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71.
从单极化合成孔径雷达(SAR)贝叶斯非局部均值算法出发,推导了极化相干矩阵在复Wishart分布下的块相似性度量函数,给出了无先验知识下的极化SAR贝叶斯非局部均值模型,并采用积分图实现了该算法的快速计算.最后,通过机载合成孔径雷达实测旧金山地区的极化SAR数据进行了验证.实验结果表明,文中方法能够有效抑制相干斑的同时,保持了极化特征,并大幅提升了运算效率. 相似文献
72.
分析了Contourlet变换系数间的统计特性,提出了一种新的基于Contourlet变换的图像去噪算法.这种算法考虑相邻Contourlet系数间的相关性,认为某一位置"干净"的Contourlet系数不仅与这一位置本身的含噪系数有关,也与其周围邻域的含噪系数有关.实验结果表明,所提出的算法不仅能得到较满意的"线形结构",而且也能获得比现有方法更高的信噪比. 相似文献
73.
74.
75.
深度图像受其测距原理所限,存在边缘不匹配、无效像素、噪声等问题,提出一种基于改进的各向异性扩散算法的深度图像增强方法。首先,校正深度图像和彩色图像的位置关系,并根据时间连续性选择多帧图像,进行多帧均值滤波预处理;其次,通过在彩色图像中引入权重的思想,构建具有4-邻域形式的深度图像模型,利用彩色图像引导的深度图像进行各向异性扩散,填补孔洞;最后,使用改进的自适应中值滤波平滑图像噪声。实验结果表明,该方法能够有效修复原始深度图像中存在的由无效像素组成的黑色孔洞,在抑制噪声的同时,仍能保持深度图像中物体边缘的细节信息。 相似文献
76.
77.
目的 为了能够快速得到适于视觉解译的UWB SAR图像,提出了一种基于数据筛选的低频UWB SAR图像快速可视化算法.方法 该方法从统计学的角度出发,讨论了低频UWB SAR图像数据的统计特性和灰度分布模型;在此基础上,首次提出采用3σ准则对低频UWB SAR图像数据进行筛选;并使用修正映射函数映射.结果 对处理后所得图像进行质量评估,可以发现,所得灰度图在等效视数、中央凹特征和对比敏感度特征等方面要优于传统方法处理的处理结果,因而更符合人类视觉系统特征,更易于人眼视觉系统全面了解低频UWB SAR图像表征的场景信息.结论 与传统方法相比,该算法能自适应压缩图像动态范围,处理耗时短,所得图像细节突出,适于对低频UWB SAR图像数据实时处理. 相似文献
78.
由于信号采集,信号传输等原因,随机噪声对信号有着很大的影响,甚至降低信号质量。传统的去噪方法无法自动的在去除随机噪声,和保存有用信息之间做出最佳选择。在本文中,我们展示了一种以相对无损的方法从有用信息中去除所有明显的随机噪声。该文设计的模型是建立在一种如下的理论假设之上:原始图像信号是由有用信号和随机噪声信号组成的,而这两者在形态学上是具有不同表示的。基于他们形态学上的不同性,这两种分量可以分别以不同的字典来稀疏的表示,接下来就是把各自分量给分离出来,去噪完成之后再以分量重建信号。 相似文献
79.
针对目前SMT(surface mount technology)焊点图像去噪效果不理想的问题,提出了一种基于小波包变换与wiener滤波的SMT焊点图像去噪新方法.利用小波包对图像进行分解,可以同时对SMT焊点图像的低频和高频部分进行多层分解,有利于保留图像信息,减少噪声对图像的影响.通过对图像的小波包系数的分析,对小波包树高频系数进行Wiener滤波,保留低频系数;然后进行小波包反变换,重构得到SMT焊点去噪后图像.实验表明,提出的方法不仅可以有效地去除SMT焊点图像的噪声,而且能很好地保留原图像的边缘信息,与传统方法相比,去噪性能和去噪声效果有一定的提高. 相似文献
80.
多数CFAR检测器在多目标检测环境下需要关于干扰目标的先验信息,当检测环境发生变化时,这些检测器很难维持稳定的检测性能。针对多目标环境下的SAR图像目标检测,提出一种新的自适应CFAR(恒虚警)检测器。该检测器利用局部的杂波功率水平估计以及目标和杂波的方差特征筛选出参考窗中的均匀杂波像素,同时剔除掉干扰目标像素;在筛选过程中,每一步使用的判决门限根据上一步的判决结果自动更新;最后对筛选出的样本点作单元平均处理形成检验统计量;完全不需要干扰目标的任何先验信息。利用实测数据仿真研究了该检测器的检测性能与运行效率,实验结果表明,相对单元平均CFAR检测器及有序统计量CFAR检测器,该检测器提高了检测性能,保留了目标精细的结构特征,而运行效率与有序统计量CFAR检测器相当,很具实用性。 相似文献