星座卫星通信系统资源动态平衡模型的研究

资源动态平衡在星座卫星通信系统中具有重要的作用。针对目前星座卫星通信系统中影响资源平衡的因素,将宏观经济理论原理应用到资源平衡调配领域。从通信任务满足度出发,提出了基于虚拟工厂的资源动态平衡模型,详细阐述了模型中的3C评估指标体系,并以铱系统为例进行评估,验证了3C评估的可行性和有效性。通过模型的构建与求解,得出了星座卫星通信系统内、外部环境、用户需求及资源使用释放随时间推移和空间转换发生改变的关联关系,以及整个星座卫星通信系统达到帕累托最优的具体条件。资源动态平衡问题的研究,为解决星座卫星通信系统中的资源调配问题奠定了基础。     

基于博弈论优化的高效联邦学习方案

随着网络信息技术与互联网的发展,数据的隐私与安全问题亟待解决,联邦学习作为一种新型的分布式隐私保护机器学习技术应运而生。针对在联邦学习过程中存在个人数据信息泄露的隐私安全问题,结合Micali-Rabin随机向量表示技术,基于博弈论提出一种具有隐私保护的高效联邦学习方案。根据博弈论激励机制,构建联邦学习博弈模型,通过设置合适的效用函数和激励机制保证参与者的合理行为偏好,同时结合Micali-Rabin随机向量表示技术设计高效联邦学习方案。基于Pedersen承诺机制实现高效联邦学习的隐私保护,以保证联邦学习各参与者的利益和数据隐私,并且全局达到帕累托最优状态。在数字分类数据集上的实验结果表明,该方案不仅提高联邦学习的通信效率,而且在通信开销和数据精确度之间实现平衡。     

对抗逃避攻击的过滤式对抗特征选择研究

随着机器学习技术的高速发展和大规模应用,其安全性越来越受关注,对抗性机器学习成为研究热点。在对抗性环境中,机器学习技术面临着被攻击的威胁,如垃圾邮件检测、交通信号识别、网络入侵检测等,攻击者通过篡改少量样本诱使分类器做出错误的分类决策,从而产生严重后果。基于最大相关最小冗余(mRMR),并考虑对抗逃避攻击的安全度量,设计了过滤式对抗特征选择的评价准则。此外,还基于分解策略的多目标演化子集选择(DPOSS)算法,提出一种鲁棒性对抗特征选择算法SDPOSS,其不依赖后续模型,且能有效处理大规模高维特征。实验结果表明,随着分解个数的增加,SDPOSS的运行时间会线性下降,且获得很好的分类性能。同时,SDPOSS算法在逃避攻击下的鲁棒性较好,为对抗性机器学习提供了新的思路。     

凹版印刷产品质量预测数学模型

目的预测凹版印刷产品的表面粗糙度和厚度,以提高印刷图案的质量和速度,实现智能化的快速印刷。方法利用24全因子试验设计方法,建立包括操作张力、印刷速度、油墨粘度和理论转移量等自变量的数学模型,将各变量之间的相互作用进行帕累托统计分析。结果印刷图案的表面粗糙度较高,最大值、最小值分别为1.812,1.524μm,建立凹版印刷图案的厚度和表面粗糙度数学模型决定系数分别为76.32%和82.25%,通过考虑刮刀类型和压区压力等其他参数,可以提高模型的决定系数(R2),进而提高模型的精确度。在高张力(4.0 N)的操作条件下,理论转移量(1.2 cm3/m2)的表面粗糙度更均匀,使用低粘度油墨会导致更大的图像厚度,进而降低制造成本。结论粘度、速度、张力*速度、速度*粘度、张力*粘度*理论转移量(*表示几个因素共同作用)为厚度变化的主要影响因素。理论转移量、张力*理论转移量、张力*速度、张力、粘度*理论转移量为表面粗糙度变化的主要影响因素,且理论转移量是决定表面粗糙度的最重要因素。     

增长曲线模型在沉降预测中的应用

罗吉斯蒂曲线模型和龚伯次曲线模型均属于增长曲线模型,在建筑物沉降预测中应用比较广泛.文中结合高层建筑沉降观测数据,建立两曲线模型的预测方程并进行预测,精度评定的结果表明,两模型预测结果与实际沉降量比较接近,具有较高的应用价值.     

H020U井钻进所遇问题及处理方法

土耳其贝帕扎里天然碱矿H020U井在造斜钻进和水平钻进过程中遇到井漏、钻头钻遇硅化灰岩层磨损严重、未绕过第一靶点V020而打中套管、井涌、仪器掉入裸眼、钻遇未知溶腔导致顶角下降,方位偏离而导致未直接连通第二靶点等问题。针对这些问题进行了分析,并提出了相应的处理方法,最后成功地使H020U井连通第一靶点V020井和第二靶点V020U井。     

模块与自然：莱玛·皮耶蒂拉的形态学探索及实践

分析1958年布鲁塞尔世博会芬兰馆设计的建筑形式与模块秩序,揭示出芬兰建筑师莱玛·皮耶蒂拉早期理性主义的设计观和模块化的探索。在对皮耶蒂拉形态学研究的追踪下,发现其此后走向自然形态探索,地域及风景特征集中体现在卡勒瓦教堂和迪波利学生中心的设计中,但模数与模块的影响仍清晰可辨。最终,皮耶蒂拉在现代主义的两极间找到自己独特的中间位置。     

四川江油市张家坝金石米黄大理石品种分类方法

根据张家坝金石米黄大理石的岩性特征、颜色花纹类型、花纹变化规律以及装修效果,将金石米黄分为赛娜米黄、珊蒂米黄、木纹米黄和灰网四个大类,并对赛娜米黄、珊蒂米黄进行了细分,为金石米黄的开发、生产、销售、设计和安装施工提供了方便。     

基于多目标进化算法的异步电动机现场效率测算

介绍了一种基于多目标进化算法（MOEAs）的异步电动机现场实时效率测定方法。通过对多目标算法进行优化、比较,提出使用非支配排序遗传算法Ⅱ（NSGA-II）和强度帕累托进化算法2（SPEA2）的低侵入式方法用于异步电动机效率估算,仅需电动机运行时通过传感器检测其实时转子速度和定子电阻,而无需拆下电动机或单独做一些实验项目来获取所需参数。通过5.5kW电动机的实践表明,该方法在估算异步电动机效率方面是有效的,尤其在常规的负载范围内,用该方法的估算值与实际试验值的误差小于3%;相互比较后发现,NSGA-Ⅱ方法的估计结果略优于SPEA2方法的结果。     

用户创新行为的演化博弈分析

基于委托-代理理论和消费者剩余理论等理论框架对用户创新的动机和目的进行分析,认为用户创新行为是对制造商创新行为的补充,也是用户坚持实现个人差异化需求的有效途径。同时,基于有限理性假设,运用演化博弈理论对用户群体与企业群体的合作创新行为进行解析。研究表明,用户群体与企业（制造商）群体的演化博弈模型存在2个演化稳定策略（ESS）,来自企业群体和系统外部（例如政府）的激励因素对用户创新均具有积极的刺激作用。