云存储多异构文件联合延迟尾概率凸优化分析

随着擦除码技术的流行,分布式存储中高数据可靠性和高空间效率存储性能逐渐实现,但是降低尾部延迟仍然是一个有待解决的问题。为此,提出一种量化和优化擦除编码存储系统尾延迟的算法框架。对于任意服务时间分布和异构文件,推导给出尾部延迟上界。提出了一个优化模型,使得所有文件在服务器上放置的加权延迟尾概率和访问请求文件的服务器选择共同最小化,并证明了其非凸问题特性,以便采用一种高效的交替优化算法求解。此外,通过描述延迟分布尾部的渐近行为,以闭合形式对任意擦除编码存储的服务延迟的尾部指数进行数学量化,证明了基于概率调度的算法是（渐近）最优的。实验结果表明,在实际工作负载下擦除编码存储系统的尾部延迟显著降低。     

建筑工程土建施工技术的优化措施

近年来,社会经济发展不断加快,城市的发展更为显著。在城市快速发展的背景下,推动了建筑业的发展。要想得到优秀的建筑,土建施工技术是最为重要的一环。为了跟紧时代的脚步,任何事物都在进步,土建施工也不例外。由于外界各个方面的原因,在技术发展的同时,所产生的问题也随之而来,因此相关人员需根据不同的问题进行分析,最终建造符合条件的建筑,本文就该技术的优化措施进行探讨。     

高中物理课堂实验教学存在的问题及优化方案分析

随着新课程改革的推行,教育部门对培养学生综合素质的重视程度越来越高,在高中物理课堂教学中,实验教学属于非常重要的组成部分,也是影响物理教学质量的关键,为了更好的保证实验教学效果,教师还需要对当前实验课堂进行优化,引入更多新型教育教学手段,调动学生参与积极性,进一步保证教学质量。因此,本文首先分析了高中物理课堂实验教学中存在的问题,然后探究具体的优化方案,以供参考。     

基于粒子群优化BP神经网络的超声波缺陷位置预测

海洋设备的无损检测对于保障设备安全使用至关重要,由于设备所处的海洋环境特殊,要实现对海洋设备缺陷位置的准确估计难度较大.论文提出了一种基于粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)预测设备缺陷位置的方法.通过模拟了海洋检测环境,用钢板作为实验对象,用超声波探伤仪对缺陷钢板进行了数据采集,获取了水下钢板的实时数据.通过粒子群算法对BP网络进行优化后对数据进行分析,对比缺陷出现的实际位置和预测位置,证明了粒子群优化的BP神经网络对于超声波检测的缺陷出现位置具有较好的预测效果.     

种群具有离散Leslie年龄结构的动力学优化算法

为了解决一些函数优化问题,采用种群具有Leslie年龄结构的动力学模型提出了一种新型群智能优化算法,简称PDO-DLAS算法.在该算法中,假设某种群由具有不同性别、不同年龄的生物个体组成,个体依据其性别和年龄被自动划分成若干类,增加了个体的多样性;每个算子具有明确功能,其中学习算子可实现性别不同但年龄相近个体之间的信息交换;影响算子可实现不同性别、不同年龄个体之间的信息交换;新生算子可增加强壮个体数,死亡算子可以减少虚弱个体数;进化算子可确保算法具有全局收敛性;依据Leslie模型确定该算法中的相关参数,提升了参数确定的科学性;该算法每次进化只处理个体特征数的1/250～1/10,从而使时间复杂度大幅降低.测试结果表明,该算法具有较优越的性能,适于求解维数较高的优化问题.     

面向动用计划的车辆装备备件预测研究

针对动用计划下的车辆装备备件的消耗特点,研究了车辆装备维修备件消耗量和库存控制两个预测优化问题。考虑动用计划期内车辆装备的预防性维修和修复性维修,实现定时定程维修和自然随机故障维修下装备维修备件的消耗量的预测。在此基础上,根据备件库存检查方式的特点,建立基于定期检查策略的联合补货库存控制模型,根据模型的结构特点确定决策变量界限,并利用多类种群位置更新方式改进了果蝇优化算法。仿真结果表明,改进的果蝇优化算法具有良好的求解效率,本文所提出的优化方法可为车辆维修保障资源优化提供决策依据。     

对抗样本三元组约束的度量学习算法

针对已有三元组约束的度量学习算法大多利用先验知识构建约束,一定程度上制约了度量学习算法性能的问题,本文借鉴对抗训练中样本扰动的思想,在原始样本附近学习对抗样本以构造对抗三元组约束,基于对抗三元组和原始三元组约束构建了度量学习模型,提出了对抗样本三元组约束的度量学习算法(metric learning algorithm with adversarial sample triples constraints,ASTCML)。实验结果表明,提出的算法既克服了已有固定约束方法受先验知识影响大的问题,也提高了分类精度,说明区分更加难以区分的三元组约束能够提升算法的性能。     

GIS在电网规划中的应用研究综述

电网规划是电力系统建设必不可少的前期工作,科学合理的电网规划是电力系统安全稳定运行的保证。地理信息系统强大的数据管理和空间分析能力为电网规划提供空间决策支持,有效提高了电网规划工作的科学性与准确性。文中针对目前GIS分析技术在电网规划工作中的应用与优势,主要从空间负荷预测、变电站的选址定容及输电线路的路径选择与优化三个方面综述GIS技术在电网规划中的应用。最后展望GIS在电网规划中的未来研究方向。     

对都江堰水利工程现代化改造的思考

都江堰水利工程创建于公元前256年,经过不断建设和发展,有效灌溉面积达到1 065万亩。都江堰在我国粮食安全、区域经济社会发展、生态环境保护与建设、水利遗产保护及水文化建设中具有重要的地位和作用。随着经济社会的快速发展以及工程使用年限的增加,都江堰水利工程出现了水资源供需矛盾日益突出、水资源调控能力明显不足,工程设施不够完善配套、灌溉用水效率与效益不高、灌溉退水产生面源污染加重、信息化自动化建设管理落后、灌区服务水平较低等问题,与区域经济社会发展、现代农业发展、节水型社会及生态文明建设要求不相适应。开展都江堰水利工程现代化改造势在必行。本文以正在开展的都江堰灌区续建配套与现代化改造规划编制工作为基础,介绍了都江堰水利工程的发展及重要作用、存在的问题及原因、开展现代化改造的必要性和现代化改造内容。     

基于主成分分析法的内蒙古节水改造效益评价

内蒙古自治区水资源分布不均严重制约了区域经济发展,各地区节水改造效果差异较大,全面系统地评价节水改造效果并提出合理方案,可为该地区水资源管理提供科学依据。针对内蒙古12个盟(市)的8项节水改造项目指标,采用主成分分析法从不同角度综合评价各盟(市)节水改造的效果,并结合水利普查报告给出节水改造建议。结果表明:通辽市的节水改造效益最好,赤峰市和呼和浩特市次之,阿拉善盟和乌海市的节水改造效益最差。该评价结果与实际情况相符,表明基于主成分分析法的评价结果具有可信度。