基于深度卷积特征的场景全局与局部表示方法

场景识别是计算机视觉研究中的一项基本任务.与图像分类不同,场景识别需要综合考虑场景的背景信息、局部场景特征以及物体特征等因素,导致经典卷积神经网络在场景识别上性能欠佳.为解决此问题,文中提出了一种基于深度卷积特征的场景全局与局部表示方法.此方法对场景图片的卷积特征进行变换从而为每张图片生成一个综合的特征表示.使用CAM...     

升降压斩波电路和Cuk斩波电路的Simulink仿真对比

现代电力电子技术的基础是电力电子器件,它可以用来实现主电路中电能的变换或控制.绝缘栅双极晶闸管（IGBT）拥有GTR和MOSFET两种器件的优点,因此具有优良的特性,在中、大功率电力电子设备中应用广泛.该文借用Simulink对buck-boost变换电路和Cuk斩波电路进行了仿真,并分析两种功能一样的斩波电路在性能上的差异.     

多方位高分辨率SAR的三维目标自动重建(一)目标像的检测

用多方位SAR图像融合获取立体目标信息是高分辨率SAR的一项关键应用技术.以t长方体为建筑物目标模型,提出从多方位米级分辨率SAR图像自动重建三维立体建筑物目标的方法.全文分两部分,第一部分介绍从米级分辨率SAR图像检测提取建筑物目标像的方法.先用恒虚警率(CFAR)检测器检测各方位SAR图像中建筑物目标像的边缘,然后用脊滤波细化边缘,再根据条状建筑物像的直线特征,用分块平行线Hough变换检测平行线段,最终检测得到平行四边形的建筑物目标像.文中用虚拟场景模拟的SAR图像和机载全极化X波段Pi-SAR图像做试验,提取了建筑物目标像.第二部分以本文为基础进行三维建筑物目标群的重建.     

场景监控中的人群密度估计

人群密度估计是智能化人群监控中十分重要的内容，它对于人民群众的生命安全有着重要的作用和意义。本文提出了一种基于小波变换与灰度共生矩阵的人群密度特征提取方法，进而利用支撑向量机实现人群密度级别的估计。实验结果表明本文提出的方法是可行的。     

基于小波变换的独立分量分析及其在图像分离中的应用

提出了一种新的基于小波变换的独立分量分析方法,对混合图像进行分离。研究表明,当各个源信号的概率密度分布相同时,自然梯度算法的稳态误差与源信号峭度成反比。因此,对峭度更大的小波域高频子图像进行独立分量分析可以获得更高的分离精度。同时混合图像在小波变换的过程中,可以利用小波阈值对混合图像进行去噪,提高图像的信噪比。最后通过实验证明该方法是有效的。     

基于方差约束与几何不变特性的图像匹配算法

为解决较多图像匹配算法主要通过测量关键点之间的距离来实现特征匹配,忽略了图像的结构信息,使其存在较多的误匹配的问题,本文设计了方差约束耦合几何不变特性的图像匹配算法。借助于Forstner算子计算像素点的兴趣值,以检测图像的特征;计算图像的梯度信息,获取图像的方向值,并切割图像特征的圆形邻域,从而获取扇形子域;以图像的方向值为基础,通过计算扇形子域中的灰度不变矩,输出对应的特征向量;引入区域方差函数,获取图像的结构信息,将其加入至图像特征的匹配过程,以约束欧式距离的测量结果,实现图像特征匹配;最后利用匹配点间的几何不变特性,对匹配特征去伪求真,优化匹配结果。测试数据表明：相对于已有的匹配技术,在对无变换图像、缩放图像以及旋转图像匹配时,所提算法拥有更高的匹配准确度,分别达到了96.56%、95.38%和93.52%。     

无源核子料位计脉冲信号采集与时频域特征分析

通过示波器的远程功能,对无源核子料位计探头输出的负脉冲信号进行了采集。在时域内,对脉冲信号的下降沿时间、上升沿时间、下降沿电压变化率、上升沿电压变化率等指标进行了分析。结果表明,对于不同幅度的脉冲信号,上升沿时间和下降沿时间的离散性较小,上升沿和下降沿的电压变化率基本与脉冲幅度成正比,后续电路的压摆率指标要足够大,以不失真地响应这种变化。在频域内,对脉冲信号周期性延展后进行了快速离散傅里叶变换得到了其频谱。结果表明,脉冲信号的最高频率分量为1.296 MHz左右,后续处理电路的带宽要至少大于此频率值。为了对频域分析的结果进行验证,使用频谱数据对信号进行了重构,得到的近似波形与实测波形具有很好的吻合度。     

基于Tetrolet变换域核维纳滤波斑点噪声抑制

针对图像中广泛存在的斑点噪声,提出了一种基于Tetrolet变换域抑制方法。该方法首先对噪声图像进行三层Tetrolet分解,获得低频和高频分解系数;然后对于高频Tetrolet分解系数采用基于核方法的自适应维纳滤波器进行滤波处理;对于低频Tetrolet分解系数设计出一种可调节参数的自适应阈值函数进行噪声抑制;最后进行系数重构。实验结果表明,该算法具有较好的滤波效果。     

面向空间引力波探测的激光低频段相对强度噪声测试技术

面向空间引力波探测对激光光源相对强度噪声的严苛需求,开展了极低相对强度噪声在低频段的测试表征技术研究。构建了基于低噪声光电探测器、高精度数字万用表以及快速傅里叶（FFT）频谱分析仪在低频段0.1 mHz～100 kHz的相对强度噪声测试系统。利用高精度数字万用表及FFT分段Smooth窗函数平滑算法实现对0.1 mHz～0.5 Hz的极低频段内相对强度噪声测试,本底噪声低于-99 dBc/Hz,同时利用低噪声放大器及FFT频谱分析仪测试在1 mHz～100 kHz的相对强度噪声,本底噪声低于-105 dBc/Hz。两种测试手段在1 mHz～0.5 Hz重叠频段内噪声测试结果的一致性验证了所构建测试系统在低频段测试结果的准确性。利用所构建的相对强度噪声测试系统对自研空间引力波探测用平面波导环形腔（NPRO）激光器、商用光纤激光器、商用外腔半导体激光器等多种激光器进行测试评估,并对其噪声成分及来源进行分析。所构建的低频段相对强度噪声测试系统可满足空间引力波探测对激光强度噪声评估的需求,同时也适用于其他低频段精密测量应用的激光光源噪声评估。     

合成孔径系统平移误差的四棱锥传感器检测方法

为了使若干拼接子孔径能够按设计目标组合为等效大口径望远镜,各子孔径必须达到光学的同相位。提出了一种基于四棱锥传感器的共相方法,通过实验标定拟合传感器信号和平移误差的正弦关系,反求平移误差。实验结果表明：平移误差的测量值和真实值基本符合线性关系,拟合后均方根误差约为19.2 nm,平移误差的测量值能够客观准确地反映实际误差。在此基础上,对7孔径拼接镜进行了近共相校正,校正后分辨率提高了近6倍,与传统方法相比,所提方法具有结构简单、响应速度快、光能利用率高等优点。