局部颜色特征与工艺参数融合的铜浮选入矿类型识别

针对铜浮选过程中矿源变化频繁而造成的浮选工况难以识别、生产过程不稳定等问题,在分析铜浮选流程特点的基础上,提出了一种局部颜色特征与关键工艺参数融合的铜浮选入矿类型识别方法.首先采用多元图像处理方法提取泡沫图像局部颜色特征,然后采用混合滤波、时间配准算法将其与关键工艺参数进行数据融合,最后用融合后的混合特征进行模糊聚类,得到隶属度矩阵和聚类中心.工业数据仿真结果验证了本文所提方法的有效性.     

具有自适应噪声边界的Tube可达集鲁棒预测控制

针对过程噪声设定边界与真实噪声边界失配的有界干扰离散线性不确定系统,提出一种具有自适应噪声边界的Tube可达集鲁棒模型预测控制方法.首先,该算法引入基于MIT规则的自适应集员滤波在线估计系统状态和噪声边界.其次,基于估计值,通过迭代自适应集员滤波的时间更新部分计算出预测时域内闭环不确定系统状态的可达集.最后,用可达集代替不变集并根据Tube鲁棒模型预测控制策略,给出了实际不确定系统的控制律,确保系统状态鲁棒渐近稳定,并收敛于终端干扰不变集.仿真结果验证了该控制方法的有效性.     

塔板结构参数对负荷性能曲线的影响

通过对板式塔流体力学性能的分析，找出了板式塔塔板结构参数对负荷性能图中负荷性能曲线的影响关系，可用于指导板式塔的优化设计和改造。     

燃煤电厂水力输灰参数的优化选择

简要的对水力输灰系统进行了介绍,对水力输灰参数进行了分析,详尽介绍了节能效益分析的方法,并通过此方法得出了原有输灰系统和新建输灰系统最佳的节能输灰浓度,最后建立了综合性经济分析方法的计算模型.     

一种求解约束优化问题的改进型免疫克隆算法

针对约束优化问题提出一种基于精英库机制的改进型免疫克隆优化算法ICOAEB(Immune clonal optimization algorithm based on elite bank)。该算法利用精英库机制动态存储迭代过程中父代优势个体,实现优秀个体的多代记忆,从而提高算法寻优能力;并利用灾变算子扰动算法运行过程从而摆脱迭代缓慢的状态,避免局部收敛。通过对五个约束优化函数的测试,实验结果表明ICOAEB的求解精度和稳定性较高,可以较好地解决约束优化问题。最后针对影响算法性能的两项重要参数选择问题给出了相关的实验及分析。     

EMD-IT去噪算法的阈值估计方法

为解决EMD-IT去噪算法中阈值难以确定的问题,提出一种基于高斯白噪声能量分布的阈值估计方法。将含噪信号进行经验模态分解并估计各固有模态函数(IMF)中噪声的能量;根据模态单元阈值的含义,在各IMF中利用去除掉的模态单元包含的总能量等于噪声能量这一准则估计阈值。合成数据和实际心电信号的去噪仿真实验验证了该方法的有效性,其是自适应的且避免了阈值选择的主观性。     

聚乙烯醇生产的在线检测和精馏塔先进控制

介绍了聚乙烯醇生产过程中液体介质浓度密度以及聚合率、聚合度、醇解度等重要参数的在线检测方法，还对精馏塔的节能控制、模型预测控制进行了讨论。     

基于ARM的便携式电机参数实时监测仪设计

针对三相电机参数监测问题,基于AT91SAM9261微处理器和嵌入式实时操作系统VxWorks,设计了一套便携式电机参数监测仪。监测仪以ATT7022B电能测量芯片和鉴相计数单元为核心,对三相电机的工作电压、电流及电机的转速转向参数进行实时监测与故障报警,并能在联网模式下通过以太网与上层监控主机通信,实现远程参数监测和多电机联网测量,保证系统安全的同时方便了伺服系统调试。     

多孔β-TCP陶瓷药物载体结构与性能的影响因素

本分析了影响多孔β-TCP陶瓷药物载体结构与性能的因素，确定了制备多孔β-TCP陶瓷药物载体的技术路线和工艺参数。     

视频编码中自适应的初始量化参数预测算法

通过分析在H.264/AVC中预测初始量化参数的方法过于简单,导致视频序列整体编码量化参数和重建图像PSNR的波动,甚至PSNR急剧下降的问题,利用基于Cauchy分布的R-Q模型,结合I帧图像复杂度建立R-C-Q模型,提出了自适应的初始量化参数预测算法。该算法能够根据不同视频序列的特性,准确地预测I帧的初始量化参数,有效地抑制视频序列的整体量化参数及PSNR的波动,从而提高码率控制精度和重建图像质量。