会说话的卡通头像在线做

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红杉资本：斥资湖南卡通产业

全球最大的风险投资基金之一的美国红杉资本，日前向媒体正式披鼯，以红杉资本中国为首的投资商注资750万美元，与创建了虹猫蓝兔品牌的湖南宏梦卡通联手，共同组建宏梦数码（湖南）有限公司，进行”虹猫蓝兔”系列动画节目延伸产品的开发、生产和经营。这是中国卡通业界第一次引入国际风险投资，也是世界顶级风投基金首次进入湖南企业。     

新卫视卡通台频道整体包装

CG应用类型：频道包装 客户：澳门新卫视卡通台 制作单位：合作成功 制作人员：共12人。其中创意4人，三维材质、模型、渲染2人，三维动画3人，美术、分镜脚本1人，中期拍摄2人（以及剧组），造型、版式、字体1人，后期合成2人（分工有重合）。     

蓝猫抢滩儿童市场

近几年，一只淘气的蓝猫卡通形象携带着各种儿童产品走入孩子们的生活，抢占了很大的市场份额。这只蓝猫的背后，是怎样的商业运作?     

联合Gabor和分形的医学影像图像局部特征描述

提出一种联合Gabor小波和分形的医学影像肿瘤外轮廓局部结构特征描述方法.该方法基于Meyer卡通-纹理图像分解模型,利用Gabor尺度空间核函数进行局部尺度描述,以相邻尺度曲率间特征差异度量尺度,通过轮廓局部分形维提取结构不规则特征.该方法可使对医学影像肿瘤外轮廓的描述更具诊断意义.     

“熊本熊”与日本熊本县地方治理创新及其启示

近年来,日本卡通形象熊本熊在日本乃至亚洲大受欢迎,为熊本县带来了巨大的经济和社会效益。现有文献大都将其成功的原因归结为文化产业或商业模式。本研究从地方治理视角切入,分析熊本县如何利用熊本熊这个品牌撬动更多机遇,反哺地方经济与社会发展,助力地方产业转型。一方面,通过在公共关系建构过程中淡化地方印记,大幅提升了熊本熊的知名度与美誉度;另一方面,在公共政策上,让熊本熊反哺熊本县的经济与社会发展。因此,熊本熊的成功不仅在于营销,更在于政府思维的转变。在产业结构深刻调整的背景下,地方经济社会发展更多需要的是"软实力"。     

基于中国写意风格迁移的动漫视频生成模型

目前生成式对抗网络（GAN）已经被用于图像的动漫风格转换。然而,现有基于GAN的动漫生成模型主要以日本动漫和美国动漫为对象,集中在写实风格的提取与生成,很少关注到中国风动漫中写意风格的迁移,因此限制了GAN在国内广大动漫制作市场中的应用。针对这一问题,通过将中国写意风格融入到GAN模型,提出了一种新的中国风动漫生成式对抗网络模型CCGAN,用以自动生成具有中国写意风格的动漫视频。首先,通过在生成器中增加反向残差块,构造了一个轻量级的深度神经网络模型,以降低视频生成的计算代价。其次,为了提取并迁移中国写意风格中图像边缘锐利、内容构造抽象、描边线条具有水墨质感等性质,在生成器中构造了灰度样式损失和颜色重建损失,以约束真实图像和中国风样例图像在风格上的高层语义一致性,并且在判别器中构造了灰度对抗损失和边缘促进对抗损失,以约束重构图像与样例图像保持相同的边缘特性。最终,采用Adam算法最小化上述损失函数,从而实现风格迁移,并将重构图像组合为视频。实验结果表明,与目前最具代表性的风格迁移模型CycleGAN与CartoonGAN相比,所提CCGAN可从以《中国唱诗班》为例的中国风动漫中有效地学习到中国写意风格,同时显著降低了计算代价,适合于大批量动漫视频的快速生成。     

基于曲线波和稀疏表达的卡通—纹理模型

CT图像去噪恢复是医学影像图像处理的基础环节。为解决卡通—纹理模型在医学图像去噪应用中计算困难和精度低的问题,对卡通—纹理模型分解方法进行了扩展。首先,以曲线波变换描述图像卡通—纹理模型中的结构部分;其次,以更稀疏的对偶树复小波变换描述图像卡通—纹理模型中的纹理部分;最后,建立了结合曲线波和稀疏表达的图像卡通—纹理分解模型,并讨论了模型的分解算法。仿真实验结果表明,新方法可有效地解决医学影像图像去噪算法中迭代计算量大的问题,并可提高处理后图像的质量。     

基于物理模型的实时卡通烟雾模拟算法

提出一种流体力学模型结合粒子系统的卡通烟雾实时模拟算法。通过Navier-Stokes方程建立烟雾流体场的物理模型,以保证运动轨迹真实感。为粒子属性引入浓度函数和作用半径,从而只需少量粒子就可快速获得浓度场分布。为了实现卡通化效果,使用代表动画师个人风格的卡通图元在不同浓度区域进行纹理贴图。试验结果证明,该算法高效快速,能实时生成自然生动的卡通烟雾效果。     

一种浓淡远近效果的3D水墨渲染算法

在美术作品研究中,提出一种对三维模型实现水墨效果的渲染方法,可以对水墨画中浓淡远近的绘画技法进行仿真。首先构建二维水墨纹理,然后利用模型的轮廓线信息控制纹理的水平分量映射,最后通过属性函数控制纹理垂直分量的坐标,调整水墨颜色色调。分别采用线性属性函数、二次属性函数以及加入光源因子的属性函数进行仿真。结果表明,在三维场景的水墨仿真中,利用上述方法可以使画面更具层次感,更符合画家的实际手法,为三维模型的水墨渲染提供了一种可行的技术手段。