浅析基于GIS的土地利用数据库的平台选择

基于土地利用数据库是“数字国土工程”的基础,目前常见的GIS软件平台主要有MAPGIS、Arc/Info、Mapinfo、GeoMedia等。本文通过这几种GIS软件的介绍和分析,并结合土地利用数据库的特点讨论了建立土地利用数据库的平台选择。     

工业园区土地利用的生态模式探讨

在分析重庆特色工业园区土地利用方面存在的问题前提下,基于生态工业自身的生产规律和工业群落的共生模式,结合城市规划学科相关空间布局理论,侧重强调重庆特色工业园区土地利用模式的研究,以期在以市场为导向的工业快速建设背景下实现工业发展与生态环境和谐的目的.     

基于改进CA的矿区土地利用空间结构演变预测

利用矿区2002年、2006年两个年份的遥感影像,分析矿区土地利用空间结构,以此将土地利用类型分为无破坏、已破坏已复垦、已破坏待复垦、待破坏待复垦和其他类型5种类型。针对目前CA（Cellular Automata）存在的不足,提出一种基于空间动态数据挖掘和随机预测的矿区CA方法,对离散状态属性的预测和模拟建立了一种具有可操作性的细胞自动机预测方法,并运用该方法对某矿区2010年的土地利用空间结构进行了预测。实例表明此方法是有效可行的,并且该方法的结果可以为矿区土地利用规划提供准确、可靠的依据。     

基于GIS的煤矿塌陷区土地利用信息图谱研究

利用地学信息图谱理论,根据采煤塌陷区土地资源的特点,研究塌陷区土地利用信息图谱。在分析地学信息图谱的基础上,针对土地利用的特殊性,提出了塌陷区土地利用信息图谱的研究方法与技术路线。选择山东某塌陷区为研究对象,分析煤炭开采前和开采后的塌陷区土地利用信息图谱变化。以徐州贾汪某复垦区为对象,分析了复垦前后的土地利用信息图谱的变化。实例证明,该方法对于研究塌陷区土地利用的变化是一条有效的技术途径。     

基于遥感的区域土地利用格局动态分析

以太原市1990年和2000年的Landsat TM影像为基本图件,在遥感和地理信息系统技术支持下,用土地利用指数定量分析了该区域土地利用的时空格局和演变趋势,并对其原因进行了初步探讨.结果表明:①耕地和林地是研究区域内居优势地位的土地类型,但这两种类型正不断地向其他土地类型流转,建设用地呈大幅度增长,水域面积变化较小.②10年来研究区域内的土地利用类型发生了复杂的相互转换,尤以林草交错带和农草交错带变动剧烈.③10年来区域内耕地、林地、草地、水域以及未利用土地的重要度均有所下降,城镇的重要度则有较大幅度的增加.城镇用地已经取代耕地而成为区域内重要度最高的土地利用类型.④10年来全区土地利用破碎度呈增加趋势,土地利用图斑数不断增加,但城镇的破碎度反而有所降低.⑤人口与经济的增长、城市化进程的加快是引起研究区土地利用格局变化的最主要因素.     

1990—2020年延边地区坡耕地的时空分布及演变特征分析

运用地理信息系统(GIS)和土地利用转移矩阵模型,以延边地区1990年、2000年、2010年、2020年的4期土地利用数据及其DEM数据为基础,探讨了研究区1990—2020年坡耕地的时空分布及演变特征.研究结果表明：1990—2020年,延边地区的坡耕地与其他4类土地利用类型之间均发生了显著的动态转移,其中坡耕地、草地的面积总体呈先上升后下降的趋势,林地、水体、人造表面的面积总体呈先下降后上升的趋势.从驱动力因素来看,研究区社会经济、人口数量、农业技术、耕地政策对土地利用变化均有密切相关.该研究结果可为延边地区坡耕地的合理利用与开发提供参考.     

