带修正因子的均值和中值滤波算法研究

大部分自然图像同时包含高斯噪声和椒盐噪声,简单的运用传统的滤波算法不能得到理想的滤波效果。为了解决混合噪声图像的滤波问题,分别针对以高斯噪声为主的混合噪声图像和以椒盐噪声为主的混合噪声图像,提出了带修正因子的均值滤波算法和带修正因子的中值滤波算法。这两种算法是在修正后的阿尔法均值滤波算法的基础上做了两方面的改进：首先,提出在图像邻域内为不同灰度值的像素点给出归一化的权值,用这些权值和其对应的灰度值共同决定滤波输出。其次,所设计的权值可以用修正因子来进行微调,来获得理想的滤波效果。实验证明,其处理效果优于传统滤波算法和修正后的阿尔法均值滤波算法。     

基于中值滤波的红外焦平面阵列非均匀性神经网络校正

统的神经网络校正算法存在收敛速度慢和校正精度低的缺点。当背景噪声较大时,它更难以获得令人满意的校正效果。针对其不足之处,提出一种基于中值滤波的红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性神经网络校正算法。该算法首先利用中值滤波对强噪声进行预处理,在此基础上采用改进的神经网络校正算法对IRFPA非均匀性进行自适应校正。实验结果表明,该算法与传统的神经网络方法相比具有收敛速度快和校正精度高等特点,并且使图像的峰值信噪比至少提高了10dB。     

基于Bior小波变换和中值滤波的图像去噪

中值滤波是一种常用的滤波方法,它可以较好地滤除脉冲噪声,但滤除高斯噪声效果不理想,而小波变换可以较好地滤除高斯噪声。本文将Biorthogonal小波变换与中值滤波相结合,同时滤除图像中的高斯噪声和脉冲噪声。实验结果表明,该方法在降低了图像噪声的同时又尽可能地保留图像的细节,其去噪效果优于单纯的小波变换或单纯的中值滤波。     

吸收电容对LED电源EMI的抑制实例分析

根据LED驱动电源的认证经验,其EMC测试项目中的电源端子骚扰电压和30~300 MHz辐射骚扰场强测试项目不容易合格,而且经过整改往往会增加电源成本。以一款单端反激式LED驱动电源为例,首先,介绍了单端反激式开关电源的工作原理;然后,探讨开关管MOSFET的漏极和源极并联小容量吸收电容后对驱动电源EMI的影响。通过对比测试结果发现,吸收电容的加入对原测试不合格的LED驱动电源起到了良好的EMI抑制作用,最终使得产品符合标准要求。此方法操作简单,成本低廉,为整改工程师提供参考。     

工件检测中基于方向码的图像模板匹配

针对在线工件的特点提出了一种新的工件检测办法.该算法提取方向码作为特征,分粗精两个步骤进行检测,首先计算模板和子图方向码并计算出方向码直方图,粗略的计算候选匹配点和工件旋转角度,然后,针对匹配候选点,利用于图和模板的方向码差值进行精匹配.该方法在工件位置发生旋转甚至是在遮档和光强引起的光照波动等情况下,也能较好的进行匹...     

一种嵌入式颗粒显微图像统计系统的设计与实现

为了对颗粒显微图像进行有效地统计与识别,设计了一种以DSP为核心的嵌入式图像采集处理系统.模拟视频信号由视频A/D转换为数字图像,DSP首先利用中值滤波、自适应阈值分割等算法对图像进行预处理,将目标从背景中分离出来,然后采用扫描标记的算法对目标区域加以标记,最后实现对颗粒的数目及面积等几何尺寸的统计.实验结果表明,系统不仅能够对颗粒进行全面、客观地统计分析,而且简单、方便,具有重要的实用价值.     

基于相位一致性检测的目标分割和跟踪方法

在复杂背景下,目标和背景的亮度或对比度变化以及光照不均匀等因素都会影响目标分割的结果,导致跟踪不稳定或失败。针对这些问题,介绍了基于相位一致性检测的目标跟踪算法。该算法利用log Gabor滤波器获取多方向相位一致图像,并根据最小尺度下6个方向log Gabor小波滤波图像的中值平方确定目标响应最大的3个方向,进行目标分割;利用分割结果确定目标大小、质心位置,进而实现波门自适应跟踪。实验表明,该算法不受亮度和对比度变化影响,采用一个固定的分割阈值,就能得到很好的分割结果,实现了对目标的稳定跟踪,具有较高的跟踪精度。     

HDMI通信模式下辐射骚扰场强测量不确定度评估

在传统辐射骚扰场强不确定度评估基础上,考虑了HDMI通信模式的特殊性,分析了该模式下影响辐射骚扰场强的不确定因素,针对HDMI线缆长度、屏蔽效能及接口类型导致的不确定度进行了着重分析,并给出总不确定度。     

一种基于极值的自适应中值滤波算法

图像平滑处理中,如何在去除噪声的同时完整地保留图像边缘细节一直是非线性滤波算法研究的热点问题。提出了一种基于极值的自适应中值滤波算法,该算法根据图像中某点是否为邻域极值点将全部像素分为可疑噪声与信号两类。对可疑噪声点采用包括八个一维窗口和一个二维窗口在内的不同尺度和不同方向的九个子窗口,按照各个子窗口的均方差大小,自适应选择窗口进行中值滤波;对信号点不加处理,灰度值不变。测试结果表明,该算法的滤噪特性和细节保护能力优于多级中值滤波;执行速度较快,优于经典中值滤波。     

基于异或运算和图像融合的盲数字水印嵌入和检测方法

数字水印隐藏是将一个版权识别标志(水印信号)嵌入到图像中的技术。本文提出的一种新的隐藏水印的方法是将水印看作是二值图像,运用小波变换,异或运算,图像融合的方法以及中值滤波来隐藏和提取数字水印。这种方法的优点是不需要原始图像就可以提取出水印图像,可以加密码,对椒盐噪声,剪切攻击具有鲁棒性。