一种快速模板匹配目标识别算法

该文拟将计算机视觉中传统模板匹配方法与对场景物体的中心矩描述方法相结合,提出了一种效率较高的匹配算法。算法在匹配识别上不仅不受物体方位旋转及尺寸缩放变化影响,而且能较精确地求出物体相对于模板的缩放比例和偏转角度。文中给出了与传统模板匹配算法对照的实验结果。     

ATM网络的视频编码

该文研究了ＡＴＭ网络环境下的视频压缩编码技术。给出了ＡＴＭ网络的视频压缩编码方案,它是以基于小波变换的分层编码和基于遗传算法的矢量量化技术为基础,其中主要讨论了视频的运动估计、优先级的分配和信元的构成、丢失信元的补偿和比特率的平滑及缓冲技术。     

基于多尺度小波纹理分析的边缘检测

本文研究了第二代小波在边缘检测中的方法。基于多尺度小波纹理分析的边缘检测,有效地弥补了传统边缘检测算法的不足,在有效地抑制噪声影响的同时,提高了其边缘定位精度,并通过实例得以证明。     

银河—Ⅱ上用于图像边缘检测的同步并行小波变换算法

二进小波变换可以有效地用于图像特征提取,二维小波变换的计算量随阶数的增加至指数级增长,该文提出小波变换并行算法,适用于图像的边缘检测,并在银河—Ⅱ并行计算机上进行了实验,对结果进行了分析。     

多分辨率图像的分式层次处理

讨论了对多分辨率图像进行连滑平滑处理的方法,用二维Haar小波变换生成的多分辨率图像可表示成离散的四叉树,为实现图像在不同层次间的平滑变换,在离散的整数倍缩放的基础上提出的线性插值算法可实现图像的分式层次的缩放与编辑,实验结果表明,文中提出的算法可用于大规模图像空间的显示漫游。     

基于HVS彩色图像的扩展零树小波编码方法的研究

提出了一种基于视觉系统（HVS）特性和小波系数的扩展零树的彩色图像压缩编码方法。该算法按视觉重要性排序,产生一种嵌入式比特流。它不仅保留了EZW算法的高效、嵌入式编码的优点,而且获得了在低比特率下的彩色图像经压缩后的优良的复原图像效果。本算法同其他算法相比,在相同的压缩比条件下,恢复图像具有更好的视觉质量。     

基于小波变换与形态学的一种边界叠图像的拼接算法

针对噪声环境下的图像拼接问题,本文给出了一种基于小波变换与数学形态学的方法。该方法首先是通过小波变换的多尺度分析提取出不同边缘方向的边缘图像,然后将其混合,利用形态学方法寻找可能的拼接物再进行拼接。     

基于小波纹理信息的星载SAR图像分类研究

论述利用小波变换提取合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像的纹理信息,借助Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ３正交小波,对图像进行小波分解,将小波变换各个频带输出的Ｌ１范数作为纹理分类的物征,并采用神经网络分类。选取徐州市卧牛山矿开采沉陷区的Ｒａｄａｒｓａｔ卫星ＳＡＲ图像进行分类研究表明,该方法能有效地对ＳＡＲ图像进行分类。     

图像编码中双正交小波基能量聚集特性的度量

1　引言为了避免图像编码中的相位失真 ,希望滤波器的有限脉冲响应 (FIR)具有线性相位特性 ,这对采用小波分解不同尺度上的相关性 (比如零树量化编码 )来进行量化的图像编码是非常有益的 ,因为它不需要相位补偿就可精确重构图像 .为了保持线性相位特性 ,同时使小波变换后的能量主要集中在低频分量中 ,作者采用具有紧支集的双正交小波基 .在低码率图像的变换编码中 ,受到关注的是变换的能量聚集特性 ,从逼近的观点看 ,这使得只用很少的变换系数就可以得到许多不同图像的精确逼近 .然而到目前为止 ,还未能在变换编码的效果与双正交小波的特…     

基于感兴趣区的图象近无损压缩

无损感兴趣区（Lossless Region of Interest (ROI)图象压缩方法,即在感兴趣区采用无损压缩,而在其他区域采用有损压缩,从而保证了重要信息不丢失,并尽可能提高衅象的压缩比,在整形小波变换（IWT）和嵌入式零树编码的基础上,实现了无损感兴趣区（Lossless ROI)的图象近无损压缩,并提出了一种小波变换域形状编码算法－－树映射形状编码,同时给出了算法的原理及实现,并进行了相关实验,实验结果表明,该算法能够提高压缩效率,且压缩效率取决于感兴趣区的大小以及对不感兴趣区图象的质量要求。