关于前馈多层神经网络多维函数逼近能力的一个定理

本文首次证明了前馈神经网络多维函数逼近能力的一个重要定理:当隐层神经元数目足够多时,其多维函数逼近能力与维数无关.也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力,所得的结论完全适合于多维情形,该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。本文还给出了该定理的一个应用。     

无模型技术在有源噪声控制中的应用

根据无模型自适应控制的基本原理,采用同时扰动算法对有源噪声控制系统中的测量误差信号进行直接处理,不再需要建立次级声学路径模型。分别就前馈控制和反馈控制两种情况加以研究。仿真结果表明,该算法不仅使主噪声信号得到明显的衰减,而且对系统次路径的变化也不敏感。     

超级前馈式功放

纯甲类功放以其温暖、细腻的音质倾倒不少发烧友。但是纯甲类功放效率低、功耗大、制作成本昂贵、调试困难且使用不当容易烧机,而且相当一部分所谓的纯甲类功率只有几瓦,功率稍大就进入甲乙类,导致音质前后不一。在此介绍一套SW—31型合并式功放套板。该套板中后置电路采用前馈式     

提高前馈神经网络推广能力的若干实际方法

提高前馈神经网络的推广能力是深受关注的问题，本文根据我们最近提出了一个网络有效推广的准则，从提高网络特征提取能力，分类能力和修改神经元激活函数等几方面给出了若干实际方案，我们在任意手写数字识别问题上的实验结果证实了这些方法的有效性。     

基于时间序列预报模型的船摇前馈量计算

船摇前馈控制是船载雷达克服船摇扰动的主要手段之一,而船摇数据的精确预报是决定船摇前馈补偿量计算精度和补偿效果的关键因素.该文建立了船摇数据的时间序列AR(P)模型,介绍了模型定阶和参数识别方法,给出了船摇数据滤波值和预报值的计算公式.通过对时间序列船摇预报的精度和实时应用性能分析,结果表明该AR(P)模型船摇预报方法可提高一个数量级的精度,并且满足工程应用的实时性要求.在时间序列船摇预报的基础上,最后给出了船摇前馈补偿量的计算方法.     

前馈系统中辅助放大器非线性分析

前馈系统中由于信号对消环路失配,导致在辅助功放输入端载波信号无法完全对消,辅助放大器的再次非线性失真会影响整个系统的失真。本文研究了残余载波信号再次产生的互调失真对整个系统线性化指标的影响,并给出了系统性能与电路参数和幅度、相位失配的关系式,通过这个关系式可以计算出要达到特定载波互调比时所需器件的最低指标要求。     

改制6m前馈式天线适应C／Ku波段兼容的方法

在各地发展有线电视期间 ,大多数电视台 (站 )都安装了 6ｍ的前馈式卫星接收天线。目前 ,许多市、县、乡镇仍在使用 ,为了适应目前Ｃ/Ｋｕ兼容接收特点 ,可对它进行简单改制。此方法特点是用一副前馈式天线可实现多种接收用途 ,既可接收Ｃ波段水平、垂直信号 ,也可接收Ｋｕ波段水平、垂直信号 ,当然也节省了购买接收Ｋｕ波段天线的经费。具体方法是 :用一个Ｃ/Ｋｕ四合一的高频头把它安置到以前的位置 (需要简单加工 )。首先 ,找到Ｃ波段信号 ,如亚洲 2号卫星 ;其次 ,对高频头中馈管加以改制 ,由于这种 6ｍ天线的曲率比标准的Ｋｕ天线曲率要…     

自适应偏振模色散补偿中控制信号的研究

文章比较了两种在自适应偏振模色散（PMD）补偿设备中控制信号的控制方法,即前馈（Feed Forward）检测控制和反馈（Feedback）检测控制;分析比较了各种可用作控制的信号,包括偏振度（DOP）、信号频率分量、眼开代价、两正交主极态（PSP）上光信号分量间的相位差和副载波信号等。     

基于PI迟滞模型的压电陶瓷复合控制算法研究

为减小压电陶瓷的迟滞非线性对系统跟踪精度的影响,该文采用经典的存在逆解析的PI迟滞模型对压电陶瓷的迟滞特性进行建模,将PI模型的逆模型用于压电陶瓷的前馈控制算法中,然后设计了神经元比例、积分、微分(PID)反馈控制算法,将前馈控制算法与神经元PID反馈控制算法结合得到了压电陶瓷的复合控制算法。将仅含前馈的控制算法和复合控制算法在压电陶瓷的控制器上执行,实验结果表明,仅含前馈的控制算法的跟踪误差为1.256μm,而复合控制算法的跟踪误差仅为0.092μm,该复合控制算法使跟踪精度提高了1.164μm。     

电机调速二自由度控制系统

该文通过二自由度控制系统的理论分析,构造了直流电动机位置伺服控制系统的二自由度控制模型,并证明了它的正确性和效能,说明电动机的二自由度控制是一种很有发展前途且实用的控制方案。