MC环境下基于零件定制程度的工时定额研究

为了解决大规模定制生产环境下定制零件工时定额制定存在的问题,提出一种基于零件定制程度的工时定额方法。此方法首先分析了影响零件工时的主要特征,采用神经网络技术得出各主要特征的权重;然后运用模糊综合评判法计算基于零件主要特征的零件定制程度;最后通过事例推理技术(case-based reasoning,CBR)检索相似零件,根据相似零件的定制程度与工时信息,运用MATLAB软件建立零件工时的数学模型,计算出定制零件的工时。以某企业模具的平面安装面的加工时间计算为例对该方法进行验证,结果证明该方法具有较高的准确性和可行性。     

大规模定制环境下基于产品结构复杂度的工时定额制定研究

针对大规模定制环境下产品种类多、工时制定困难的特点,为了能够快速且准确获取产品工时,研究了产品结构复杂度与工时之间的关系,提出了一种基于产品结构复杂度的工时估算方法.综合考虑影响产品结构复杂度的各种因素后,针对决策结果的排序向量决定决策者权重,引入灰色关联理论,建立了产品结构复杂度计算模型.基于数据库中的工时信息,运用MATLAB软件进行编程确定产品结构复杂度和工时之间的函数关系.最后,以某企业产品加工工时估算实例,证明了所提出的估算方法的可行性.     

SIMD向量指令的非满载使用方法研究

大规模SIMD体系结构提供了更强的向量并行硬件支持,但是,大量迭代次数不足的循环由于不能提供足够的并行性,难以用等价的向量方式实现。为了更有效地利用SIMD,提出了一种非满载地使用SIMD指令的向量化方法。研究了向量寄存器的使用方式,基于非满载的向量寄存器使用方式实现了非满载的向量操作和短循环的向量化,并将非满载的向量化方法用于一般循环的向量化。提供了收益分析方法来为本向量化方法作精确指导。实验结果表明了该方法的有效性,所选测试用例的目标循环被向量化,平均加速比达到1.2。     

面向大规模定制下的生产计划管控

现今大规模定制化生产的方案中成本、交期、个性化定制程度仍存在无法兼顾矛盾.相比传统的妥协方案,基于MTA和ATO的方案从系统整体的视角提出了可以同时满足几个需求的共赢解.引入了可得性生产和按单拼装的方法,提出一个从可得性和定制化生产兼顾的大规模定制化生产方案,并使用计算机技术设计并实现相应的生产计划管控系统并实际应用.该系统的可行性及有效性已得到实际验证.     

海冰与海洋平台碰撞分析中的可视化方法

针对基于离散元方法的海冰与海洋平台结构碰撞分析系统,对运行于CPU GPU异构高性能计算平台上的大规模粒子模拟进行可视化方法的研究.使用OpenGL完成不同规模的平整冰、浮冰、冰脊和不规则形态海冰的呈现,不同形状海洋平台结构与受力网格的绘制,海冰粒子的运动轨迹与速度的表达,海浪效果的模拟以及碰撞过程的动画演示等.通过定义合理的交互模式与接口,在一定程度上融合GPU加速的离散元计算与后处理显示,基于多进程管道通信、多线程并行输出等实现在GPU加速计算的同时实时显示粒子模拟计算结果.该方法在帮助研究者随时掌握程序执行状况的同时,大幅减少后续传输、处理和存储的数据.     

基于大规模MIMO网络的低复杂度块对角化算法

在多用户MIMO系统下行链路中,块对角化（Block diagonalization, BD）预编 码算法的和速率性能要优于匹配滤波算法（Matched filter, MF）和迫零算法（Zero forc i ng, ZF）。然而,传统的BD算法利用矩阵分解来构造除当前用户的其他所有用户信道的零空 间,需要O(N2)浮点运算次数（Float point operations, FLOPs）。当 基站的天线数N趋向于大规模时,BD算法计算复杂度巨大。本文 提出一种基于投影子方法构造其他用户合成信道的零空间的BD算法,该算法仅需O( N)FLOPs。仿真表明：同传统的BD算法相比,本文所提出的低复杂度BD算法显著地降低 了实现复杂度,而和速率性能损失微小,仍然优于MF和ZF,并且当N趋 向于大规模时,它的和速率性能趋向于传统的BD算法和SVD算法。     

面向5 G无线通信系统的关键技术综述

对未来无线通信系统的几种潜在的关键通信技术,如异构网络、大规模多输入多输出(MIMO)通信、绿色通信和毫米波通信,给出了较详尽的论述与讨论。首先简要介绍了未来无线通信网络结构的异构化变化所引起的复杂干扰信号的出现及能源消耗增加问题。介绍了大规模MIMO通信技术的优点,大规模MIMO通信的研究现状与研究难点。详尽叙述了分别以频谱效率、能源效率和资源效率最大化为目标的绿色无线通信传输优化问题的解决方案。最后,给出了进一步解决频谱稀缺问题的毫米波无线通信系统的混合波束成形的方案。     

驾照消失？

你能想象吗？距离自动驾驶汽车全面上路的时间越来越近。通用凯迪拉克事业部预计在2015年大规模生产半自动汽车,并预期在2020年生产全自动汽车。奥迪和宝马公司也各自展示了自动驾驶汽车的概念,而且,奥迪和斯坦福大学合作,     

Performance of orthogonal STBC-MIMO with variable-power adaptive modulation and delayed feedback in Nakagami fading channels

A variable-power （VP） adaptive modulation （AM） scheme with space-time block code （STBC） is developed in MIMO systems, and the corresponding performance is investigated in Nakagami fading channels. The optimum switching thresholds are derived so that the spectrum efficiency （SE） under an average power and a target bit error rate （BER） constraint is maximized. By the switching thresholds, average BER and SE are further derived. As a result, closed-form expressions are obtained. Besides, the exact and approximate BER expressions of VP AM and constant-power （CP） AM systems with delayed feedback are respectively derived. Simulation results show that the theoretical SE and BER can match the corresponding simulation well. The results indicate that VP-AM with STBC provide higher spectrum efficiency than the CP counterparts, and has slighter bite error rate performance degradation when the normalized delay is less than 0.01.     

数字化项目制造关键技术研究

随着城镇化进程加快,国家加大基础设施建设投入,项目型制造业发展势头迅猛,而适应个性化需求、解决客户最终目标为导向的EPC模式(设计、采购、生产、建造、安装、维护和服务一揽子解决方案)已成为一种新型的项目型制造模式;而国内项目制造业的数字化制造水平与发达国家的差距还十分显著,尚未走出传统工业的大量消耗资源老路,而传统ERP管理还无法支撑数字化制造需求。文章分析了项目型制造的全流程的项目生命周期管理的特点,并通过项目型制造的关键技术的分析,提出了项目型制造的关键技术攻关路线图,重点阐述项目技术管理、项目供应链、项目生产、项目成本管理和控制中的关键技术解决方案。从而提升项目型制造业的资源整合能力,提升企业快速响应市场能力。