输油管线停输期间开泵顶管时间周期的确定

对于间断性输送高凝点石油产品 ,在停输时间较长的情况下 ,为避免油品凝结 ,需定时开泵进行顶管。为减少操作频次 ,节约能量消耗 ,通过对管线油品温降的计算和分析 ,可以比较精确地测算出输油管线温降规律 ,从而确定停输期间开泵顶管的时间周期 ,为生产实际提供理论依据     

基于一种特定混沌映射的跳频序列

使用一种简单的分段线性映射构造混沌跳频序列。用于跳频通信中取代传统的伪随机序列（PN序列），分析了此混沌序列的周期性。平衡性，汉明相关特性和线性间隔，最后给出了混沌序列的神经网络实现。仿真和实验结果表明，此序列具有较好的统计特性。应用于跳频多址通信中，可获得较好的抗干扰。抗截获能力。     

分段控温黄原胶发酵过程

温度是影响黄原胶发酵的重要因素之一。为了优化黄原胶发酵过程的温度控制,在5 L通气式搅拌发酵罐中,非溶氧限制的条件下,对恒温黄原胶发酵过程进行了研究。结果显示,发酵温度为28℃时,在发酵稳定期有较高的菌体浓度,所得黄原胶的丙酮酸含量与表观粘度较高,但有较长的发酵周期。而发酵温度为33℃时,有较短的发酵周期,在发酵稳定期有较高的比产胶速率,但所得黄原胶的丙酮酸含量与表观粘度较低。实验测定了控制黄原胶发酵生长期温度为28℃,稳定期温度为33℃的发酵过程数据。结果表明,与恒温发酵过程相比,通过温度的分段控制可以缩短发酵周期,提高产胶浓度及改善胶的品质,分段控温是黄原胶发酵的一种方便有效的调节手段。     

DNA序列比对分析中的统计特征方法

提出了一种新的基于统计的序列特征定义,并以此对进化树进行构建.同时对这一方法进行了分类测试和进化树构建测试,发现所得测试结果与同样是用进化树进行构建的基于两序列比对的传统算法比较,其性能和适用性都有明显改善.     

用于机器人轨迹定位纠正系统的回声状态神经网络研究

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。     

综采开切眼巷道的快速安全掘进

文章针对综采分层开采所掘进的开切眼巷道周期来压较短、压力较大的现状 ,提出了快速、安全掘进开切眼的施工方法     

提高3W-J_1型一段甲铵泵运行周期的措施

1 概况 一段甲铵泵是水溶液全循环尿素生产流程中的设备,该泵自投运以来,运行情况一直不理想,随着生产负荷的加大,出现了不能满足生产的种种情况,且体表现为:     

生产可行性研究是赢利的保障

企业要保持竞争优势，最重要的是要具有成本优势，并确保产品的上市速度。因此，从产品的开发阶段开始，就需要充分考虑产品的设计、模具、工艺、稳定的质量、生产周期、自动化程度以及资金等各方面的因素。针对上述各种因素，要做出最明智的决策，开展全面的生产可行性研究就显得格外重要。     

日本地震简介和日建设计的抗震设计

为更好地帮助读者理解本刊各篇论文的内容,本文简要介绍日本的地震状况,日建设计对地震设计的考虑方法,以及日建设计的设计用人工模拟地震波。