湖南省多尺度降水序列混沌特性空间分异

文章运用0-1测试方法,对湖南省97个雨量站自建站至2017年的逐候、逐旬、逐月尺度降水序列开展混沌识别,并基于统计学方法对混沌特性指标——渐进增长率K进行空间分异规律研究。结果表明,湖南省各站多尺度降水序列均表现出较强的混沌特性,随时间尺度增长而减弱。不同尺度K值的空间分布均有明显的集聚和分区特征,旬、月尺度下湘东北、东南为高值区,湘中、湘西南为低值区;而候尺度下湘北、湘东的部分地区为相对低值区,湘东南的衡邵永盆地为相对高值区。受大气环流的动力学影响,西太平洋副热带高压主要控制了旬、月尺度下湘东北、东南部的高值区,而候尺度下衡邵永干旱走廊高值区的形成则主要与其盆地地形有关。     

一个求解单调线性互补问题的不可行内点算法

基于核函数设计一个求解单调线性互补问题的不可行内点算法,在算法的每一步迭代中,只需要求解线性方程组得到新的搜索方向. 然后,按照一定的线性搜索规则,选择合适的步长得到新的迭代点.数值实验结果显示该算法是有效的.     

基于序列标注的业务异常工单判别方法研究

使用人工稽查方法判别纸质工单的业务异常情况,数据积压过大,导致异常工单判别结果不精准。面对该问题,提出了基于序列标注的业务异常工单判别方法。使用注意力机制作为业务管控规则,指引业务异常问题的稽查。使用语义消歧中的柱状搜索方法进行解码,完成知识融合。采用序列标注方法构建业务管控规则知识图谱,消除积压数据。解析新增的稽查目标,确定稽查主体。设计稽查核实步骤,实现业务管控支撑智能化。采用深度学习技术,智能解析稽查工单原始信息,判断导致异常的原因,实现稽查工单智能判别。由实验结果可知,该方法用电数据幅值波动范围与实际统计结果一致,且判别结果最高为0.99,具有较高的判别准确度。     

基于Elman神经网络的短期风速时间序列预测及软件开发

风速预测是风电场规划和电网运行的重要环节,其中风速在不同时间尺度的时间序列预测对风电场前期规划以及发电量预测有着重要意义.设计了一个基于Elman神经网络预测风速时间序列的软件,输入变量包括历史风速、历史风向、历史风功率、历史比湿、历史地面气压、历史温度,选择风速高度、输入节点数,进而可进行神经网络预测.以内蒙古中部地...     

4D 打印技术在舰炮武器装备维修保障中的应用

为适应未来信息化作战的需要,优化舰炮武器装备的维修保障工作,探讨4D 打印技术在全寿命周期维 修保障中的应用。将舰炮武器装备的维修保障提前至论证决策阶段,并贯穿全寿命周期,分析4D 打印技术原理, 梳理维修保障的关键问题,以期拓展信息化作战条件下舰炮武器装备的维修保障工作思路。结果表明,4D 打印技术 为相关研制部门和一线作战使用单位提供参考依据。     

通信距离受限下无人机集群轨迹分布式滚动规划

针对通信距离受限下无人机集群轨迹规划时效性与安全性问题,本文构建了分布式滚动规划框架,提出了局部优先级解耦的序列凸优化方法 (local-priority-decoupled sequential convex programming,LPD-SCP),将集群轨迹规划问题分解为一系列短时域单机凸优化子问题,在保证求解效率的基础上确保了轨迹的安全性.本文推导了确保飞行安全的可行规划时域长度,设计了通信距离受限的局部优先级解耦机制,根据通信状态动态调整邻域内无人机规避优先级,实现通信距离受限下的机间避撞.更进一步,定制了轨迹时间一致协调策略,通过更新飞行时间下边界约束,实现邻域内无人机飞行时间一致性.理论分析了所提LPD-SCP能够通过多次滚动规划获得满足约束的集群轨迹.数值仿真试验结果表明:LPD-SCP能够在通信距离受限条件下规划出满足飞行动力学、机间避碰与时间一致约束的协同轨迹,且15架无人机短时域集结轨迹生成时间不大于4 s.     

一种用于SDH支路净荷处理器的设计与实现

讨论了支路净荷处理器的实现方案.由于采用特殊的时分复用技术使得电路的规模小、功耗低,可靠性高;经硬件实验证实,电路的性能指标完全可以满足ITU-T的有关标准.采用这种设计方法对系统集成有明显的优势.     

GMSK通信系统中频偏估计改进算法

针对具有固定帧长和固定帧同步序列信号,提出了一种利用序列自相关特性进行频偏估计的方法。针对有记忆调制信号,对频偏估计方法再次改进,进一步提升了频偏估计性能,并分析了频率偏移对本方案频偏估计性能的影响。仿真表明,在误码率为0.06性能点,利用本文提出的频偏估计算法有2 dB的性能提升,且在高信噪比时性能将进一步提升。