FPGA在实时图像预处理中的应用

实时图像处理通常需要巨大的数据吞吐量和运算量。因此专用的硬件或者多重处理技术的并行处理很必要。描述了一个基于现场可编程门阵列(FPGA)的灵活的可编程图像处理系统。FPGA特有的逻辑结构单元对实现实时图像处理来说有着先天的优势。在此,我们提出一个通用的实时图像处理模型,并在FPGA上实现了中值滤波算法,从而对采集的实时图像作预处理。     

基于Matlab的车辆牌照图像预处理的研究

车牌图像预处理及定位是车牌识别系统的一部分,是实现车辆牌号最终分割识别的前提。文中以实现车牌区域的定位为目的,运用Matlab图像处理工具箱对采集到的原始车牌图像进行彩色图像灰度化、二值化、边缘检测、数学形态学及滤波等预处理操作。实验表明,采用的预处理操作能够有效地定位出车牌位置,具有很好的鲁棒性。     

基于ITU-R P.1546模型的场强预测软件设计与实现

本文介绍了基于ITU-R P.1546传播模型、在GIS平台上实现本地化广播电视信号场强预测的软件设计与实现,重点介绍了软件设计思路和一些关键算法,并简要分析了预测误差。     

基于CUDA的钢板图像去噪方法

针对钢板表面缺陷在线检测中图像处理速度快的要求,利用GPU强大的并行计算能力,提出了基于CUDA(计算统一设备构架)编程的钢板图像原始中值滤波、改进中值滤波和均值滤波三种去噪方法。实验结果表明,与传统的CPU方法相比,CUDA方法执行速度更快。     

天线系数的计算与使用

1天线系数的定义天线系数是用于场强测量和EMI测试中的基本测量参数之一．天线系数的正确计算和使用是无线电监测和检测工作者极为关注的问题。     

骚扰功率与辐射骚扰场强

介绍了GB 13837标准中规定的两种考察受试设备(EUT)对外辐射能量的测试方法,即骚扰功率测试和辐射骚扰场强测试.分别阐述了两种方法的区别,并结合实践提出问题.通过试验证明骚扰功率和辐射骚扰场强的测试结果无法相互转换.从而得出结论,针对音视频功能,不论其工作频率如何,都应进行骚扰功率测试.     

基于Matlab的椒盐噪声滤波算法研究与实现

介绍了图像去噪流程,研究了图像椒盐噪声处理中的两种算法,均值滤波算法和中值滤波算法,详细阐述了两种算法的基本原理和实现方法,在Matlab环境下利用两种算法对图像进行去噪处理,并对去噪结果进行比较、分析,实验结果表明两种算法都能有效滤除图像中的椒盐噪声,中值滤波算法在保护图像细节方面要优于均值滤波算法。     

香港天浪直播电视系统

香港天浪卫视有限公司是以服务港、澳、台等地区的直播电视服务商，经香港政府批准向上述地区提供卫星电视节目服务。香港天浪卫视使用定点在东经122度的亚洲4号Ku波段BSS转发器播出，并采用右旋极化方式。服务区落地场强55—56dBw，香港等地使用35cm的天线就可以接收。香港天浪卫视使用Irdeto-2加密方式加密播出，并采用单独售卡方式向客人提供服务，并不附有任何免费观赏的节目推广频道。     

视频运动目标跟踪系统设计

文设计了一种可应用于静止背景下进行动态视频目标跟踪的系统。首先通过CCD摄像头采集动态图像序列,然后通过图像格式转换、中值滤波、边缘检测以及匹配跟踪对采集到的动态图像序列进行处理,最后得出运动目标的位置信息。本文所设计的系统与传统的基于PC机的视频运动目标跟踪系统相比,具有更快的图像处理速度和更高的实时性。     

一种改进的加权均值滤波算法

当图像中同时存在脉冲噪声和高斯噪声时,传统的中值滤波算法和均值滤波算法均不能达到较好的去噪效果。针对这一问题,提出了一种改进的加权均值滤波算法。算法采用局部阈值优化的方法计算各像素点的权值,将滤波窗口各像素点的灰度值与对应的权值进行加权运算,结果作为窗口中心点的滤波输出。仿真实验结果证明,该算法对脉冲噪声和高斯噪声具有较强的去噪能力,且较好地保持了图像的细节,效果均优于传统中值、均值滤波算法和改进的中值滤波算法(IMF)。