基于可变抽头长度的IEEE 802.11n信道估计方法

为了提高在不同信道冲激响应长度下无线局域网传输性能,提出一类基于可变抽头长度的MIMO OFDM信道估计方法.该类方法利用训练序列对信道进行估计,动态调整抽头长度及位置,基于最小二乘原理完成一个较大点数的信道估计,估计噪声功率并确定噪声门限.根据IEEE 802.11n无线局域网信道模型中多群集效应,使用消去策略确定需要的抽头长度,在满足门限后对系统进行抽头长度更新后的最小二乘估计.分析及仿真结果表明,该类方法与传统MIMO OFDM信道估计方法相比,节省了系统资源,估计性能有显著提高,尤其适用于较高信噪比及较大星座图调制的MIMO OFDM系统.     

大规模网络异常流量实时云监测平台研究

网络安全问题呈现出隐蔽性越发增强、攻击更加持久、杀伤力波及更广等特征。单一或少数的数据源很难发现更加隐蔽的异常事件,同时一些针对入侵检测的数据挖掘、神经网络、关联规则、决策分类的算法由于算法本身的原因,对于大规模的数据存在计算能力上的瓶颈。文章提出了一种基于大数据平台的大规模网络异常流量实时监测系统架构,并讨论了关键技术和方法。该平台将离线的批处理计算和实时的流式处理计算相结合,通过对流量、日志等网络安全大数据的分析,实现对于DDoS、蠕虫、扫描、密码探测等异常流量的实时监测。     

欧盟实现低成本批量生产大面积NSA

正由欧盟第七研发框架计划(FP7)提供490万欧元资助,总研发投入690万欧元,欧盟6个成员国9家企业联合科技界组成的欧洲PHOTOSENS研发团队,从2011年2月开始,致力于纳米结构传感器阵列(NSA)的低成本大规模工业化制造的关键技术与生产工艺突破,利用最先进的纳米压印光刻(Nanoimprint Lithography)技术,整合卷到卷(R2R)生产制造工艺,实现了低成本大批量制造生产大面积NSA的工业流程设计和设备样机开发,奠定了NSA进一步商业化推广应用的基础。     

特定应用片上网络的研究综述

特大规模集成电路技术的飞速发展,使得把大量的知识产权（Intellectual Property,IP）核集成到单一的芯片上形成的片上系统成为了今后微电子发展的主流趋势。片上系统面临着许多设计和制造问题,片上网络为解决片上系统的这些问题提供一种行之有效的方案。当前及今后的片上系统都主要面向特定应用或特定应用类,因此,片上网络也是面向特定应用的片上网络,对特定应用片上系统面临的问题、特定片上网络的提出、发展、和主要研究内容进行综述。     

基于树搜索算法的多用户MIMO系统的自由度分配

针对最大化多用户MIMO系统的和速率的问题,提出了将迭代式干扰对齐技术（Iterative Interference Alignment：ⅡA）和系统自由度（DoF）分配策略相结合的一种算法.系统的DoF分配是通过树搜索算法（Tree search）来实现的.理论分析及实验仿真结果表明,该算法获得的系统容量,接近遍历法（exhausting search：EX）的结果,但是在算法复杂性及收敛时间上明显优于遍历法.     

既可照方配药,也能举一反三--评王承遇、陶瑛编著新书《玻璃表面处理技术》

玻璃表面处理是应用物理、化学、机械等方法改变玻璃的表面形态、表面化学组成、表面结构或应力状态,得到要求的物性和功能.发达国家广泛利用表面处理技术开发了新品种、提高了质量、增加了产值.国际上玻璃工业大部分利润来自功能薄膜等二次加工,产值可增加几倍.我国是一个玻璃工业大国,多年来平板玻璃产量占世界第一,日用玻璃也占有重要地位,但产品品种少、质量比较差、设备落后、生产效率低、能源消耗大、污染严重,仍是高投入、重污染、低产出的粗放型生产方式.按照我国科学发展观的要求,将循环经济概念贯彻到发展中,需要进行玻璃产品结构调整、工艺升级换代,生产出科技含量大、附加值高的产品,最有效地利用资源和节约能源,最大限度地减少环境污染,达到生态良性循环,走可持续发展的道路.玻璃表面处理具有低投入、轻污染、高产出的特点,符合循环经济的要求.但我国玻璃表面处理方面与国际先进水平相比仍有一定的差距.除引进的项目外,目前企业规模小、比较分散,大部分仍停留在传统工艺水平上,影响了产品的质量和附加值的提高.近代大规模的玻璃表面处理已不能单凭技艺,需要较高的科学技术水平和进行创新,才能生产一流的产品.为提高科学技术水平,就需要科研和教育,需要培养人才,其中科学技术书籍是必不可少的.     

无线传感网中基于LEACH的节能方案

节能技术是目前无线传感网研究的热点问题。文中基于LEACH提出了一个新的无线传感网的节能方案MIMOLEACH。在方案中,簇与簇之间,簇与源节点之间传递信息是通过MIMO协作通信来完成的。与传统现有的方案相比,文中设计提出的方案的区别在于：在无线传感网选择簇头节点和协作节点的过程中,每个节点的位置和剩余能量都会被考虑进来。综合信道情况和目标分组差错率等多种因素,将最终确定参与协作通信的节点个数。将MIMO-LEACH与传统方案比较后发现,新方案在节能方面有所提高。     

Decentralized transceiver optimization for multi-relay aided multiuser MIMO networks

In this paper, the decentralized transceivers and corresponding channel state information （CSI） signaling concepts are proposed for weighted sum rate （WSR） maximization, via linear downlink transceiver＂ optimization in multi-relay aided multiuser multiple-input multiple-output （MIMO） networks. Three decentral- ized algorithms are proposed with the local CSI requirements at the base station （BS） and the relay nodes. In the first proposed algorithm, the generalized channel inversion precoding is used at the BS to avoid the second hop channel sharing requirements among the relay nodes, and decentralized transceiver optimization of the relay nodes and users are developed to maximize the WSR. A minimum mean square error （MMSE）-based enhanced method is proposed as well. To further improve the performance, we provide a novel structure of the precoding matrix of the BS. The decentralized joint BS, relay and user transceiver optimization problem is formulated and solved. Also, the CSI signaling and decentralized processing in the time division duplex （TDD） system are analyzed. Simulation results show the effectiveness of the decentralized transceiver design compared to the existing algorithms.     

大规模数据流统计中冷热流替换策略优化

对大规模数据流统计的问题进行了研究,针对大流统计的典型结构Elastic Sketch替换策略中存在的问题进行优化,优化策略解决了冷流被误判为热流插入重部的问题.针对重部中保存的不一定是最大流的问题进行优化,提出了基于最大值和组相连的替换策略,保证了存储在重部的一定是最大的流,提高了大流统计的精度,同时大大降低了热碰撞发生的概率.相比于传统的测量统计方法,在提高了测量精度的同时,减少了内存占用.     

基于卷积神经网络的直线描述方法研究

为提高直线特征匹配的可靠性,提出一种基于卷积神经网络（CNN）学习的直线特征描述方法。构建用于网络学习的大规模直线数据集,该数据集包含约20.8万对匹配直线对,每条直线用其周围的局部图像块表征。将图像块输入CNN,利用HardNet网络结构提取特征,使用三元组损失函数进行训练,输出强鲁棒性的直线特征描述子。实验结果表明,与手工设计的描述子MSLD和IOCD相比,该描述子在视角、模糊、尺度和旋转变化下均具有较好的区分性,在图像拼接应用中同样表现出良好的描述性能。