一种改进的基于暗通道先验去雾算法

在雾霾天气下图像质量受大气散射的作用,使得图像质量较差。针对以上问题,提出一种改进的暗通道图像去雾算法。由于带雾图像中局部区域暗通道分量不趋近于0,对大气光值的估计是通过局部像素点R、G、B三通道像素值的方差来判断其波动幅度。若波动较大,则选出三通道中的较小值为当前像素点的暗通道像素值;若波动较小,则通过其周围像素点中最小通道的均值来确定当前点的暗通道值,从而得到精准的暗通道图和大气光值。将采样的方式加快求取透射率图的速度,最后转变为HSI颜色空间可以对图像进行更好的复原。实验结果表明,该算法可以针对色彩失真的状况得到有效的改善,同时在得到去雾图像速度上提高50%以上。     

基于MSRCR的水下图像清晰化算法

针对水体、悬浮颗粒对光线极强的散射效应导致水下图像细节模糊、对比度下降及颜色失真的问题,在水下光学成像模型的基础上,利用改进的暗通道先验算法对图像进行清晰化处理,并结合MSRCR算法对图像进行颜色恢复,实验结果图像和客观质量评价指标显示,该算法提高了图像清晰度和对比度,并且达到了修正色彩不平衡的效果。     

空气预热器实时监控系统堵塞可视化性能研究

针对电站锅炉回转式空气预热器运行时上下表面不可见的问题，本文提出了一种视频监控与故障分析系统，可直接监测转子表面情况。该系统通过视频监控获取图像，结合改进的Retinex算法对其进行处理，实现了以下2个功能:1）能分析积灰程度以判断转子堵塞 情况；2）与温度场融合实时显示转子表面热点分布以预防二次燃烧。该系统已应用于某600 MW机组，实现了在热态环境下对空气预热器转子积灰程度、热点分布、堵塞程度的估算与可视化，大大提高了空气预热器运行的可靠性。     

基于图像增强的去雾快速算法的FPGA实现

基于图像增强方法，本文提出了一种使用亮度映射的图像去雾快速算法。此算法通过调整室外多雾场景图像的对比度，提高了雾中物体的辨识度。算法的复杂度低、处理延迟小，实时性高，利于FPGA的实现。实现时不需外存储器，延时为ns级，并提供了强度调节接口，以适应较广的应用环境。     

像增强型夜视系统的图像信息传递

在分析了像增强夜视系统信息传递的基础上，指出像增强器输出端荧光屏至人眼的图像传递过程，构成了像增强夜视系统信息传递量的限制．提出了采用系统信息传递量作为夜视系统设计与评价的方法，利用这种方法可以发现在像增强器增益足以补偿光谱选道衰减的条件下，采用彩色像增强可以大幅度增加夜视系统传输的信息量．     

伪彩色技术在鉴别纸张上的应用

随着市场经济的不断发展,以非法获利为目的的各种犯罪现象层出不穷.其中以非法占有为目的,伪造、变造合同的内容、条款;伪造、变造各种证件;违反国家发票管理法规,伪造、擅自制造和出售发票等现象较为普遍.为了维护正常的社会经济秩序,在继续加强管理的同时,必须提高对伪造、变造的各种合同、证件、票据等的鉴别水准.因此,通过利用伪彩色图像增强技术作用于纸张的光学性能并进行分析、比较,很容易鉴别出待检物的真伪.     

基于非锐化掩模的实时自适应图像增强算法

针对传统的非锐化掩模算法的局限性,依据图像中各像素点及以其为中心的若干相邻像素点的均方差值,提出了自适应图像增强算法的原理,并分析其硬件实现方法,然后给出了该算法与其它算法应用于图像增强的对比结果,最后在FPGA（field programmable gate array）实验板上进行验证.实验结果表明,此算法有效的增强图像的细节区域,防止图像边缘区域出现过冲现象,抑制图像平坦区域的噪声放大.因此,该算法取得了良好的视觉效果,硬件实现简单,适合于实时条件下图像的增强.     

冲击眼球 图像做主

人类获取外界信息有视觉、听觉、触觉、味觉等多种方式，但绝大部分(80％)是来自视觉所接受的图像倍息。为吸引眼球，越来越多的人开始关注“数字图像处理”(Digital Image Processing)。