基于独立分量分析的高光谱图像降维与压缩算法

论文提出了一种基于快速独立分量分析的高光谱图像降维算法.利用虚拟维数算法估计需要保留的独立分量数目,采用非监督端元提取算法自动获取端元矢量,并对快速独立分量分析的混合矩阵进行有效初始化.采用最大噪声分离变换对原始数据进行预处理,利用快速独立分量分析从变换后的主分量中依次提取出各端元对应的独立分量,最后对各个独立分量分别实施无损压缩.实验结果表明,该算法降维后的独立分量具有较好的地物分类性能,并且可以获得较好的压缩性能.     

北京欧普特公司展示国内使用无人机获取的第一幅高光谱图像数据

正北京欧普特科技有限公司利用自己开发的高光谱无人机拍摄了国内第一幅无人机高光谱图像鉴于拍摄当时的天气状况并不完美,并且数据分辨率仅仅没置为10bit,以及无人机的参数调整未达到最佳状态。因此,上面展示的图像数倨并不完美     

基于SVM模型的妫水河叶绿素a浓度的遥感反演

以北京市妫水河为研究区,基于2011年9月25日和2012年9月30日的两期叶绿素a浓度实测数据和准同步的环境一号卫星(HJ-1A)多光谱数据,分别构建一元线性和多元支持向量机模型(SVMM),通过决定系数R²和平均相对误差对模型的精度进行检验,用模型进行水体叶绿素a浓度的反演,并分析其时空分布特征。研究表明:在样本数较少的情况下,SVM具有很强的非线性映射能力,能够取得较好的预测结果,更适用于反演叶绿素a浓度。时间分布上,研究区叶绿素a浓度呈增加趋势,均值上升了6.86 μg/L;空间分布上,深水区叶绿素a浓度值低于浅水区,上游高于下游。国产HJ-1A CCD2多光谱数据以其4 d的时间分辨率,在水质动态变化监测方面具有优势。     

碱体系中系列羟基苯基卟啉红外光谱和拉曼光谱性质研究

本文继续深入研究该体系中相关物质的红外光谱和拉曼光谱的性质.论文结果说明,在碱体系中,NaOH只与羟基苯基卟啉周边meso-位的羟基反应形成盐,这个性质与紫外可见光谱性质是一致的.同时这一结果也为研究卟啉与金属的相互作用提供了有益的理论支持.     

前置反射式发射率在线测量装置的研制

针对目前军事、航空航天、工农业等领域对在线发射率测量的迫切要求,设计了新型的前置反射式发射率在线测量装置.采用立体角比例划分法构建了前置反射器模型,设计了光纤式多光谱仪作为光谱接收装置.根据测量装置的结构特点,建立了在线发射率测量的理论模型.测量了700~1100℃温度范围内的不锈钢氧化层发射率,结果符合金属氧化物发射率的一般规律.实验结果证明了此在线发射率测量装置可满足一定条件下的发射率测量需要.     

AQ6370D光谱分析仪 横河电机(中国)有限公司

正YOKOGAWA的AQ6370D光谱分析仪操作简单、维护方便,利用衍射光栅对光谱进行测量,波长范围覆盖600~1700nm,波长分辨率在0.02~2.0nm之间,最小接收灵敏度为-90dBm,并可依靠横河特有技术在0.2s内完成对100nm的扫描。AQ6370D为AQ6370C的升级型号,针对目前一些新的测试需要增加以下测量分析功能:     

基于PSO的负反馈电路参数自适应优化及仿真分析

采用粒子群优化算法,以电压增益、共模抑制比、输入电阻平方根的三者乘积对输出电阻的比作为适应度函数,对差分 共射两级直接耦合电压串联负反馈放大电路中的电阻做自适应优化。结果显示,只要对电路交流指标加以约束,适应度函数值总会减小。当分别对增大电压增益和减小输出电阻进行限制后,电压增益总是尽量小,输出电阻总是尽量大,以使适应度函数在给定约束下取得最大。经EWB软件对优化参数仿真,结果满足线性放大要求。同时说明了可以调整适应度函数形式,找到最佳电路参数,以满足工程上对放大器指标的不同需求。     

Variational PCA fusion for resolution Pan-sharpening very high imagery

The Pan-sharpening approach based on principle component analysis （PCA） is affected by severe spectral distortion. To address this problem, a new pan-sharpening model based on PCA and variational technique is proposed to construct the substitute image of the first principal component （PC1）. The energy functional consists of three terms. The first term injects PC1 with the geometric structure of the panchromatic （Pan） image. The second term preserves the spectral pattern of the multi-spectral image in the merged result. And the third term guarantees the smoothness of the functional optimization solution. The fusion result is given by the minimum of the energy functional, which is computed with the gradient descend flow. The experiments on QuickBird and IKONOS datasets validate the effectiveness of the proposed model. Compared with the state- of-the-art pan-sharpening approaches, this model exhibits a better trade-off between improving spatial quality and preserving spectral signature of the MS image.     

石煤中镓的X荧光光谱分析

本文研究了X荧光光谱法直接测定石煤中镓元素的方法。采用国家一级地球化学标样与石墨、纤维粉混匀压片制样,用日本理学3080-E_3型X射线荧光光谱仪测定石煤中镓元素,方法快速、准确、灵敏。     

一种基于分段偏最小二乘模型的土壤重金属遥感反演方法

土壤中重金属由于其毒性而成为最有害的环境污染物之一,利用遥感进行土壤重金属检测和分布制图是目前最为高效的手段。采用哨兵二号（Sentinel-2）多光谱影像与实测样品光谱数据,对山西省铜矿峪铜矿尾矿库及其周边农田土壤的铜（Cu）含量进行估算,利用68个土壤样品的反射光谱,优选出适合土壤铜含量预测的波段,结合分段偏最小二乘法（Piecewise Partial Least Squares Regression,P-PLSR）,对土壤铜含量进行估算,将模型用于Sentinel-2影像获得了Cu含量的空间分布。通过P-PLSR对实测样品光谱建模反演Cu含量的决定系数（R²）为0.89,预测偏差比（RPD）为2.82;利用Sentinel-2多光谱影像获得了该区域Cu元素含量空间分布,其Cu含量的估算精度R²为0.74,RPD为1.73,Cu含量高值区空间分布与尾矿库关系密切。Sentinel-2多光谱数据具有高空间分辨率（10、20和60 m）、高时间分辨率和幅宽大（290 km）等优势,通过敏感波段选择并建立反演模型,可实现大范围土壤环境制图。