LabVIEW技术的鞋垫式足底压力分布动态测量系统

为了观察运动过程中足底受力情况,为临床诊断及康复训练提供数据依据,根据足部结构及步态周期设计了采集硬件结构,以及分析计算软件,利用压电陶瓷力传感器内嵌于鞋垫进行数据采集,经过信号放大、滤波及图像差值处理后获取压力分布情况.经过实例数据测试,系统可获得准确的足底压力分布情况,并得出随着运动速度加快,足底压力峰值也会随之增...     

含雾退化图像的视见度提升算法

针对含雾图像存在质量退化的问题,提出一种视见度显著提升的去雾算法.首先在物理散射模型的基础上分析参量特性,接着使用高斯低通滤波器确保散射函数的平滑效果,并根据约束条件限定值域.再利用暗原色先验计算大气光,最后通过模型对含雾图像进行恢复增强处理.实验选取远景、近景等多场合测试图片,与主流算法的对比结果显示,该算法得到的图...     

微型CMOS图像采集存储系统设计

针对当前图像采集存储系统功耗高、图片质量差、体积大的问题,提出了一种低功耗、高性能的微型系统设计方案.在硬件设计中,采用GC2053 CMOS图像传感器作为图像采集前端;控制及处理模块中HI3516EV200 SOC作为主芯片,外接一个SPI NOR FLASH作为软件系统的存储介质;64 GB的TF卡作为采集图像的存...     

基于局部特征空间相关核的图像目标分类

为了描述局部特征在图像空间中相对位置关系,提出一种局部特征空间相关核(Spatial Correlation Kernel,SCK)用于图像目标分类.该方法首先提取并量化图像中的局部特征,再计算量化后的局部特征的空间位置自相关度,然后利用直方图交叉匹配两幅图像的空间位置自相关度得到局部特征空间相关核.该核充分利用局部特征的强分辨能力及其空间位置,且SCK具有线性计算复杂度,满足正定条件,可以运用于基于核的学习算法.本文将SCK嵌入支持向量机对公共数据库中图像目标进行分类,实验结果表明,SCK可以获得良好的时间效率和分类性能.     

基于深度学习的图像配准方法综述

图像配准是图像处理和计算机视觉领域中的关键技术。近年来,随着深度学习在图像处理和计算机视觉领域取得突破性进展,基于深度学习的图像配准方法也不断涌现。系统介绍了基于深度学习的图像配准方法,将其分为基于特征的组合配准方法、有监督学习的直接配准方法以及无监督学习的直接配准方法三大类,比较分析了各种配准方法的优劣。并以此为基础,对基于深度学习的图像配准方法未来的研究趋势进行了展望。