彩色露骨料透水混凝土在水利工程中的运用

京杭大运河是非物质文化遗产,在堤防加固工程中河道沿线设置了人行健身步道和自行车道,道路采用了彩色露骨料透水混凝土.文章通过对京杭大运河堤防加固工程中彩色露骨料透水混凝土的施工介绍,提供了海绵城市在水利工程中的应用案例,供同行借鉴参考.     

帕马霉素的研究及其特性

1979年美国圣路易大学医学院微生物系的Mc-Cann和Pogell发现了一类能刺激气生菌丝形成,并能抑制多种微生物生长的新抗生素,这一类抗生素称之为帕马霉素。后来这类系列化合物不断地被发现,有些研究者还对其进行了结构改造工作。     

基于环境选择和配对选择的多目标粒子群算法

为了使多目标粒子群算法中种群粒子能够快速地收敛于怕累托最优边界,针对标准多目标粒子群算法中缺乏粒子评价标准以及种群个体历史最优值位置和全局最优值位置选择问题,提出了一种基于环境选择和配对选择策略的多目标粒子群算法.该算法在每次迭代时,采用SPEA2中的环境选择和配对选择策略及适应度值计算方法,以此来提高种群粒子之间的信息交换力度,减少标准多目标粒子群算法中大量的随机性,使种群粒子能够更快速地收敛于怕累托最优边界.经典测试函数的仿真实验结果表明,在标准多目标粒子群算法中运用SPEA2的环境选择、配对选择策略和适应度值计算方法,能够使种群粒子更快速地收敛于帕累托最优边界,验证了算法改进的可行性和有效性.     

赛事盘点

正2014年6月22日,WTCC欧洲赛场的收官之战——比利时站的比赛正式落下帷幕,雪铁龙车队在斯帕赛道收获大满贯,车手穆勒、洛佩兹分别获得第一第二回合比赛的冠军。这站的丰收离不开排位赛的成功,雪铁龙车队车手穆勒、勒布和洛佩兹发挥出色,成功包揽了前三位,为丰收奠定了基础。而第一回合的比赛,也成为了穆勒、勒布与洛佩兹的表演舞台,最终穆勒抓住机会超越队友,并将领先优势保持到了终点。而第二回合     

Padé近似下模拟一般色散媒质的FDTD改进方案

为了方便模拟不同媒质的色散特性,提出了一种时域有限差分(FDTD)改进方案,适用于统一处理几类各向同性、线性、有磁电色散媒质的电波传播问题:媒质类型可以是Havriliak-Negami(H-N)媒质、Davidson-Cole(D-C)媒质、Cole-Cole(C-C)媒质、Debye媒质、常规(非色散)媒质或其任意组合;媒质属性可以是单极或多极的、有电耗的或无电耗的。该方案利用帕德(Padé)近似法,导出了一组整数阶的辅助微分方程(ADEs),既克服了其中分数阶导数的主要困难,又展现了通用性好、复杂度低的优势。通过对一维及三维算例解析、数值结果之间的对比,初步证实了改进方案的可行性和有效性。     

企业社会责任激励制度研究——基于新制度经济学企业理论

企业在承担社会责任时由于存在"搭便车"问题,缺乏主动承担社会责任的动力,运用新制度经济学企业理论分析了其原因。而且,为了解决这一问题,设计了一种制度以激励企业能够积极主动地承担起社会责任,同时证明了在确定性环境和不确定性环境下这种制度的纳什均衡都可以实现帕累托最优。     

一种新的基于博弈论的P2P激励机制*

针对P2P系统中的搭便车和公共悲剧问题,提出了一种基于博弈论的激励机制。每个节点从个人理性出发,在最大化个人收益的同时根据请求者的贡献分配带宽,并利用动态规划方法求出了最优解,实现了有限资源的帕累托配置,达到了社会收益最大化的目的。仿真实验表明,该激励机制促进了社会收益的快速增长,达到了激励节点参与资源共享的目的。     

非齐次半马尔科夫充放电策略辅助用户随机出行的多目标动态电力调度

针对大规模电动汽车接入电网的不确定行为,考虑其对用户经济性和电网安全性的影响,构建非齐次半马尔科夫(nonhomogeneous semi-markov process,NHSMP)充放电策略辅助用户随机出行的多目标动态调度模型。基于电动汽车出行的时空耦合,并网充放电策略考虑了与地点相关的电价引导、充放电方式以及充放电门槛因子等因素。提出一种针对高维复杂运算问题的基于转移密度估计策略的强度帕累托进化算法(strengthParetoevolutionaryalgorithms2-shift-based densityestimation,SPEA2-SDE),在算法中加入初值选择及链式调整等策略进行改进。采用区域电网进行仿真计算,分析不同场景、充放电决策因素、电动汽车规模及风电规模对调度研究的影响,验证了所提模型及算法的合理性和有效性。     

利益相关者的水资源配置博弈

水资源的准公共产品属性及其在开发利用中存在的外部性使河流自然流态受到严重的扰动,本文基于非合作博弈博弈论,建立主从关系的用户博弈模型分析河流水资源分配,基于个体效益不能达到帕累托最优状态,采用合作博弈方法,建立水资源用户合作博弈模型。合作博弈增加了总效益,但使得上游用户的效益比非合作时减少,有必要对上游用户进行效益补偿:引入微观经济学的无差异曲线与合作联盟形成的条件构建合作效益分配的可行解集,并提出基于边际贡献的效益分配方法在可行解集中挑选唯一的效益分配解。研究结果表明,合作博弈总效益大于非合作博弈的总效益,达到帕累托最优状态;通过合作效益分配,处于先动优势的上游用户的分配效益大于非合作的效益,有利于行动占先者加入合作联盟。     

一种基于多代理的演化多目标优化算法

为解决多目标优化中求帕列托最优解集的问题,引入多代理演化的思想.在演化的机制上,每个目标赋予单个代理人,这些代理人拥有各自的演化群体.以各自的单个目标作为演化过程中的评价函数,并且以它们各自选择出的优良解群体的分布作为概率分布,通过代理人的通信将这些概率分布合成,作为产生出下一代解的依据.在一些测试问题上,很少的演化代数内,将解群体收敛到帕列托最优解集.该方法在求解多目标优化问题帕列托最优解集上具有较高的效率.