一种三级CMOS运算放大器

运算放大器（OPERATIONAL AMPLIFIER）是模拟电路中最重要和最通用的单元电路之一。基于0.5 umCMOS混合工艺设计了一种三级CMOS运算放大器,它具有放大倍率高,静态功耗低,适合大规模集成等特点。     

OCSVM集成模型解决支持向量机的大规模训练问题

该文针对集成方法实现支持向量机大规模训练的相关问题进行了深入研究,提出了一种称为"DD-Boosting"的成员分类器产生算法,能够在大规模数据集情况下利用类似Boosting技术产生稳定、高泛化性能的成员分类器。在此基础上,推导出基于OCSVM的分类器集成模型,实验仿真表明,该集成模型能够获得比主投票方法更好的泛化性能,且通过调整正则参数避免了训练过拟合问题。     

用VHDL实现的23位快速浮点数加减法器

随着大规模集成电路的不断发展,FPGA/CPLD在数字信号处理、自动控制等方面得到了越来越多的应用.并且伴随着数字化处理技术的不断发展,为满足系统功能的要求,对浮点数运算的速度以及相应占用的资源也就提出了更高的要求.笔者即介绍了以VHDL语言为基础,采用并行算法且计算速度达到33M Hz的,对23住标准浮点数实现的高速浮点加减法运算器,并以Cyclone Ⅱ芯片EP2C20F484为硬件环境,最终进行时序模拟仿真,从而验证该浮点加减法器的正确性和快速特性.     

谈谈如何提高单片机的模数转换精度

引言 单片机应用于工业控制等方面时,经常要将电流、电压、温度、位移、转速等模拟量转换成数字量,然后在单片机内作进一步运算和处理,完成相应的数据存储、数据传输和数据输出,达到分析和控制的目的。随着大规模集成电路的不断发展,很多单片机都有内置A／D模块,因此,单片机的A／D转换可以用内置A／D模块也可以用外置A／D电路完成,现谈谈单片机A／D转换的工作原理及优缺点,并分析提高A／D转换精度的方法。     

无线传感器网络虚MIMO技术研究

在无线传感器网络(WSNs)中,由于节点资源受限,一般不具备多天线,为了充分利用多人多出(MIMO)技术的优点,组成虚MIMO结构成为现实可行的技术.分析了MIMO技术特点,在给出的虚MI-MO结构的基础上,提出了WSNs虚MIMO技术要解决的主要问题,并给出了解决方案.     

MIMO-CDMA子选择系统设计及性能分析

多用户MIMO-CDMA是MIMO技术领域研究的最新成果,MIMO-CDMA系统可以显著地提高系统的容量和BER性能。但系统复杂度高,而天线选择技术可以大大降低MIMO-CDMA系统实现复杂度。设计了一种基于帧结构的MIMO-CDMA接收端子选择系统仿真平台,分析和比较了在MBER、MMI和MNP等不同选择准则条件下的系统性能,并对仿真结果进行了评价。     

一种解决大规模数据集问题的核主成分分析算法

提出一种大规模数据集求解核主成分的计算方法.首先使用Gram矩阵生成一个Gram-power矩阵,根据线性代数的理论可知,新形成的矩阵和原先的Gram矩阵具有相同的特征向量.因此,可以把Gram矩阵的每一列看成核空间迭代算法的输入样本,这样,无须使用特征分解即可迭代地计算出核主成分.该算法的空间复杂度只有O(m);在大规模数据集的情况下,时间复杂度也降低为O(pkm).实验结果表明了所提出算法的有效性.更为重要的是,在大规模数据集的情况下,当传统的特征分解技术无法使用时,该方法仍然可以提取非线性特征.     

一种基于内容的双向共享组播路由协议

针对组播协议在大规模分布式交互系统应用中面临的可扩展性问题,提出一种基于内容的双向共享组播路由协议CBSMRP(content-based bi-directional shared multicast routing protocol).该协议结合运用了主动路由思想和基于内容的发布-订购模式,在基于CBT(core-based tree)结构的双向共享组播树中,根据数据包的内容实现主动路由和双向过滤,不仅解决了组播地址的维护和分配等问题,而且能够有效地减轻系统的网络负载.仿真实验及实际应用表明,该协议具有较好的扩展性,能够满足大规模分布式交互系统的网络通信要求.     

基于神经网络干扰观测器的一类不确定非线性MIMO系统H_∞跟踪控制

针对一类具有未知外部干扰及内部不确定性的非线性MIMO系统,提出了基于神经网络干扰观测器的鲁棒跟踪控制方法,用于降低控制器对干扰的要求.设计了基于神经网络的干扰观测器,以逼近由外部干扰、内部不确定性和子系统的交叉耦合组成的复合干扰.根据Lyapunov稳定性理论的参数更新律及所设计的控制器,保证了系统中所有信号的最终一致有界性,并获得了给定的跟踪性能指标.仿真结果证明了该方法的有效性.     

大规模WSN的三层拓扑架构及其拓扑控制

针对多sink的大规模WSN,提出一种新的三层网络拓扑架构,以解决现有平面型和两层分簇型拓扑架构与大规模WSN环境不相适应的问题;在分析各层数据通信策略的基础上,重点研究了基于瓶颈sink节点的关键层拓扑控制算法,为核心层数据通信提供可靠性支持。仿真实验表明,所提出的大规模WSN三层拓扑控制结构和拓扑控制算法有助于平衡全局通信负载,控制关键通信层能量消耗,提高网络监测的鲁棒性。