[模具]模具车间进入恒速革命时期

<正> 根据机床供应商GBI Cincinnati公司的观点,许多数控程序里固有的数据处理效率低下的问题将会导致实际加工过程中机床的转速、进给与原有的设定的零件加工程序存在很大的差别,因此在实际切削中或是加速,或是减速。模具车间通常采用两种方法来进行快速成型和模具制造:放电加工(EDM)和机加工。磨削、3D成型和EDM的各种加工方式已经得到了广泛的应用,但是一家制造商却是通过典     

双核心——处理器发展新趋势

纵观目前的主流市场，各个领域的用户对于处理速度的渴望与日俱增，大量交易处理的电子交易系统、财务系统、工程与科学系统、游戏、处理特效的软件，每一个都可能成为CPU的杀手。当前处理器的发现已经无法满足需要，因此，Intel和AMD都开发了双核心桌面处理器来应付这一需要，未来的一段时间内，双核心成为桌面处理器的发展新趋势。     

美开发出快速绘制城市三维地图技术

美国科学家最近发明了一种能够快速绘制出城市三维地形图的技术，其整个过程是全自动的，处理速度也很快，发明者将其称作“虚拟化现实”。该技术将在军事领域大显身手。     

华北工控推出基于Intel Atom N450的嵌入式主板EMB-3870

华北工控最新推出3.5寸EMB-3870嵌入式主板,它基于Intel Pineview+ICH8M芯片组,Intel Atom N450处理器(1.66GHz主频,667MHz前端总线,512KB二级缓存)而设,CPU处理速度可达1.66G,内存可达DDR22G,低功耗、散热性好的。     

用好查找和替换,文档处理更轻松

薇薇经常做文秘的工作,日常要处理大量的文档,经过几个月的锻炼,着实进步不小。可是领导时不时还是嫌她文档处理得慢,其中,薇薇还没有掌握好加快文档处理速度的重要秘诀—查找和替换!查找替换出了能够批量修改文中的错字错句,其实还有更多的妙用,挖掘出这些功能,文档处理当然会事半功倍了。     

基于改进暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾算法

无人机航拍技术因其诸多优势,已被应用在越来越多的场景中.但因空气污染或气候原因使得某些地区雾霾较多,导致拍摄的图像降质明显.针对该问题,同时对于无人机遥感图像较高的去雾速度要求,提出了一种基于改进暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾算法.首先使用下采样法和插值算法改进暗原色先验模型的透射率计算,大幅降低了计算复杂度;然后针对图像偏白色区域的去雾处理,采用结合容差机制恢复无雾图像的方法,减少了偏色现象;最后对去雾图像采用自动色阶算法进行图像增强处理,提升了去雾后图像的亮度.实验表明,该算法在图像去雾的精确性和效率上均优于原算法.     

改进后的TLD视频目标跟踪方法

TLD(tracking-learning-detection)是近期受到广泛关注的一种有效的视频目标跟踪算法.在原始TLD的基础上,对其进行改进,改进包括:在TLD的跟踪器中对其局部跟踪器的布置和局部跟踪器的跟踪成败预测方法进行改进,提高跟踪器的跟踪精度和鲁棒性;在TLD的检测器中引入基于Kalman滤波器的当前帧目标所在区域预估,缩小了检测器的检测范围,提高了检测器处理速度;在TLD的检测器中加入基于马尔可夫模型的方向预测器,增强了检测器对相似目标的辨识能力.通过实验对原始TLD和改进后的TLD进行了比较,实验结果显示改进后的TLD算法较原始TLD算法具备更高的跟踪精度和更快的处理速度,而且增强了对场景中相似目标的辨识能力.     

光缆纤芯资源共享的构想

通信网的规模越来越大,迫于障碍防控和提高处理应急障碍速度的线路维护压力,形成了光缆纤芯资源共享的思路介绍了光缆纤芯资源共享的两种模型,比较了这两种模型的优点和缺点。     

一种基于忆阻特性的监督神经网络算法及电路设计

针对如何将忆阻器融入人工神经网络算法并进行硬件实现的问题,提出了一种在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)平台上实现的基于忆阻特性的监督神经网络算法。该设计以忆阻器模块作为神经网络中的权值存储模块,构建误差反馈机制的监督学习。将该忆阻神经网络电路应用于图像分类问题,并进行了资源占用和处理速度的优化。实验结果表明其分类结果良好,在Cyclone Ⅱ:EP2C70F896I8平台上,整体网络算法占用11 773个逻辑单元(LEs),训练耗时0. 33 ms,图像的测试耗时10μs。这一工作对忆阻器和神经网络的结合提出了一个有益的参考。