超密集网络中基于多基站博弈均衡的分布式无线资源管理算法

移动边缘计算和超密集网络技术在扩大移动设备计算能力和增加网络容量方面有明显的优势.然而,在两者融合的场景下,如何有效降低基站之间的同信道干扰,减少任务传输的时延和能耗是一个重要研究课题.本文设计了一个基于多基站博弈均衡的分布式无线资源管理算法.将小基站之间的无线资源管理问题转化为博弈问题,提出一种基于奖励驱动的策略选择算法.基站通过迭代不断更新其策略的选择概率,最终优化子信道分配和发射功率的调控.仿真结果表明,我们的算法在提高信道利用率和降低任务处理的时延和能耗方面具有优势.     

发达国家科学传播政策分析以及对我国的启示

科学传播政策指导着科学传播活动的组织、开展、监督、评价等各个方面,保证了科学传播的效果。借鉴发达国家科学传播政策制定和实施的经验,有助于完善我国科学传播政策体系。以美国、英国、日本、韩国、澳大利亚、加拿大等部分发达国家为对象,采用文献调研法和网络调研法收集整理相关资料,从科学传播政策的制定理念、制定过程、倡导内容、实施机制以及效果评价等方面进行研究分析,进而提出我国科普政策的制定与实施应符合本国阶段性目标要求,从“公众理解科学”转向“公众参与科学”,创新科普内容和形式,系统化建设科普能力,监督科普政策的执行和效果评估等建议。     

数字电视彩信系统设计与应用

介绍了数字电视彩信系统的业务功能、组成结构、系统工作流程,并提出了建设电视彩信系统的设计思路和关键问题的处理方法.     

国标数字电视测量接收机前端的设计与实现

采用双芯片融合方案,设计和实现了一种符合中国数字电视地面传输标准的全模式测量接收机的接收前端系统.其方案的可行性已经在实践中得到验证.     

顺应国家产业导向政策为全面提高包装薄膜质量而努力——在双向拉伸薄膜、cpp薄膜市场发展趋势及分切机专题研讨会上的发言

“软塑包装行业联合中心”于2006年7月在江阴申达科技园召开了BOPP行业改革发展研讨会,取得了较好效果。今年以来,行业情况发生很大变化,经征求“中心”理事长及其他副理事长、常务理事的意见,今天在南京召开双向拉伸薄膜、CPP薄膜市场发展趋势及分切机专题研讨会。会议的目的意义,就是要通过分析当前软塑包装的新情况、新问题,认真贯彻中央提出的“又好又快”的要求,从偏重追求发展速度转到以高质量、创品牌、节能降耗为中心,走循环经济发展之路,促进软塑包装行业健康稳定地发展。[第一段]     

BOPP薄膜市场现状及发展趋势

介绍了我国双向拉伸聚丙烯薄膜的市场现状,并对其发展趋势进行了展望。     

基于变维GRU-BiLSTM神经网络模型的滚动轴承寿命预测

滚动轴承作为最常见的旋转机械零部件,其服役状态下产生的振动信号具有典型的周期性特征,为充分发挥轴承振动信号的这一特征,提出一种融合变维门控循环单元（GRU）和双向长短时记忆单元（BiLSTM）的神经网络模型,并用于轴承寿命预测。该模型先将原始振动信号分成训练集和测试集,然后将轴承振动信号直接输入到变维GRU层中,由变维GRU层捕获原信号的特征并建立特征间的关联性,然后将预处理后的数据输入到BiLSTM层中,由BiLSTM对轴承寿命进行预测。通过使用试验台数据集进行试验,验证了该模型在轴承寿命预测上具有较高的精度,具有一定的工程指导意义。     

北斗三号RDSS区域授时偏差监测评估方法研究

北斗卫星导航系统已于2020年7月正式开通全球服务,向广大用户提供基本导航、星基增强、区域短报文等服务,其中,区域短报文服务所具备的通信导航融合功能是我国北斗卫星导航系统的重要特色之一。文章首先分析了RDSS单向授时、双向授时原理,总结了北斗三号RDSS授时服务的特点,提出了北斗三号RDSS区域授时偏差监测评估方法,并设计了网格化区域授时偏差预测流程。通过文章所提出的方法,可以在有限数量授时监测站的条件下,实现区域授时精度监测与用户授时偏差预测。     

三河口高拱坝双向进水口设计优化

三河口水利枢纽进水口具有引三河口水库水量进入其供水系统的任务,同时也具有将黄金峡水库送入秦岭输水隧洞需要存蓄水量送入三河口水库的功能。由于三河口水利枢纽运行中存在的水库水位变幅大、水头高、事故门槽和工作门槽结构相对复杂等特点,为解决好进水口的双向引水功能,工作闸门和事故检修闸门优化布置等问题,对其布置及体型进行了研究和优化,确保进水口结构安全可靠、投资节省、使用方便。该进水口结构设计技术已获国家新型实用专利（专利号：ZL202021932046.4）,可为类似工程设计提供专利技术支持和技术参考。     

通信发射系统中各种因素对EVM指标的影响

首先介绍了误差矢量幅度(EVM)的定义和计算方法,然后结合通信发射系统的特征,分析、仿真或实测了I/Q不平衡、相位噪声、非线性放大和信道加性高斯白噪声等因素对EVM指标的影响。