视频图像增强关键技术研究

随着社会的飞速发展,采集保存视频/图像已经成为人类日常生活的一部分。视频图像的质量高低,对人类识别图像对象起着非常重要的作用。为了改善图像的视觉效果,有目的地强调图像的某些特征,增加图像的可读性与可识别性,提出采取融合增强术来提高视频图像的对比度与清晰度,提高图像增强质量。     

管理信息系统多级访问控制管理模型

基于角色的访问控制在信息管理系统应用时缺少对分级授权的支持。多级访问控制模型在基于角色的访问控制模型基础上,使用角色树表现角色的层次关系,将用户域、角色域和许可域组合为管理域来限定分级授权的操作范围,实现了权限在角色树上的逐级分发,支持信息管理系统的分级授权要求。     

JADE平台的语义通信研究

在多Agent系统开发中,Agent间复杂的信息交互要求消息内容包含足够丰富的语义信息。JADE是目前应用最为广泛的Agent中间件,提供了本体支持,能有效解决上述问题。详细介绍了三种实现方式,进行了比较研究,并对Agent开发者提出了一些建议。     

问句相似度计算综述

近年来,基于常见问题集的问答系统被广泛的应用到各个领域,而问句相似度计算是基于常见问题集的问答系统的核心模块,因此问句相似度计算方法变得越加重要。该文对问句相似度计算方法进行了综述,分别介绍了各个方法,同时对比了各个方法,最后指出了今后本领域的研究方向。     

使用邮件合并实现多条记录自动分类分页输出

该文介绍了如何利用EXCEL的基本操作和WORD的域和规则来实现邮件合并中多条记录的自动分类分页输出。     

浅析英语中动结构

中动结构是中国英语学习者的难点。因此将从中动结构术语的来源、中动结构的句法特征和中动结构的语义特征等几方面进行详细分析,使学生理解和掌握中动结构。     

认知规律对英语词汇教学的启示

培养学生的词汇学习能力是英语教学的一个重要方面。通过运用认知心理学的认知规律,对大学英语词汇教学进行了思考和探讨,可得出:利用认知功能来从事英语词汇的教与学不仅是可行的而且是高效的。     

一种基于P2P网支持QoS的语义Web服务的匹配模型*

如何准确而又高效地匹配零散分布于各地的Web服务,通过分析现有的一些相关研究,在P2P网络的基础上提出了支持QoS的语义Web服务匹配模型。模型首先分析了P2P网络的特点,在扩展UDDI的基础上,结合目前语义Web服务匹配的多层匹配思想,提出一个三层次的匹配筛选算法,并对基本描述、语义Web服务匹配、服务质量各层的匹配算法进行了深入讨论,用相似函数来度量服务提供方与服务请求方的Web服务相似程度,为Web服务匹配和发现提供了一种有效的方法。     

基于加权语义网和有效信息的个性化用户兴趣建模*

为了提高个性化用户兴趣建模的准确率,对用户建模过程进行了优化。在计算文档相似度时,综合考虑特征词的语义关系以及在文档中的分布情况,引入加权语义网,提高了文档相似度计算精度;在计算兴趣度权值时,引入有效信息的概念及量化方法,以解决用户兴趣类权值计算过于主观的问题,并提出具体权值算法,提高了权值计算的准确性。实验结果表明,改进的方法在用户兴趣聚类和兴趣类别权值计算的准确率上都较以往方法有较大提高。     

基于语义向量模型的Web服务匹配方法*

针对当前Web服务匹配方法中存在的缺陷,将语义Web服务匹配方法与信息检索技术相结合,提出一种利用语义相似度扩展向量模型的Web服务匹配方法,并通过实验对匹配效果进行了检验与分析。实验结果证明,与基于经典向量模型的匹配方法和相关语义匹配方法相比,该匹配方法具有更高的准确率。