神经网络技术改善了微波测向的精度

文章介绍了神经网络的应用。重点介绍神经网络应用于多波束测向的原理和样本训练的模拟结果，为提高多波束测向的性能提供新的途径和思想。     

一种基于波束-频域处理的自适应波束形成方法

在天波超视距雷达中 ,通道之间的频响不一致影响了自适应波束形成的性能。去斜处理使得不同距离对应于不同频率 ,故不同距离单元的幅相不一致性与不同的频率相对应。经距离维FFT处理后 ,各路之间的通道不一致性得到降低 ,带内起伏趋于固定。基于上述特性 ,本文提出一种波束 频域处理方法 ,该方法不仅有效对消干扰 ,同时不会恶化天线方向图。更重要的是该方法降低了处理维数 ,减少了计算的复杂度。     

通道响应失配对DBF天线旁瓣电平的影响

本文研究了通道响应失配对数字波束形成（ＤＢＦ）天线旁瓣电平的影响，然后分析了通道频率响应失配与脉冲响应失配的关系，进而得到通道间频率响应失配对天线旁瓣电平的影响，结果表明，用ＤＢＦ技术实现超低旁瓣天线对通道频率匹配的要求相当高，最后计算机模拟验证了理论分析结果。     

用自适应方法稳定引信炸高

对常规弹药中连续波多普勒无线电引信炸高散布大的原因进行了理论分析，指出了一般采用双支路方案稳定炸高的理论根据，同时也指出了简单的双支路电路的缺点，进而给出了自适应稳定炸高的信号处理方案，并且对算法及关键参数的选择进行了简要的探讨。     

自适应天线阵之最大信噪比分析方法

本文给出了一种使天线阵输出信噪比最佳化的方法，导出了满足信噪比最佳化的约束方程ＭＷ＝μＳ，详细介绍了发生在自适应天线阵中的信噪比特性，讨论了旁瓣对消系统的实际实现。     

基于超高频雷达的湖面风浪参数提取

基于Barrick的微绕散射理论,在超高频雷达USCR工作频率条件下,将反演均方高浪高公式应用于超高频雷达USCR提取湖面风浪信息,在国内首次实现从湖面回波多普勒谱中获取了浪高信息;并利用Heron理论,由浪高信息反演出风速风向信息;通过模拟相同风浪状态下的湖面回波,并进行对比证明本方法是行之有效的。     

差分扩频技术在移动水声通信中的应用

提出了基于差分相干解调法的DS/BDPSK水声通信技术,在接收端采用差分相干解调的方法,解决了在水声通信中载波估计较难的问题,可克服传输过程中由于载波漂移产生的频率和相位误差.通过计算机仿真研究、湖试试验,验证了该系统在复杂的水声信道中具有较强的抗多径能力、抗多普勒能力,能实现低误码率通信,具有较好的有效性和鲁棒性.