Crosta技术在去除塔尔巴哈台山植被信息中的应用

通过Crosta技术(主成分分析法),利用Erdas、ENVI等遥感图像处理软件,对塔尔巴哈台山遥感图像进行了去植被信息的处理,求取了前三个主成分,并对处理结果进行了分析.实验证明,Crosta技术在去除塔尔吧哈台山植被信息中取得了较好的效果.     

基于精选SURF特征点的手指静脉识别算法

为处理好手指静脉识别技术中旋转、偏移以及光照不均等难题,将Gabor滤波与对比度受限的自适应直方图均衡算法相结合来进行图像增强,并利用静脉图像的反射率进行图像分割,同时检测静脉图像中的加速鲁棒特征(Speeded Up Robust Features,SURF),然后根据SURF特征点在分割图像中的空间分布特征进行特征...     

射线数字成像检测技术

介绍多种射线数字成像(DR)系统的组成及成像机理，分析其性能指标、优缺点及应用领域。光子放大的DR系统(如图像增强器DR系统)实时性好，但适应的射线能量低，检测灵敏度相对较低；其它系统的检测灵敏度较高但成像时间较长。DR系统成像方式的主要区别在于射线探测器，除射线转换方式外，影响系统检测灵敏度的主要因素是散射噪声和量子噪声；可采用加准直器和光量子积分降噪的方法提高检测灵敏度。     

强光下多尺度图像增强和蚁群算法的火焰分割

针对强光下火焰图像分割不完整的问题,提出了彩色火焰图像增强及改进蚁群算法的阈值自适应分割方法.首先对采集设备捕获的RGB图像进行基于带颜色恢复的多尺度Ret-inex增强,用亮度控制因子对背景像素进行亮度提升,并从3个不同尺度对原图动态增加高频信息,提高火焰局部可见性,使火焰的颜色、纹理和边缘信息更加突出;然后,为了避...     

基于煤矿视频监控系统的图像增强方法研究

针对煤矿视频监控系统中采集的井下图像质量差的问题,提出了一种先在空域上采用中值滤波降噪,然后用自适应直方图均衡进行增强处理的方法,可以有效地降低煤矿井下的脉冲噪声,增强了井下低对比度图像的可视化效果。实验证明,该方法可以增强煤矿井下图像的清晰程度,使煤矿视频监控系统更好地发挥功效。     

基于几种典型的图像增强方法实现探讨

构建了图像增强系统平台,主要探讨了在图像增强基础上,图像比对系统的设计与实现。从图像增强模块,图像比对模块和比对差异标注模块来分析图像比对系统。在图像比对模块中,需要比对图像增强中的图片界面和期望结果集中的图片,其中期望结果集中的图片是通过截取图片验证界面获取得到的。BIOS测试中的测试用例大多是在未安装操作系统的环境下进行的,常用的在Windows和DOS环境下的抓图方法[1]并不适用在文中系统中,因此开发并设计出图像增强模块。     

基于HSV空间融合Retinex算法的全天候运动目标检测

提出了一种在矿山复杂情况下基于HSV色彩空间融合Retinex算法的全天候运动目标检测方法。该方法将运动目标检测转换为运动目标上特定标志物的检测,通过颜色空间转换提取目标原始灰度图像,由灰度分布直方图判断是否进行低照度图像恢复,并在场景中选取特定的标志物,将原图像进行HSV颜色空间变换,选择对应ROI区域,通过阈值获取二值化图像,进行平滑处理后使用Canny算子提取轮廓信息,从而提取标志物的特征参数。应用实例证实,通过该方法能精准获得标志物特征参数,进而解决复杂环境下机械设备间连接件脱落问题,具有一定的实际工程应用价值。     

基于脉冲耦合神经网络分解模型的夜间图像增强研究

脉冲耦合神经网络分解模型对于夜间光线复杂情况下的图像增强,容易出现严重的振铃现象.针对这一问题,文章对夜间图像增强进行了研究,通过指数变换对夜间图像进行预处理,结合脉冲耦合神经网络分解模型进行图像增强.实验结果表明,该方法可以实现对夜间图像的增强,增强后的图像细节清晰,整体光线较为柔和,图像对比度适中,降低了振铃现象造...     

基于图像增强和边缘检测的电力设备故障诊断研究

本文重点介绍了电力设备红外热像技术中的图像增强和边缘监测两个方面的内容,对其分类和优缺点进行了全面的阐述,同时基于Matlab技术对某电厂的红外热像图片进行了相应处理,处理后的图像对准确定位故障位置,起着良好的参考作用,为现场检修人员提供了一定的借鉴作用.