基于有向权值网络的航班运行风险传播与控制

为了分析航班运行风险传播过程,进而有效控制保障飞行安全,基于复杂网络理论,首先参照民航局咨询通告选取机组、航空器、运行环境共29个终端因素作为网络节点,统计民航安全监察记录,根据事件中节点关系,构建无向网络;统计前后节点间的作用关系和发生概率,提出一种有向带权的航班运行风险网络;然后,引入改进感染率和改进恢复率概念,构建一种适用于航班运行风险传播分析的改进SIR(Susceptible-infected-recovered)模型;定义感染起始范围,最后采取多参数控制方式,大规模计算该有向带权网络的传播和控制过程。结果表明:有向网的平均最短路径为1.788,属于小世界网络;参照使用民航常规管控措施,有向网节点感染下降幅度可达到37.4%;对入度值排序前3或前4的节点控制后,感染节点峰值下降率高达50.6%和58.1%,网络传播抑制明显。结果证实:在该航班运行风险有向带权网络中,按入度值控制节点对抑制风险传播最为有效。      

含加工等待和工序跳跃的炼钢-连铸调度方法

现有的钢铁冶炼生产过程广泛存在精炼工艺不同和设备转运时间可变的限制条件,目前的炼钢-连铸调度多面向单工序路径生产进行分析和建模,未解决实际应用与投产问题。针对国内某大型炼钢厂炼钢-连铸过程中精炼工艺路径不同和相邻炉次之间存在设备转运时间的问题,建立了符合实际的优化调度模型,且为处理加工等待和工序跳跃的子问题提出了前向法,为处理连铸工序无等待时间的子问题提出了反向法,同时以冶炼的最大完工时间为优化指标,通过制定排程方案验证前向-反向法。排程甘特图表明,本文的方法避免了错排程和重叠排程,能有效指导生产,证明了该方法是可行和有效的。     

氧化剂对Cu-Al2O3复合材料微观组织的影响

研究了一种新型简化内氧化工艺,并制备了不同氧源系数的Cu-Al2O3复合材料。用SEM、TEM等分析手段对所制备复合材料烧结态的微观组织进行了研究。结果表明,该简化工艺成功制备了Cu-Al2O3复合材料,在铜基体上弥散分布着大量细小的γ-Al2O3颗粒,其粒径为5~20nm,颗粒间距为25~60nm,当氧源系数(k)为1.20时,压制粉末经烧结(950℃,4h)后全部完成内氧化,此氧化剂含量为最佳的内氧化氧化剂添加量。     

TiAl 合金中的γ→α析出转变行为

研究了Ti-48Al和Ti-48Al—0．8B合金中的γ→α析出转变，分析了α析出相的生长形态、晶体学特征、生长动力学及α／γ相界面结构。结果显示α相从γ相中析出有两种方式：一种是从γ晶粒内沿{111}，晶面以片状形貌析出，且α相与γ基体保持共格位向关系；另一种则是在γ晶界上通过不连续析出转变，以不规则的块状形貌析出，并向着晶界一侧与之无位向关系的γ晶粒内生长。添加0．8％(摩尔分数)B能显著降低γ晶粒内片状α析出相的形核率，并抑制α相生长。HREM分析表明：片状α相是在γ相的堆垛层错上形核，并通过“台阶-凸起-扭折”机制生长；α／γ相界面上复杂层错的存在及台阶形核率低是片状α相沿厚度方向生长缓慢的主要原因。     

减小复杂形状齿轮变形的热处理工艺探索

双联齿轮由于形状比普通齿轮更为复杂，热处理后要同时保证两端轮齿的齿形齿向显得较为困难。本文阐述了双联齿热处理后内孔，轮齿产生变形的内在原因，通过改进装料夹具，工件摆放方式和淬火油的合理选择，达到减小淬火变形的目的，为同类零件的热处理积聚一点参考建议。     

容器焊缝错边残余应力与载荷应力的测定研究

本文对焊接容器错边和不错边的焊接接头进行了电测法的残余应力测试，确定了焊接残余应力的大小及方向，并在加载的条件下，对各焊接接头测点进行了综合应力测试，并给出了受载条件下的应力分布。     

回转窑筒体超长环向裂纹的修复

回转窑筒体的超长环向裂纹是指窑筒体发生长度超过筒体周长一半的裂纹。裂纹产生的原因主要是焊接应力、疲劳、蠕变等。回转窑一旦发生超长环向裂纹，就会产生轴向开裂和径向错位，严重影响回转窑的正常运转。与修复回转窑一般的短裂纹相比，超长环向裂纹的处理显得要复杂一些。下面以直径为Φ３．６m的回转窑为例，对回转窑筒体超长环向裂纹的修复做以简介。１裂纹出现的部位及产生的原因裂纹发生在回转窑烧成带筒体，约两档轮带之间的断节焊缝处。发现裂缝时回转窑还在运行当中，由于回转窑长期运行，在筒体外表面附有较厚的灰垢，因此通…     

一种热致性向列型液晶材料的合成与测试

一定摩尔比的对甲氧基苯甲酰氯和对苯二酚钠在常温常压下反应,合成了双对甲氧基苯甲酸对苯二酚酯,并对其结构进行了元素分析和IR测试。用TG-DTA和偏光显微镜对其液晶性进行了表征。     

基于蚁群路由协议的局部修复算法

在无线网络中,当由节点频繁移动而引起通信链路发生故障时,路由协议需要对其进行修复,才能保证正常通信。现有路由修复机制存在控制开销大和时延长的不足,而且大多数为针对AODV(Ad Hoc On-demand Distance Vector Routing)路由算法的修复,难以充分保证链路性能,并且存在链路重构后链路再次失效的缺点。基于此,提出一种基于蚁群路由算法的局部修复算法。首先,选取稳定性高的节点发起路由修复,以降低链路修复后的不稳定;其次,将修复范围限定在较小的局部范围内以减小控制开销和时延。仿真表明,改进的路由局部修复算法明显地提高了链路的稳定性,缩短了修复时间,降低了路由开销。     

网络结构增长的极端学习机算法

针对极端学习机(extreme learning machine,ELM)结构设计问题,基于隐含层激活函数及其导函数提出一种前向神经网络结构增长算法.首先以Sigmoid函数为例给出了一类基函数的派生特性:导函数可以由其原函数表示.其次,利用这种派生特性提出了ELM结构设计方法,该方法自动生成双隐含层前向神经网络,其第1隐含层的结点随机逐一生成.第2隐含层的输出由第1隐含层新添结点的激活函数及其导函数确定,输出层权值由最小二乘法分析获得.最后给出了所提算法收敛性及稳定性的理论证明.对非线性系统辨识及双螺旋分类问题的仿真结果证明了所提算法的有效性.