计算机视觉监控系统

本文在现有的视频监控技术的基础上,以计算机为手段实现自动对被检测目标进行提取、识别、跟踪、运动分析。     

基于CAD的车床智能专家设计系统

本文介绍了由云南省机械研究设计院研发的基于cAD的车床智能专家设计系统,它属于整机级的第二代(机械)智能专家设计系统。文章详述了其主要功能、系统建造的关键技术及解决措施、系统主要特点、项目组织与实施过程及项目展望。     

基于红外图像时空特征的电力设备故障诊断

红外热成像技术是电厂中电力设备故障检测的主要技术.针对现有方法不能有效地挖掘海量红外热图像中包含的设备运行状态信息,以及忽视了设备运行性能退化机制使得诊断效果较为粗糙这两个问题,提出了一种基于图像序列时空特征提取和沙普利加法特征归因聚类算法的精细化诊断策略,结合电力设备的时空特性并融合过程知识,建立了包括正常阶段、注意...     

基于时序图像语义分割的隧道拥堵检测方法探析

隧道,不同于露天道路由于其遮挡性及光线暗等特点,难以观测到内部路况.一旦发生拥堵,后车在未及时收到警示情况下,极易发生追尾等事故.因此,通过隧道内监控对路况拥堵情况进行检测,可提高智慧交通水平,减少隧道内事故发生.多数车辆拥堵检测算法通过车辆数量和车辆速度进行拥堵检测,但此方法容易受单个车辆速度影响,导致整体拥堵检测错...     

Adaptive river segmentation in SAR images

There is difficulty for distinguishing of river and shadow in Synthetic Aperture Radar (SAR) images. A method of river segmentation in SAR images based on wavelet energy and gradient is proposed in this paper. It mainly includes two algorithms: coarse segmentation and refined segmentation. Firstly, The river regions are coarsely segmented by the wavelet energy feature,and then refined segmented accurately by the gradient threshold which is got adaptively. The experimental results show the validity of the method, which provides a good foundation for targets detection above the river.     

基于混沌和四进制系统的图像加密算法

信息时代对图像传输安全性要求较高,针对此问题提出一种将5D超混沌与四进制系统相结合的数字图像加密算法。5D超混沌的初值通过汉明距离与明文图像紧密相连,因此该图像加密方案能够有效抵抗选择明文攻击和已知明文攻击。在置乱阶段,明文图像被分解为4幅四进制图像。在密钥流的控制下,完成四进制图像像素位置的全局置乱。在扩散阶段构造一种基于四进制的循环操作来扩散图像的像素值。将扩散后的4个四进制矩阵转换为相应的十进制矩阵,并对该矩阵与密钥流进行加法运算即可得到加密图像。仿真结果和性能分析表明,该图像加密方案性能优越,安全性高。     

基于红外与可见光图像融合的交通标志检测

针对大多数交通标志检测方法易受光照和天气影响的问题,提出一种基于红外与可见光融合的交通标志检测方法。首先,分别在红外与可见光图像中提取交通标志的形状和颜色特征,对目标进行粗定位,并将结果放入候选组内进行分类与整理;然后,将候选组放入卷积神经网络,对粗定位结果赋予相应的置信度;最后,根据置信度对红外与可见光的粗定位结果进行决策融合,并将融合结果展示在可见光图像中。实验结果表明,该算法对检测环境的变化更加鲁棒,在白天、夜晚和不良天气等多种环境下有效地提高了检测效率,具有良好的适用范围。     

基于pix2pix模型的单幅图像去雾算法

图像去雾技术在各领域广泛应用,是复杂环境条件下提高图像辨识度的重要环节.但现有的图像去雾算法在自然真实情形下大多表现不佳,为了进一步提升图像去雾水平,文中采用了一种基于pix2pix模型的单幅图像去雾方法,通过利用编码器和解码器网络结构来解决图像去雾问题,并利用了马尔可夫判别器(PatchGAN)进行判断.实验结果表明...