实测,通过MIMO降低分组数量能够提升分组检测性能,结合上行低频段频谱叠加策略能够有效提升5G SA网络上行覆盖30%,提升5G SA网络上行平均速率40%～80%,特别是弱覆盖边缘的网络速率,最高可达600%。