基于多源时空信息的西宁和拉萨近70年来城市扩展过程重现及地表覆盖变化分析

西宁和拉萨城市作为青藏高原人类活动的热点地区,其发展历程对青藏高原社会经济发展具有重要影响。研究基于遥感影像、城市规划图和历史地图等资料重建了西宁和拉萨城市1949基准年、1978基准年、1990年、2000年、2010年和2018年城市扩展及2000年以来城市不透水层和绿地空间组分数据,分析了1949基准年以来西宁和拉萨主城区城市扩展的时空特征,揭示了社会经济因素和政策因素对城市土地利用/覆盖变化的影响。研究结果表明：(1)新中国成立以来,西宁和拉萨主城区持续扩展,均呈现非线性的增长态势,城市土地面积分别从1949基准年的1.98 km²和1.10 km²增长到2018年的75.65 km²和76.04 km²;西宁主城区城市扩展呈现十字状的扩展态势,拉萨呈现出圈层外延式的扩展模式;(2)自2000年来,西宁和拉萨城市绿化水平显著提升。2000～2018年,西宁和拉萨城市不透水层面积分别从36.91 km²和21.56 km²增加到55.34 km     

土地利用/覆被变化对地质灾害发育的影响研究

2018年8月印度喀拉拉邦遭受强降雨,引发大量地质灾害,造成巨大的经济损失和人员伤亡。为研究农业化进程中土地利用/覆被变化对地质灾害发育的影响,探求适宜的人地协调发展模式,以该地区受灾最严重的伊都基为研究区,基于已有的灾害点数据,利用Google Earth高分辨率遥感图像目视解译获取研究区灾害发生前8 a(2010年)和灾害发生时（2018年）的土地利用数据,基于Landsat TM/OLI数据提取的归一化植被指数计算研究区植被覆盖度,对比分析该地区地质灾害的发育与土地利用/覆被变化之间的关系。研究结果表明：(1)伊都基地区灾害点主要集中在中北部地区,分布在种植林、种植灌丛、建筑物、道路等人类活动影响较大的区域,该区域灾害点占总灾害数的80.46%;(2)伊都基地区灾害点的土地利用变化虽然较小,总体变化率为37%,但土地利用变化主要发生在种植灌丛、种植林等与人类活动密切相关的土地利用类型中;(3)伊都基地区植被覆盖度下降率为16.70%,在空间分布上,灾害点易发区域与植被覆盖度下降区域有较强的关联性。     

快速城市化进程下西安市水网格局演变特征研究

为揭示城市化对水网的影响,科学规划水网布局,以国家中心城市西安市为研究区域,基于2000、2010和2020年3期遥感影像和水网数据,从水网数量和结构特征两个方面剖析2000—2020年快速城市化进程下城市水网格局时空演变特征,揭示城市化水平与水网特征之间的定量关系。结果表明：2000—2020年建设用地面积不断增加,2020年占到西安市总面积的比重达13.25%,城市化进程由加速发展阶段转变为成熟阶段;西安市水网数量特征呈现持续降低趋势,河网密度和水面率分别衰减了26.47%和20.69%,河流发育系数、河网复杂度等水网结构特征呈现“先增后减,总体衰减”的趋势,衰减率分别为19.87%和17.01%。水网格局根据城市化率不同空间分布差异显著,在自然因素和人类活动共同作用下,西安市整体河网结构稳定度趋于1,水网发育较为稳定;水网格局变化受城市化影响较大,其中,河网复杂度与水面率受城市化的影响大于其对河网密度和河流发育系数的影响。     

三峡库区多时空尺度土地利用和景观格局对水质的影响

为了探究三峡库区水质对不同尺度的土地利用和景观格局的响应,基于三峡库区2019—2021年7个断面的水文与水质数据和2020年土地利用数据,分析了水质时空异质性、多尺度河岸带缓冲区内土地利用和景观格局特征,同时利用相关性分析和冗余分析（RDA）确定了土地利用和景观格局对水质指标的影响及最佳影响尺度,并采用偏最小二乘回归（PLSR）探究了最佳影响尺度下的关键影响因子。结果表明：三峡库区水质状况整体稳定,枯水期的水质优于丰水期,水质状况主要受到面源污染、支流汇入、磷矿产业和城镇化的影响;小尺度缓冲区内景观斑块破碎化较严重,但多样性较高,耕地是库区的优势景观类型,其破碎化程度的增加有利于水环境的改善;林地和草地在枯水期对水环境的净化作用优于丰水期,而水域是河流氮磷污染物的主要来源;整体上土地利用和景观格局对水质指标的解释能力在丰水期高于枯水期,且在300 m缓冲区尺度下解释能力最强,其中耕地、草地、水域和斑块密度（PD）是影响水质指标的关键变量。