一种基于粗糙集理论的彩色图像滤波算法

粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种新的软计算方法，为智能信息处理提供了有效的处理技术。本文将粗糙集理论应用到彩色图像滤波中，提出了一种基于粗糙集理论的彩色图像滤波算法。实验结果显示，该算法可以有效地去除彩色图像中的椒盐噪声，并能较好地保持图像的边缘细节信息。     

天文图像的二次取景技术

在利用天文图像做天文学研究时，天文学家们在决大多数情况下，往往不是对图像所包含的全部信息感兴趣，而只是研究图像中的一点或者其中的一块区域，一般为图像的前景。因此，删除学者不感兴趣的冗余信息而仅保留对科学研究有价值的信息在海量数据传输和存储方面显得尤为重要。根据天文图像的特点利用高斯拉普拉斯核对天文图像做边缘检测，找到天文学家们感兴趣的图像前景的轮廓，从原图中分割出有用的区域而遗弃无用的背景部分，从而达到冗余信息删除的目的。     

通过脉冲耦合神经网络来增强图像

图像增强是指对图像进行加工,以获得更“好”的视觉效果的一种图像处理技术。这种“好”的评价是由图像的观察者给出的。该文提出了一个通过脉冲耦合神经网络来增强图像,使图像的边缘变得更清晰的方法,并用边缘检测算子对其结果进行了验证。实验表明这种方法具有良好的效果。     

神经网络在图像处理中的应用

近几年，随着神经网络理论的深入研究，神经网络技术的并行性计算能力、非线性映射和自适应能力等优点得到了充分的认识，各种神经网络模型在图像处理领域中得到了广泛的应用．本文对各种流行的神经网络模型在图像处理领域中的应用进行了汇总，根据图像处理的具体内容对这些应用进行分类叙述，阐明了神经网络技术在图像处理领域中的优点和不足之处，并对将来神经网络技术在图像处理领域中的应用提出了几点期望．     

一种新的彩色图像增强方法

根据人眼视觉感知色彩的特性，提出了在HIS色彩空间上的一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像增强算法。该算法能够在平滑图像、突出图像边缘的同时，通过对亮度强度分量的非线性对数拉伸和对饱和度分量的非线性指数调整，改善了图像的视觉效果和图像色彩的真实效果。     

用于远程医疗的图像增强技术研究

针对远程医疗信息系统对图像增强技术的需求，结合医学图像的固有特点，探讨并实现了一组医学图像增强技术。实验结果表明，该实现方法改善了医学图像的视觉效果，增强了其诊断性能，提升了远程医疗信息系统的效能。     

小波分析在SARS胸片图像增强中的应用

通过对非典型肺炎的胸部X线图像的特征分析，提出采用小波分析方法，对图像做小波变换，提取各层小波分解系数，利用阈值法对各系数作去噪预处理，然后再利用阈值法对各系数做衰减或增强处理，最后重构出清晰图像．结果显示，用此方法处理的非典型肺炎胸部X线图像，效果较好，既增强了图像对比度，又不损失细节信息，为医生鉴别诊断疾病提供了清晰影像依据．     

基于小波分析的医学超声图像去噪与增强研究

去除超声斑点噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。论文提出基于小波分析的超声图像去噪与增强方法。首先是结合自适应方向加权中值滤波和小波半_软阈值去噪法有效抑制了斑点噪声,保留必要的细节;然后采用基于小波变换高频增强法增强图像并用同态增晰法增强对比度,有效地改善图像的质量;最后从去噪图像和评价指标上与常用斑点去噪法进行了比较。实验表明,该方法优于其他方法,具有实际的应用价值。     

实时图像处理设计实现分析

伴随着当今数字图像处理其应用领域的不断扩大,其实时处理的技术也日益成为了我们研究的热点。这篇文章主要是设计了一种在FPGA基础之上的数字图像实时处理的一种系统,这种系统可以在一定的程度之上实现一些比较常用的图像增强的处理技术。其相关核心的部分则主要是采用Altera公司的EPIK100QC208芯片,以构成其专用独特的处理功能。