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<正>中国图书进出口(集团)总公司(以下简称"中图")是中国出版集团公司所属成员单位之一,至今已经走过了60多年的历程,发展成为集报刊、图书、文献资料、音像制品、电子出版物等文化信息产品的进出口贸易、版权贸易以及出版、印刷、物流快递、信息技术、展览和广告等为一体的国有大型文化企业集团。并购迎转型随着进口书种类越来越多,而批量越来越小,中图开始考虑引入更为合理的图书生产方式,建立自己的POD(按需 相似文献
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针对在灰度图像着色领域中,传统算法信息提取率不高、着色效果不理想的问题,提出了基于密集神经网络的灰度图像着色算法,以实现改善着色效果,让人眼更好地观察图片信息的目的。利用密集神经网络的信息提取高效性,构建并训练了一个端到端的深度学习模型,对图像中的各类信息及特征进行提取。训练网络时与原图像进行对比,以逐渐减小网络输出结果的信息、分类等各类型的损失。训练完成后,只需向网络输入一张灰度图片,即可生成一张颜色饱满、鲜明逼真的彩色图片。实验结果表明,引入密集网络后,可有效改善着色过程中的漏色、细节信息损失、对比度低等问题,所提算法着色效果较基于VGG网络及U-Net、双流网络结构、残差网络(ResNet)等性能优异的先进着色算法而言取得了显著的改进。 相似文献
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动态评价技术在塔河碳酸盐岩缝洞型油气藏中的应用 总被引:5,自引:2,他引:3
塔河油田奥陶系油气藏是大型碳酸盐岩溶洞型油气藏,其储渗空间主要为大小不同的溶洞、裂缝带、溶蚀孔隙等组成,该油气藏具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油气藏是非常困难。文章提出利用生产动态资料和信息进行该类型油气藏研究的新思路,利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,并以渗流理论为基础,结合试井成果,选用已知油井的产量、油嘴、油压、含水率、气油比、原油密度等6个开发动态参数作为样品输入数据,推导出影响油气藏开发的重要参数(地层系数)与生产信息的关系,建立了人工神经网络预测储层参数的结构模型。通过塔里木盆地塔河油气田实例研究,说明了利用动态信息评价油气藏技术在碳酸盐岩缝洞型油气藏储层预测和非均质性分析等方面具有较高的实用价值。 相似文献
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中国零售业最大的问题之一是信息的不标准,因此信息也就不能以电子的方式进入到系统进行传递。比如说同样是娃哈哈的矿泉水要进到百联的仓库,不同的标签上表示的信息是不一样的。因此要做的第一步就是要将信息标准化进而实现电子化,并让它能够进入到IT系统。第二步是让信息能够对决策者有所应用。第三步是实现信息的共享。第四步是要有一两家牵头的公司引领 相似文献
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《印刷质量与标准化》2006,(10):12-12
2006年9月18日,中国国家标准化管理委员会主任刘平均与美国国家标准协会签署了“中美标准信息平台”合作协议;同日,“中美标准信息平台”开通仪式在美国华盛顿隆重举行。 相似文献
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