网页驻留时间约束的用户访问序列挖掘

对Web用户的访问序列进行分析,可以发现用户的爱好、兴趣、习惯等因素,为Web网站的升级修正提供必要的信息支持,提出一种通过对用户访问序列进行分析的数据挖掘方法,该方法采用网页驻留时间为参数来约减会话序列中的网页数,压缩频繁访问序列的规模。实验结果表明,该算法可以降低挖掘成本,为Web用户的商业数据挖掘提供有益的借鉴。     

超级显像技术-OrEitan

技术简介：目前图像到图像的配准已经得到很好的研究和广泛的应用。然而,所有的图像配准的方法都有两个内在的缺陷：（1）图像到图像的配准受限于要配准的图像各自包含的信息,这里的信息指的是帧内图像在空间上变化,用以描述场景的视觉表现;（2）当图像是一个动态的场景中一系列静态图像时,仅当两幅图像是同时拍摄时,二者之间的配准才可行。然而,摄像机几乎不可能以如此高的时序精度完成同步。     

一种新的生物序列模式挖掘算法

针对传统模式挖掘方法挖掘生物序列会生成大量不必要的短而且无用的模式,导致效率降低,在多支持度思想的基础上提出了基于邻近频繁模式段的模式挖掘算法JBioPM。首先,产生邻近短频繁模式段,然后组合这些短频繁模式段,产生新的长频繁模式。通过实验分析,该方法在相似性很强的序列数据库中比BioPM算法效率高。通过对真实的蛋白质序列家族库的处理,证明该算法能有效处理生物序列数据。     

基于下肢角度特征的步态识别方法

基于人行走时的下肢角度变化包含丰富的个体识别信．幽观点,提出利用下肢角度特征进行步态识别的新方法。对每个步态序列,依据人体解剖学的先验知识定位下肢关节点,计算相邻关节点连线与竖直线的夹角,以此作为下肢角度;通过步态周期分析,提取一个步态周期的下肢角度变化序列作为特征向量表征步态。最后,采用针对小样本问题具有很好分类效果的支持向量机技术实现步态的分类决策。CASIA步态数据库上的仿真结果证明本方法具有较高的识别性能。     

菲亚特CIO打造汽车工业的“双引擎”

“那些日子已经过去了”,2010年9月14日,美国佛罗里达州奥兰多会议中心,面对1700多位经销商,克莱斯勒集团CEO的演说声情并茂。     

安全日志统一收集平台的数据架构设计与实现

1 数据架构 安全日志统一收集平台采集的业务系统信息数据和安全日志数据信息在一定轮询周期（时间较短）内需要进行一次存储,数据特征为数据量大、插入操作频繁、查询操作范围小。因此对采集上来的数据存储逻辑进行优化,     

组合公钥（CPK）体制标准（v5．0）

1引言 组合公钥体制（Combined Public Key Cryptcwaem,简称CPK）,是在椭圆曲线密码（ECC）上,由组合矩阵和分割密钥序列构成。ECC遵从IEEE标准。     

基于Solidworks平台的板料成形分析系统StampingWorks

一、引言 冲压件在汽车、家电、个人电脑等产品中均占有很大的比例。近年来,随着产品的不断升级换代与设计日趋多样化,迫使企业要不断地缩短设计和生产周期,提高设计的稳健性,降低生产和制造成本,提高市场竞争力。在冲压件的设计和制造中,需要解决两个关键问题：