如美水电站坡体变形破坏的地质模式

边坡的工程地质模式可归纳为有明显控制性结构面和无明显控制性结构面的边坡工程地质模式。在实际工程中,边坡的破坏大都是受结构面控制的,结构面很大程度上决定了边坡破坏的模式、滑动的方向和滑动坡体的大小。结合祁生文等的研究成果,通过对如美水电站的地质调查,对工程区内坡体的破坏模式进行研究分析。结果表明:坝址区内结构面控制着边坡的变形破坏,其变形破坏模式符合祁生文等提出的当岩质边坡具有明显控制性结构面时,边坡的变形破坏决定于结构面的形态特征及与边坡特征的组合形式。如美水电站坝址区内结构面的形态特征主要表现为缓倾坡外,边坡的破坏形式也主要表现为顺结构面向坡外滑动。     

冰水堆积体岸坡塌岸模式及成因机制分析——以雅泸公路瀑布沟库区段为例

冰水堆积体作为一种特殊的第四系堆积体,广泛分布于西南高海拔山区,在水库库水的浸泡、风浪侵蚀、水流淘蚀以及水位变动引起的干湿交替等作用的长期影响下,其岸坡的失稳模式具有不一样成因机制。通过对雅泸高速公路瀑布沟库区段冰水堆积体岸坡的结构特征以及已有的变形破坏特征进行分析研究,初步归纳了该段岸坡的4种主要失稳模式：蠕滑-拉裂模式、侵蚀-剥蚀模式、淘蚀-滑移-拉裂模式和淘蚀-拉裂-滑塌模式,并重点针对典型失稳模式的成因机制进行分析研究。阐明了引起冰水堆积体岸坡塌岸发生的内在因素是坡体结构特征以及地质环境条件,而水库水位变动、库水的长期浸泡以及风浪侵蚀则是引起岸坡失稳的主要外在因素。     

大奔流沟料场高边坡变形破坏模式与稳定性分析

通过大量现场调查和地质编录资料分析,对开挖施工中的大奔流沟料场高边坡的变形破坏类型、破坏特征及变形破坏机制等进行了深入研究,认为其正面坡存在整体溃屈破坏和岩层滑移剪出破坏模式,南侧边坡存在压裂滑移剪出破坏模式及局部块体破坏模式。结合刚体极限平衡法的计算结果,对整个边坡稳定性进行了评价。分析结果对边坡的支护设计工作有一定的指导作用。     

隧洞开挖围岩变形与破坏的分析

地下开挖后,岩体中形成一个自由变形空间,使原来处于挤压状态的围岩,由于失去了支撑而发生向洞内松胀变形,如果这种变形超过了围岩本身所能承受的能力,则围岩就要发生破坏,并从母岩中脱落形成坍塌、滑动或岩爆。本文通过工程实例结合理论着重对不同类型结构的岩体的变形及破坏特点进行分析,确定不同的支护方案,且及时有效地实施,防止变形及破坏扩大,保证隧洞的正常施工。     

硗碛水电站堆积体库岸蠕滑变形特征

硗碛水电站库区广泛分布第四系松散堆积物,成因类型复杂,厚度为数米~数十米不等。水库蓄水后,正常蓄水位以上产生蠕滑变形的库岸有21处,规模和工程危害均较大。通过总结库区不同成因堆积体库岸的蠕滑变形特征,分析了水库蓄水过程、水库运行方式及土体细粒含量等因素对库岸蠕滑变形的影响。     

石门水电站蜗壳非对称焊接变形控制

蜗壳挂装及现场焊接质量直接影响蜗壳和座环安装的质量。通过对新疆呼图壁河石门水电站现场蜗壳非对称挂装焊接过程控制的详细介绍,阐述了一种现场非对称蜗壳挂装、焊接过程监测、控制技术。     

冶勒水电站坝基弱胶结卵砾石层的工程特性研究

第四系弱胶结超固结卵砾石层作为水电站大坝坝基,其物理力学参数研究难度大。通过现场载荷试验、渗透变形试验,研究其抗变形和抗渗透特征。运用现场大剪试验和室内三轴试验相结合,研究其抗剪强度参数。以现场试验成果为依据,结合工程特点,提出了弱胶结卵砾石层的特征参数。经工程建设,验证了参数取值合理。     

简析深开挖坑底隆起对邻近地下隧道的影响

文章通过分析基坑开挖对隧道产生影响的原因,总结出土方开挖对隧道产生影响的主要因素;由于深基坑土方开挖的不确定性及施工过程中隧道变形的不确定性,且不能被完全预知,因此选择的控制措施应与监测信息相结合,具有针对性;同时,根据基坑变形的基本规律,控制隧道变形的控制措施应有系统性。     

基于分级加载的高面板堆石坝应力变形分析

依据非线性弹性K-G模型理论对天池上水库面板堆石坝进行了应力变形分析。首先采用CAD图形和程序控制相结合方法建立坝体与地基模型,考虑了断层构造和岸坡变化,得到了较为精细的三维有限元模型。然后在模型计算中采用了施工逐级加载的方法对坝体进行了模拟,应用修正后的分级加载位移变形公式,对竣工期和正常水位蓄水期的应力变形进行三维有限元分析,得出了两种工况下断层对该高面板坝应力变形影响一般规律。     

最优加权组合模型在边坡变形预测中的应用

利用某岩质边坡2002年-2011年的变形监测资料,结合区域地质与气象背景,运用莱茵达准则选定有效的监测数据,分别建立了GM(1,1)模型和趋势曲线预测模型;最后,基于最优加权组合原理,建立了边坡变形的最优加权组合模型。运用组合模型对该岩质边坡的变形进行了拟合和变形预测,模拟变形趋势与实际变形趋势对比结果表明,组合模型的预测精度高于任何单一模型的拟合精度,证明该组合模型合理、可靠。