基于STOA-VMD的串补输电线路故障测距

由于串补电容的存在,串补输电线路中发生故障时,故障行波过程十分复杂,行波波头检测困难;故障行波信号中存在较大噪声时,传统的故障特征提取方法无法准确提取故障行波的特征信号。为此在串补线路中故障行波信号存在噪声条件下,提出一种基于乌燕鸥优化算法(sooty tern optimization algorithm, STOA)对变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)优化的故障行波特征提取方法。该方法利用最大峭度准则对STOA的目标函数不断优化,从而选取VMD中更合适的模态量和惩罚因子值,避免人为设定模态量和惩罚因子值时,VMD对故障行波信号的分解不足或分解过剩造成的故障定位误差。通过对称差分能量算子(symmetric differential energy operator, SDEO)提取VMD后最佳的模态分量的能量突变点,结合双端行波测距方法,实现故障测距。仿真结果表明,所提方法能够实现串补输电线路的故障测距,测距精度高,且不受故障类型、过渡电阻的影响。     

考虑深度利润成本的拆卸线平衡优化

随着产品更新越来越快,废弃的设备也越来越多,每年都会产生百万吨的电子垃圾.改进废旧产品的拆卸方式有助于减少资源浪费,节省的资源可反馈到供应链中,从而促进再利用和再循环.对此,提出了一种考虑深度利润成本的拆卸线平衡优化,使用所提基于帕累托的二进制多目标差分进化算法,与基于极值优化的模块相混合,并结合特定变异算子和连续松弛...     

凌力尔特推出18位、1.6Msps、串行SAR ADC

凌力尔特公司（Linear Technology）推出一款串行18位、1.6Msps SAR模数转换器（ADC）LTC2379-18,该器件在支持全差分±5V输入范围的同时,     

基于支持向量机的财务数据评估算法设计与仿真

针对企业如何建立科学、准确的财务风险评价模型问题,文中将支持向量机的理论知识引入到财务数据的评估中.利用支持向量机解决小样本、非线性问题时,其具有较强泛化能力的优点,构建了支持向量机评估算法模型.为了改进支持向量机的性能,采用布谷鸟搜索算法对其进行优化,提高了向量机的检测精度.以某高校财务数据验证了该模型的可行性.测试...     

基于差分方程的科研人才投入产出分析

将科研人才的职称学历、人才项目、发表论文及科研经费作为变量建立差分方程投入产出模型,并以某985高校科研团队为研究对象进行实证研究。变量数据经过平滑处理后,通过状态空间方法对差分方程的参数进行系统辨识。研究结果表明:人才项目对科研人才发表论文和获取科研经费有重要的激励作用。     

RTK技术在高程测量中的应用

针对应用PTK技术测量时,在控制点校正精度满足要求而测量结果精度不足的问题,分析其产生的原因并提出了解决方法。探讨了RTK技术在应用高程测量中应当注意的一些问题。     

波长光强分束器与光谱导数的实现

根据光谱导数原理，设计了波长光强分束器，它能对光束实现光强和波长的空间分离，获得满足一阶光谱导数条件的两束光。开发了一种双光束双波长导数光谱技术，在物理上实现了光谱求导。使用波长光强分束器获得两束满足一阶光谱导数条件的光束，互补调制该两束光到同一个光电探测器进行差分，探测器输出差分信号到计算机进行处理，扫描波长从而获得光谱的一阶导数。实验验证了系统的可行性，并测出氙灯发射谱的导数光谱，发现其分辨率和光谱的精细结构都比其发射谱好。     

差分吸收光谱检测H2S气体的反演算法

传统差分吸收光谱法(DOAS)对于H2S气体浓度检测原理简单,检测精准,反应速度较快,但在低浓度、光程较短的环境中会产生较大的误差。本文在传统的差分吸收算法的基础上,采用遗传算法对低浓度H2S气体进行反演,但遗传算法容易发生过早收敛,从而陷入局部最优,因此设计了灾变优化后的遗传算法对H2S气体浓度进行反演。结果表明,该方法对低浓度H2S气体有较高的测量精确度,与传统的差分吸收光谱法结合可得到更宽的检测范围。     

基于量子布谷鸟搜索的认知无线网络频谱分配

为了有效解决认知无线网络频谱分配的离散优化问题,将量子计算引入布谷鸟搜索算法,提出了一种新的组合优化算法——量子布谷鸟搜索算法。该算法使用量子鸟窝表征问题的多维解,通过Lévy flights随机游动方式和量子突变策略快速搜索到全局最优位置。通过使用基准函数验证了算法的高效性,并提出了一种基于量子布谷鸟搜索的认知无线网络频谱分配方法。然后与经典频谱分配算法在不同的网络效益函数下进行仿真性能比较。结果表明,所提出的频谱分配方法能够较快找到全局最优解,并且在不同网络效益函数下均优于已有的经典频谱分配算法。