期货简讯

大连商品交易所表彰2019年度优秀会员3月13日,大连商品交易所发布《大连商品交易所关于表彰2019年度优秀会员的决定》。根据通知,此次大商所设置3个综合奖和8个单项奖、表彰65家会员单位,借此充分肯定2019年以优秀会员为代表的全体会员单位对期货市场发展做出的贡献,也激励全体会员在新的一年里不断提高市场服务水平,为进一步推动期货市场稳步发展、充分发挥服务实体经济功能做出新的贡献。     

基于深度学习的秀丽隐杆线虫显微图像分割方法

利用计算机实现自动、准确的秀丽隐杆线虫(C.elegans)的各项形态学参数分析,至关重要的是从显微图像上分割出线虫体态,但由于显微镜下的图像噪声较多,线虫边缘像素与周围环境相似,而且线虫的体态具有鞭毛和其他附着物需要分离,多方面因素导致设计一个鲁棒性的C.elegans分割算法仍然面临着挑战。针对这些问题,提出了一种基于深度学习的线虫分割方法,通过训练掩模区域卷积神经网络(Mask R-CNN)学习线虫形态特征实现自动分割。首先,通过改进多级特征池化将高级语义特征与低级边缘特征融合,结合大幅度软最大损失(LMSL)损失算法改进损失计算;然后,改进非极大值抑制;最后,引入全连接融合分支等方法对分割结果进行进一步优化。实验结果表明,相比原始的Mask R-CNN,该方法平均精确率(AP)提升了4.3个百分点,平均交并比(mIOU)提升了4个百分点。表明所提出的深度学习分割方法能够有效提高分割准确率,在显微图像中更加精确地分割出线虫体。     

中国经济承载新常态

<正>何谓新常态?《经济日报》评论员文章是这样表述的:新常态之"新",意味着不同以往;新常态之"常",意味着相对稳定。2014年11月9日,国家主席习近平出席亚太经合组织(APEC)工商领导人峰会并发表演讲。在演讲中,习近平首次公开全面地阐述中国经济的"新常态"。这是习近平2014年5月在河南考察时首次提出"新常态"概念之后,首次详尽地阐述这一概念。习近平指出:"我国发展仍处于重要战略机遇期,我们要增强信心,从当     

《山东化工单位及产品大全》

《山东化工单位及产品大全》是由山东省化工信息中心编辑出版的一本全面、真实反映山东省化工、石油、轻工、机械、橡塑、、中间体等相关行业最新企业基本情况、产品信息的工具书。《大全》收录山东省与化工相关的生产单位、贸易公司、科研设计院所、技术服务机构、协会中介组织等,可满足国内外市场对山东化工单位和产品信息的查询     

奥运健儿公益服务大行动

一、走进志丹2014年10月31日,奥运健儿公益服务大行动走进陕西省延安市志丹县。中国奥委会市场开发部主任李桦、中国足球协会副主席魏吉祥、陕西省体育局局长姚金荣及击剑奥运冠军李娜、骆晓娟,跳水奥运冠军李娜,体操奥运冠军李珊珊,冬季雪上项目世界冠军程爽,射击飞碟项目世界冠军於秀敏出席活动。活动现场,中国奥委会健身及按摩器材供应商舒华向志丹县青少年捐赠10万元体育器材。奥运冠军们与志丹小朋友们分享了自己的奥运故事,用自己的亲身经历激励孩子们不要放弃梦想。随后,奥运冠军们和志丹小朋友们     

ASP服务基础平台的研究与开发

随着科学技术的进步与发展,ASP服务基础平台的研究与开发也受到了广泛的关注。本文主要对ASP服务基础平台体系结构、ASP服务基础平台的研究与开发进行探析。     

联邦快递CRM管理系统所带来的“看知”

通过介绍联邦快递的CRM系统(结构和发挥出的作用)以及企业内系统创新方向来看CRM升级趋势。通过介绍联邦快递的CRM系统(结构和发挥出的作用)以及企业内系统创新方向来看CRM升级趋势。联邦快递CRM管理系统联邦快递作为一个广范围收单、广范围送单的企业,在CRM系统方面会更加注重于方便客户下单、自动运送、过程查询和在线服务等功能     

长距离供热管线穿越行洪区的设计方案探讨

随着城市建设规模的不断发展,为满足不断增长的城市供热需求并全面落实国家生态保护、清洁供暖、可持续发展等政策,减少城市环境治理的压力,城市供热热源逐步远离城市,形成许多以长距离供暖和大规模供热为特征的长距离供热管线.由于热源和城市的位置关系,长距离供热管线往往会穿越复杂的障碍区域.以富拉尔基发电厂向齐齐哈尔市长距离供热管网项目穿越行洪区段管网作为案例,从管线穿越障碍区域设计、防洪设计及施工便道设计三个方面对供热管网穿越行洪区时的难点进行分析总结.     

面部运动单元检测研究综述

面部运动单元检测旨在让计算机从给定的人脸图像或视频中自动检测需要关注的运动单元目标。经过二十多年的研究，尤其是近年来越来越多的面部运动单元数据库的建立和深度学习的兴起，面部运动单元检测技术发展迅速。首先，阐述了面部运动单元的基本概念，介绍了已有的常用面部运动单元检测数据库，概括了包括预处理、特征提取、分类器学习等步骤在内的传统检测方法；然后针对区域学习、面部运动单元关联学习、弱监督学习等几个关键研究方向进行了系统性的回顾梳理与分析；最后讨论了目前面部运动单元检测研究存在的不足以及未来潜在的发展方向。