场景时代:职业教育的"场景教学"革命

人类基于移动设备、社交媒体、大数据、传感器、定位系统等技术力量的"场景"时代正在到来,场景时代的职业教育必将发生"场景教学"革命.场景教学把技术作为场景本身,强调教学即情境、知识即探究、意义即建构,注重人在"跨界连接"和"体验共享"中的身份和价值,其核心特征是"体验为王".从索恩伯格的"教学全息甲板"到职业教育的"课程MALL",无论场景教学的环境设计有多少可能,沉浸感、交互性、趣味性、跨学科、创新性,开放性、全纳性和选择性等关键元素必不可少.     

基于图像识别的10kV电缆接头施工缺陷算法应用研究

在研究10 kV电力电缆中间接头的典型缺陷类型时,通过分析施工过程,得出中间接头典型施工缺陷有主绝缘表面污渍、主绝缘划伤、外半导电层剥离不齐3类.根据污渍与主绝缘色差大,提出采用灰度色差作为判定缺陷的有效特征量;针对划伤缺陷区域与主绝缘灰度色差不明显的问题,通过提取纹理特征,达到有效区分主绝缘污渍与划伤缺陷的目的.对于主绝缘缺陷,采用基于神经网络的缺陷识别方法,能有效识别出主绝缘上的污渍与划伤两类缺陷.应用以上技术手段,实现了对整个电缆中间接头施工缺陷的判定,整体检测的有效性有较大的提高,证实了针对性算法的有效性.     

环境空气质量标准指引家居场景空气质量标准制定

我国的空气质量标准采用了发达国家和地区在环境空气质量标准制修订方面等的丰富经验,世界卫生组织(WHO)从保护人群健康出发,根据现有科研资料提出的标准和判断,从人的健康角度考虑,也作为标准依据的参考,在2021年对空气污染物浓度限值进行了调整,做了最新的跟踪比较.综述空气污染物对健康的影响,介绍WHO环境空气质量准则,从标准的历史沿袭、标准分级、控制污染物种类、标准限值四个部分对各国空气质量标准进行比较,得到污染物控制的理论基础和数值依据,并借鉴GB/T 18883《室内空气质量标准》,对我国家居场景室内空气质量标准的制定提供参考.     

含多端口能量路由器的多能互补系统故障保护功能测试研究

针对某区域用电负荷存在严重的季节性过载现象,以及可再生能源存在功率波动大、稳定性较差的问题,研制了多能(含水电、光伏、储能)、多端口的能量路由器装置及其能量管理系统.综合考虑当地多场景运行,解决了季节性过载问题,实现了能量的合理配置与利用.首先,对比分析选定能量路由器各端口变换器的拓扑结构;然后,对多场景下的工作模式进行介绍;最后,对含能量路由器的多能互补系统进行故障保护功能测试.测试结果表明,该系统具有较好的故障保护功能,有效实现了不同场景下的工作模式切换,直流母线电压稳定以及上层功率指令跟踪等功能,解决了当地用电负荷季节性过载和可再生能源功率波动较大的问题.     

考虑时序性的风电序列场景集生成方法

针对目前单时段/多时段场景集生成方法在保留风电序列时序性方面的不足,提出一种自适应预测箱和状态转移矩阵相结合的风电序列场景集生成方法:在单时段分析阶段,结合自适应预测箱技术生成静态场景集;在多时段分析阶段,以状态转移矩阵滤除风电序列多时段转移过程的不合理波动,经过迭代过程生成既满足风电随机特性,又满足时序性要求的风电序列场景集.以德国TenneT电力公司的风电数据为例,在风电序列时序特征改进、与实际场景的差异性、算法计算效率和面向优化调度的应用效果方面与其他方法进行对比分析,验证所提方法的新颖性、合理性及实用价值.     

考虑有功-无功协同优化的风场、光伏电站储能系统容量配置研究

为促进配网对风电、光伏的消纳,减少因高渗透率的分布式电源导致的电压波动,构建了以储能投资成本、购电成本、弃风弃光成本和网损成本最小为目标的蓄电池储能系统容量优化配置模型.首先,利用具有四象限运行特性的储能系统、有载调压变压器、分组投切电容器组对配网的有功无功进行协同优化.然后,采用融合时空关联特性的极限场景集描述可再生能源出力,使用大M法和二阶锥松弛技术将上述模型转化为混合整数线性规划问题,求解得到储能最优容量配置和有功-无功协同优化策略.最后,以IEEE-33节点系统为例进行分析.仿真结果表明,所提模型和方法能够提高配电网的电压质量和风电、光伏的消纳水平.     

基于倾斜摄影技术的输电线路走廊三维场景重建方法的研究与应用

在技术不断发展的过程中,输电线路验收、设计与运维的工作方式也有所改变.在输电线路走廊三维场景重建中使用倾斜摄影技术,实践结果显示,倾斜摄影技术在数据处理自动化程度、地形地貌还原精度和三维建模工作效率方面具有明显优势,此技术能够应用到输电线路走廊三维重建中.     

物联网技术在综合企业集团下的多场景应用浅析

本研究是在珠海华发集团的多元化业务下,基于其下设的科技主体珠海华发集团科技研究院所自建的物联网平台,在企业向综合型业务集团跨越式发展的背景下,以业务赋能和科技创新的视角将物联网平台在华发各业务应用场景下的价值和意义进行归纳和整理,阐明物联网平台对华发集团科技战略的贡献。     

基于三维特征向量的非侵入式电热负荷细分算法

非侵入式负荷监测分解（NILMD）技术是当前居民用能服务深化提升和电力供需互动的重要数据获取手段,然而当前工程上应用广泛的事件驱动型NILMD技术一直无法准确细化分解电热负荷。针对这一问题,文中提出了一种基于三维特征向量的典型电热负荷细化分解算法。首先,基于有功、无功功率和电流谐波等电气负荷特征采用事件检测方法提取电热事件,在有功功率的基础上,引入运行时长、频繁启停次数等非电气负荷特征共同构建三维特征向量电器模型。然后,采用序贯覆盖法设计典型电热负荷细化分解命题学习规则和细化分解算法。最后,基于实证实验数据进行分解验证,发现4种典型电热负荷的细化分解准确率超过85%。实验结果表明,文中所提典型电热负荷细化分解算法有效地提高了4种典型电热负荷分解的准确率。