浅谈PLC教学中出现的问题及解决方法

本文针对在现下的中职教育中,学生对书本无兴趣,对实验不了解,甚至将课堂和实验认为是两门课,这样就导致教学效率低下,教学成果微弱,本文以PLC技术教学为例,对于这种现象提出种种见解和方法,希望对相关的教学工作者提供一些参考意见。     

水源区生态补偿机制理论框架研究

建立和完善水源区生态补偿机制,对保护水源区生态环境以及地区之间的协调可持续发展至关重要。在总结前人研究成果的基础上,从生态保护成本(或效益)外部性问题内部化,依据"公平、公开、公正"和"谁受益谁补偿、谁破坏谁治理"的原则,提出了水源区生态补偿概念;从生态补偿主客体的划分,补偿标准,补偿模式与补偿方式,补偿保障措施等方面提出了水源区生态补偿机制理论框架,为建立和完善水源区生态补偿机制提供理论参考。     

一种使用视觉反馈与行为记忆的蚁群优化算法

在分析现有改进算法的基础上,结合视知觉及认知心理学的相关理论,提出一种具备视觉反馈与行为记忆学习能力的新型蚁群算法:首先,建立视觉模型使得蚂蚁能够通过人工视觉感知周围目标城市的分布,用视知觉修正信息素噪声,提高蚂蚁探索质量;其次,建立行为记忆学习模型,使蚂蚁能够从已经走过的局部最优路径中提取经验来指导周游活动,加快算法收敛速度并强化寻优能力.经过与传统改进策略比较发现,新算法在求解质量与求解时间上均有明显改进.     

基于核和面积的离散灰数预测模型

灰色预测模型的既有研究成果均以实数或区间灰数为建模前提,缺乏对以离散灰数为建模对象的灰色预测模型进行有效研究．对此,分别建立了离散灰数序列核及灰单元格面积的预测模型,并在此基础上推导了基于离散灰数序列的灰色预测模型;应用分析验证了该模型的有效性及实用性．离散灰数预测模型对丰富与完善灰色预测模型的理论体系、拓展灰色预测模型的应用范围具有积极的意义．     

一种基于证据推理的混合型灰色多属性群决策方法

针对方案的属性值为区间灰数与确定语言等级,或在两个连续的语言等级之间权重完全已知的混合型灰色多属性群决策问题,提出一种新的决策方法．该方法可根据决策者的偏好给出定量属性的白化值和定性属性的信用结构,确定了每个决策者和群体的等级信用结构矩阵;提出了求解群体集成权重的新方法,并利用证据推理算法求出各方案在各等级的信任度;最后利用期望效用和区间数排序法对方案进行了排序．实例分析表明了该方法的合理性和有效性．     

概率逻辑结果支持度的合成算法

Haenni的概率推理系统在与D-S理论相互转化的过程中进行了投影,从而不可避免地导致一些有价值信息的丢失。为此提出一种新的概率逻辑结果支持度的合成算法来避免信息的丢失。     

精确计算氢键结合能的相关一致性基函数两点外推法

为了获得精确的氢键结合能并减小计算需求,在CCSD(T)水平下使用了一种基于相关一致性基函数的简单两点外推公式。为了提高氢键结合能的精确度,在公式中增加了一个变量。根据10个氢键体系分析的结果显示,使用基函数aug-cc-pVDZ和aug-cc-pVTZ计算所得总能量之差与变量存在线性关系,进而得到新的外推公式。从用于测试的18个氢键体系的数据显示,由这种外推方法获得的氢键结合能与使用基函数aug-cc-pVQZ计算所得结果能够很好的吻合。     

多溴苊烯化合物的分子结构和热力学性质

多溴苊烯是潜在的一类有机污染物,本文采用密度泛函理论在B3LYP/6-311G**水平上,优化这类化合物的分子几何结构135个,获得它们在理想气态的一些热力学性质的数值,研究这些性质与取代的溴原子数目和位置的关系,根据各异构体的标准生成Gibbs自由能的相对大小,求出它们热力学稳定性的顺序。结果表明:大部分多溴苊烯分子具有平面的几何构型。最稳定及最不稳定异构体的△_fH~θ及△_fG~θ,都随Br原子数目增加而逐渐增加。溴原子数目相同的△_fH~θ和△_fG~θ与溴原子的取代位置有很大的关系,其相对稳定性由分子内Br…Br核排斥作用的强弱而决定。     

中科院自动化所平行系统理论首次在农业领域应用

基于ACP的园林树木建模和计算实验平台合作研究项目在浙江宁波签署,这是自动化所平行系统理论在农业领域的首次应用。技术需求方浙江滕头园林股份有限公司是一家拥有25000亩苗圃的园林企业,在     

基于效用曲线改进的前景理论价值函数

针对选取前景理论函数参数时仅考虑决策的不理性而并未区分决策者的风险态度这一特点,基于效用曲线改进了前景理论价值函数的形式并扩展了其参数范围.该函数借鉴效用曲线依据曲线形状区分决策者风险态度的方法,同时对比已有的实验数据,得出价值函数曲线形状与决策者风险态度相关,为价值函数参数选取提供了一定的理论依据.计算实例表明,该方法便于参数选取,决策结果稳定、有效,此外,风险决策时决策结果受参考点变化的影响远大于决策者不同的风险态度,在实际决策时对于参考点的选取需要非常谨慎.